FedEx prueba las capacidades de la IA en el seguimiento y la devolución de paquetes

FedEx está utilizando inteligencia artificial para transformar el seguimiento y las devoluciones de paquetes para sus grandes clientes empresariales. Para las empresas que gestionan un gran volumen de envíos, el proceso de seguimiento ya no concluye cuando un paquete sale de las instalaciones. Los clientes modernos exigen actualizaciones de estado en tiempo real, opciones de entrega adaptables y procesos de devolución optimizados que eviten la creación de tickets de atención al cliente o retrasos logísticos.

Esta creciente expectativa está obligando a las empresas de logística a replantearse cómo funcionan el seguimiento y las devoluciones a gran escala, especialmente dentro de las complejas cadenas de suministro globales.

La inteligencia artificial está pasando de ser un programa piloto limitado a convertirse en un componente fundamental de las operaciones logísticas diarias.

Según informa PYMNTS, FedEx se está preparando para lanzar soluciones de seguimiento y devoluciones mejoradas con IA, diseñadas específicamente para los transportistas corporativos. Estas herramientas tienen por objeto automatizar las consultas habituales del servicio de atención al cliente, proporcionar una mayor transparencia en los envíos y minimizar las complicaciones cuando los paquetes requieren un redireccionamiento o deben ser devueltos.

La iniciativa da prioridad a los sistemas operativos backend frente a los chatbots orientados al consumidor. Se trata de plataformas críticas que los clientes empresariales utilizan para gestionar excepciones en las entregas, procesar devoluciones y ajustar los detalles de las entregas sin necesidad de asistencia manual.

Cómo aplica FedEx la IA al seguimiento de paquetes

Los sistemas de seguimiento convencionales informan a los clientes de la ubicación de un paquete y del tiempo estimado de entrega. El seguimiento impulsado por IA va más allá, ya que analiza el historial de entregas, los flujos de tráfico, las previsiones meteorológicas y la capacidad de la red para predecir posibles retrasos antes de que se produzcan.

El informe de PYMNTS indica que las capacidades de IA de FedEx están diseñadas para ayudar a los transportistas empresariales a identificar posibles problemas de entrega con mayor antelación. Esta información proactiva permite a los transportistas redirigir los envíos o informar de forma proactiva a los clientes, en lugar de limitarse a reaccionar ante las entregas fallidas.

Para las empresas que envían miles de paquetes al día, este cambio predictivo es significativo. Incluso las ganancias marginales en la precisión de las previsiones pueden reducir el volumen de atención al cliente, disminuir la emisión de reembolsos y reforzar la confianza de los clientes, especialmente en las cadenas de suministro minoristas, sanitarias e industriales.

Esta estrategia se ajusta a una tendencia más amplia en el software empresarial, en la que la IA se integra directamente en plataformas establecidas en lugar de ofrecerse como aplicaciones independientes. El objetivo es reforzar los equipos de logística reduciendo el volumen de decisiones rutinarias y manuales que deben gestionar.

Las devoluciones como un problema operativo, no como un problema del cliente

Las devoluciones de productos representan un importante centro de costes en la logística. Para los grandes transportistas, especialmente en el comercio electrónico, las devoluciones afectan al espacio de almacenamiento, la gestión del inventario y los gastos de transporte.

Según PYMNTS, las herramientas de devolución basadas en IA de FedEx buscan automatizar los pasos del flujo de trabajo de devoluciones, como la generación de etiquetas, la determinación de la ruta óptima y el envío de notificaciones de estado. Al aprovechar la IA para identificar la ruta de devolución más eficiente, las empresas pueden acortar los ciclos de devolución y evitar que los artículos se envíen a instalaciones incorrectas.

Este enfoque se basa en la eficiencia operativa más que en la mera comodidad. Las devoluciones que se retrasan o se procesan a través de canales subóptimos generan costes excesivos e imprevisibilidad en la cadena de suministro. Los sistemas de inteligencia artificial, entrenados con datos históricos de devoluciones, pueden ayudar a estandarizar la toma de decisiones que antes se gestionaba de forma ad hoc.

Para los clientes corporativos, esta automatización permite la escalabilidad. Dado que los volúmenes de devoluciones varían, especialmente durante los picos de temporada alta, los sistemas que se autoajustan disminuyen la dependencia de la mano de obra temporal o las intervenciones manuales en el flujo de trabajo.

Lo que dice el enfoque de seguimiento mediante IA de FedEx sobre la adopción por parte de las empresas

El aspecto más destacable de la estrategia de FedEx es su aplicación precisa y limitada de la IA. Evita afirmaciones grandilocuentes sobre la transformación del sector y se centra en aliviar las fricciones dentro de los procesos operativos existentes.

Esto refleja el patrón de adopción interna que se observa en otras grandes empresas. En otro caso, Microsoft detalló una metodología similar, describiendo cómo se implementaron las herramientas de IA de forma incremental con límites definidos, protocolos de gobernanza y mecanismos de retroalimentación.

Aunque el ejemplo de Microsoft se centró en el trabajo intelectual y el de FedEx en la logística física, el principio básico es idéntico. La implementación de la IA resulta más exitosa cuando se dirige a tareas específicas con resultados tangibles, en lugar de basarse en vagas promesas de eficiencia generalizada.

Para los proveedores de logística, estos beneficios tangibles incluyen menos interrupciones en las entregas, menores costes de gestión de devoluciones y una mejor colaboración entre los transportistas y sus clientes empresariales.

Qué significa esto para los clientes empresariales

Para las empresas que dependen del transporte, los avances de FedEx indican que los socios logísticos están invirtiendo en IA para satisfacer los requisitos cada vez más complejos de la cadena de suministro. A medida que las redes de suministro se dispersan cada vez más, mantener la visibilidad y la fiabilidad de principio a fin se vuelve difícil sin el apoyo de la automatización.

El seguimiento y las devoluciones basados en la inteligencia artificial también pueden redefinir la forma en que las empresas evalúan el rendimiento logístico. Las empresas podrían dar menos importancia a la velocidad de entrega pura y más a la capacidad del proveedor para identificar y rectificar rápidamente los problemas.

Esta evolución podría afectar a los criterios de adquisición, las condiciones contractuales y los acuerdos de nivel de servicio. Los compradores empresariales podrían empezar a evaluar a los proveedores no solo por la ubicación actual de los envíos, sino también por su capacidad para anticipar y mitigar los problemas.

La hoja de ruta de FedEx representa una etapa más madura y centrada en la integración de la adopción de la IA empresarial. El objetivo no es la experimentación llamativa, sino la integración operativa perfecta. Estos sistemas están diseñados para funcionar de forma discreta, reduciendo el ruido operativo que los clientes solo suelen notar cuando se producen fallos.

Véase también: PepsiCo utiliza la IA para replantearse el diseño y la actualización de las fábricas

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