FedEx тестирует возможности искусственного интеллекта в отслеживании посылок и возврате товаров

FedEx использует искусственный интеллект для преобразования системы отслеживания посылок и возвратов для своих крупных корпоративных клиентов. Для компаний, которые обрабатывают большие объемы отправлений, процесс отслеживания больше не заканчивается, когда посылка покидает склад. Современные клиенты требуют обновления статуса в режиме реального времени, гибких вариантов доставки и оптимизированных процессов возврата, которые позволяют избежать создания заявок в службу поддержки или логистических задержек.

Эти растущие ожидания заставляют логистические компании переосмыслить функционирование отслеживания и возврата грузов в больших масштабах, особенно в сложных глобальных цепочках поставок.

Искусственный интеллект в настоящее время переходит от ограниченных пилотных программ к тому, чтобы стать основным компонентом повседневных логистических операций.

Как сообщает PYMNTS, FedEx готовится запустить усовершенствованные с помощью ИИ решения для отслеживания и возврата грузов, специально разработанные для корпоративных грузоотправителей. Эти инструменты предназначены для автоматизации типичных запросов в службу поддержки клиентов, обеспечения большей прозрачности отправлений и минимизации сложностей, когда посылки требуют перенаправления или должны быть отправлены обратно.

В рамках этой инициативы приоритет отдается бэкэнд-операционным системам, а не чат-ботам, ориентированным на потребителей. Это критически важные платформы, которые корпоративные клиенты используют для управления исключениями в доставке, обработки возвратов и корректировки деталей доставки без необходимости ручной помощи.

Как FedEx применяет искусственный интеллект для отслеживания посылок

Обычные системы отслеживания информируют клиентов о местоположении посылки и предполагаемом времени доставки. Отслеживание на основе искусственного интеллекта усовершенствует эту систему, анализируя исторические данные о доставке, транспортные потоки, прогнозы погоды и пропускную способность сети, чтобы предсказать возможные задержки до их возникновения.

Отчет PYMNTS указывает, что возможности искусственного интеллекта FedEx разработаны для того, чтобы помочь корпоративным грузоотправителям раньше выявлять потенциальные проблемы с доставкой. Такая проактивная информация позволяет грузоотправителям перенаправлять отправления или заранее информировать клиентов, а не просто реагировать на пропущенные доставки.

Для компаний, отправляющих тысячи посылок ежедневно, этот сдвиг в прогнозировании имеет большое значение. Даже незначительное повышение точности прогнозирования может снизить объем обращений в службу поддержки, сократить количество выплат возмещений и укрепить доверие клиентов, особенно в сфере розничной торговли, здравоохранения и промышленных цепочек поставок.

Эта стратегия соответствует более широкой тенденции в области корпоративного программного обеспечения, когда ИИ интегрируется непосредственно в существующие платформы, а не предлагается в виде отдельных приложений. Цель состоит в том, чтобы усилить логистические команды за счет сокращения объема рутинных ручных решений, которые они должны принимать.

Возврат товаров как операционная проблема, а не проблема клиента

Возврат товаров представляет собой один из основных центров затрат в логистике. Для крупных грузоотправителей, особенно в сфере электронной коммерции, возвраты влияют на складские площади, управление запасами и транспортные расходы.

Согласно PYMNTS, инструменты FedEx для обработки возвратов на базе искусственного интеллекта направлены на автоматизацию этапов рабочего процесса, таких как создание этикеток, определение оптимального маршрута и предоставление уведомлений о статусе. Используя искусственный интеллект для определения наиболее эффективного пути возврата, компании могут сократить циклы возврата и предотвратить отправку товаров в неправильные пункты.

В центре внимания находится операционная эффективность, а не просто удобство. Возврат, который задерживается или обрабатывается через неоптимальные каналы, приводит к дополнительным затратам и непредсказуемости цепочки поставок. Системы искусственного интеллекта, обученные на исторических данных о возврате, могут помочь стандартизировать процесс принятия решений, который ранее управлялся на разовой основе.

Для корпоративных клиентов такая автоматизация обеспечивает масштабируемость. Поскольку объемы возвратов варьируются, особенно в пиковые праздничные дни, системы, которые самонастраиваются, снижают зависимость от временной рабочей силы или ручного вмешательства в рабочий процесс.

Что подход FedEx к отслеживанию с помощью ИИ говорит о внедрении в предприятиях

Заметным аспектом стратегии FedEx является точное и узкое применение ИИ. Компания избегает громких заявлений о трансформации отрасли, вместо этого сосредоточиваясь на устранении трений в существующих операционных процессах.

Это отражает внутреннюю модель внедрения, наблюдаемую в других крупных корпорациях. В другом случае Microsoft подробно описала аналогичную методологию, рассказав о том, как инструменты ИИ внедрялись постепенно с четко определенными границами, протоколами управления и механизмами обратной связи.

Хотя пример Microsoft был сосредоточен на интеллектуальной работе, а FedEx — на физической логистике, основной принцип остается идентичным. Внедрение ИИ оказывается наиболее успешным, когда оно нацелено на конкретные задачи с ощутимыми результатами, а не основано на расплывчатых обещаниях общей эффективности.

Для логистических провайдеров эти ощутимые преимущества включают меньшее количество сбоев в доставке, снижение затрат на обработку возвратов и улучшение сотрудничества между перевозчиками и их корпоративными клиентами.

Что это означает для корпоративных клиентов

Для компаний, которые полагаются на доставку, разработки FedEx указывают на то, что логистические партнеры инвестируют в ИИ, чтобы удовлетворить все более сложные требования цепочки поставок. По мере того как сети поставок становятся все более разрозненными, без автоматизированной поддержки становится сложно поддерживать сквозную прозрачность и надежность.

Отслеживание и возврат с помощью ИИ также могут переопределить то, как компании оценивают эффективность логистики. Предприятия могут уделять меньше внимания чистой скорости доставки и больше — способности поставщика быстро выявлять и устранять проблемы.

Эта эволюция может повлиять на критерии закупок, условия контрактов и соглашения об уровне обслуживания. Корпоративные покупатели могут начать оценивать поставщиков не только по текущему местоположению груза, но и по их способности предвидеть и устранять проблемы.

Дорожная карта FedEx представляет собой более зрелую, ориентированную на интеграцию стадию внедрения искусственного интеллекта в предприятиях. Цель заключается не в ярких экспериментах, а в бесшовной операционной интеграции. Эти системы созданы для незаметной работы, снижая операционный шум, который клиенты обычно замечают только в случае сбоев.

См. также: PepsiCo использует ИИ для переосмысления дизайна и модернизации заводов

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News работает на базе TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.