Дом
Ученик начальной школы нарисовал усы, чтобы обмануть систему проверки возраста по ИИ, оставив инженера из Кремниевой долины в замешательстве
На фоне ужесточения глобального регулирования ведущие социальные сети внедрили строгие протоколы проверки возраста, чтобы ограничить доступ несовершеннолетних к определенным функциям. В целях защиты конфиденциальности пользователей многие платформы перешли на инновационную систему оценки возраста по лицу, работающую непосредственно на устройстве. Однако, ироничным образом, эта передовая технология недавно была легко обойдена онлайн-«любителями», использующими весьма примитивные методы.

Простые рисунки и поддельные усы оказываются эффективными
В шуточном тесте возможностей искусственного интеллекта 12-летний мальчик нарисовал над губой усы карандашом для бровей, и система точно оценила его возраст в 15 лет, успешно пройдя проверку. Еще более забавно то, что некоторые пользователи просто нарисовали две точки и линию на большом пальце, изображая глаза и рот. При движении головой влево и вправо по инструкции ИИ определил, что субъекту от 13 до 15 лет.
Технические недостатки легких моделей
Эта неловкая уязвимость обусловлена тем, что данные модели оценки возраста работают исключительно на устройстве пользователя. Из-за ограниченных вычислительных ресурсов модели не могут быть слишком сложными. ИИ в основном полагается на визуальные признаки, такие как форма глаз и текстура кожи, для приблизительного вывода. Кроме того, чтобы избежать ошибочной блокировки законных пользователей на начальном этапе внедрения, платформы устанавливают порог принятия решений относительно мягко, что создает лазейку для тщательно продуманного обмана.
Связанная статья
Стартапы в сфере искусственного интеллекта ускоряют рост выручки
Как устоявшие компании, так и новые стартапы активно стремятся использовать искусственный интеллект, и многочисленные AI-стартапы сообщают, что их выручка не просто растет, а ускоряется стремительными темпами, достигая последующих вех все более корот
Tencent Hunyuan интегрирует теорию размера критических точек в обучение с подкреплением PPO, увеличивая пропускную способность в 2,29 раза и сокращая время обучения GRPO на 29 процентов
По мере масштабирования обучения с подкреплением для больших моделей до более крупных кластеров GPU и более плотных обучающих наборов данных эффективность обучения становится критически важным приоритетом. Недавние исследования команды Tencent Huan Y
Амад Масад из Replit о сделке с Cursor, борьбе с Apple и о том, почему он предпочитает не продавать компанию
Амджад Масад потратил последние десять лет на создание Replit, однако последние 18 месяцев стали для него периодом трансформации. Платформа для написания кода с использованием ИИ выросла с годовой выручки в 2,8 миллиона долларов в 2024 году до траект
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
На фоне ужесточения глобального регулирования ведущие социальные сети внедрили строгие протоколы проверки возраста, чтобы ограничить доступ несовершеннолетних к определенным функциям. В целях защиты конфиденциальности пользователей многие платформы перешли на инновационную систему оценки возраста по лицу, работающую непосредственно на устройстве. Однако, ироничным образом, эта передовая технология недавно была легко обойдена онлайн-«любителями», использующими весьма примитивные методы.

Простые рисунки и поддельные усы оказываются эффективными
В шуточном тесте возможностей искусственного интеллекта 12-летний мальчик нарисовал над губой усы карандашом для бровей, и система точно оценила его возраст в 15 лет, успешно пройдя проверку. Еще более забавно то, что некоторые пользователи просто нарисовали две точки и линию на большом пальце, изображая глаза и рот. При движении головой влево и вправо по инструкции ИИ определил, что субъекту от 13 до 15 лет.
Технические недостатки легких моделей
Эта неловкая уязвимость обусловлена тем, что данные модели оценки возраста работают исключительно на устройстве пользователя. Из-за ограниченных вычислительных ресурсов модели не могут быть слишком сложными. ИИ в основном полагается на визуальные признаки, такие как форма глаз и текстура кожи, для приблизительного вывода. Кроме того, чтобы избежать ошибочной блокировки законных пользователей на начальном этапе внедрения, платформы устанавливают порог принятия решений относительно мягко, что создает лазейку для тщательно продуманного обмана.
Стартапы в сфере искусственного интеллекта ускоряют рост выручки
Как устоявшие компании, так и новые стартапы активно стремятся использовать искусственный интеллект, и многочисленные AI-стартапы сообщают, что их выручка не просто растет, а ускоряется стремительными темпами, достигая последующих вех все более корот
Tencent Hunyuan интегрирует теорию размера критических точек в обучение с подкреплением PPO, увеличивая пропускную способность в 2,29 раза и сокращая время обучения GRPO на 29 процентов
По мере масштабирования обучения с подкреплением для больших моделей до более крупных кластеров GPU и более плотных обучающих наборов данных эффективность обучения становится критически важным приоритетом. Недавние исследования команды Tencent Huan Y
Амад Масад из Replit о сделке с Cursor, борьбе с Apple и о том, почему он предпочитает не продавать компанию
Амджад Масад потратил последние десять лет на создание Replit, однако последние 18 месяцев стали для него периодом трансформации. Платформа для написания кода с использованием ИИ выросла с годовой выручки в 2,8 миллиона долларов в 2024 году до траект











