Дэвид Сильвер из DeepMind привлек 1,1 млрд долларов на разработку ИИ, способного обучаться без использования данных, введенных человеком

Ineffable Intelligence — британский стартап в сфере искусственного интеллекта, основанный всего несколько месяцев назад бывшим исследователем DeepMind Дэвидом Сильвером, — привлек финансирование в размере 1,1 млрд долларов при оценке компании в 5,1 млрд долларов, что позволяет ему бросить вызов крупным языковым моделям с помощью инновационных архитектур ИИ.

Как подробно описано на недавно запущенном веб-сайте, Ineffable Intelligence ставит перед собой цель создать «суперобучающуюся систему», которая будет приобретать знания и навыки независимо от данных, предоставляемых людьми, используя обучение с подкреплением для обучения методом проб и ошибок — ключевую сильную сторону научной деятельности Сильвера.

В настоящее время Сильвер является профессором Университетского колледжа Лондона, а ранее возглавлял команду по обучению с подкреплением в компании DeepMind, принадлежащей Google, где он проработал более десяти лет, прежде чем уйти, чтобы запустить этот новый проект.

За время работы в DeepMind Сильвер внес вклад в создание систем, которые побеждали профессиональных игроков в шахматах и го, обучаясь исключительно на основе опыта, без опоры на человеческие стратегии или записи игр, тем самым превосходя лучшие компьютерные программы в обеих играх. Наиболее ярким примером стала система AlphaZero. Аналогичным образом, компания Ineffable Intelligence намерена сделать так, чтобы её «суперобучающийся» черпал все знания из собственных взаимодействий.

Хотя суперученик компании может быть неопытен, амбиции компании огромны. «В случае успеха это станет научным прорывом, сопоставимым по масштабу с открытием Дарвина: так же как его закон объяснил всю жизнь, наш закон объяснит и создаст весь интеллект», — заявляет компания на своём сайте (включая использование заглавных букв).

В личном сообщении, опубликованном в блоге компании, Сильвер охарактеризовал Ineffable Intelligence как «дело всей своей жизни» и сообщил журналу Wired, что вся полученная прибыль будет передана в благотворительные организации, ориентированные на спасение максимального числа жизней.

Хотя сроки и методы монетизации пока остаются неясными, эти неопределённости не помешали компании привлечь капитал.

По данным Wired, раунд финансирования возглавили Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners, а дополнительные инвестиции поступили от Index Ventures, Google, Nvidia и других компаний. Среди заметных участников — British Business Bank и Sovereign AI, недавно созданный в Великобритании суверенный венчурный фонд в сфере ИИ.

Достигнув статуса «пентакорна» — компании с оценкой более 5 миллиардов долларов — Ineffable Intelligence присоединяется к избранной группе стартапов в сфере ИИ, основанных известными исследователями, чьи раунды посевного финансирования стали настолько масштабными, что в разговорной речи их называют «кокосовыми раундами» (ироничное преувеличение термина «seed»). Буквально в прошлом месяце компания AMI Labs, соучредителем которой является лауреат премии Тьюринга и бывший научный сотрудник Meta AI Ян ЛеКун, привлекла 1,03 млрд долларов при оценке компании до инвестиций в 3,5 млрд долларов.

Этой модели могут последовать и другие компании. Компания Recursive Superintelligence, соучредителем которой является бывший ведущий научный сотрудник DeepMind Тим Рокташель и зарегистрированная в Великобритании, по имеющимся данным, привлекла 500 млн долларов, причем спрос оказался настолько высоким, что эта сумма потенциально может удвоиться до 1 млрд долларов.

Хотя Recursive также поддерживает связи с США, эти события подчеркивают растущую динамику развития Лондона как центра искусственного интеллекта. Эта тенденция отчасти обусловлена продолжающимся присутствием DeepMind после его приобретения Google в 2014 году, но выходит за рамки DeepMind. По имеющимся данным, лаборатория искусственного интеллекта Джеффа Безоса, Project Prometheus, ведет переговоры о аренде офисных помещений рядом с центром искусственного интеллекта Google.

Эта экосистема способствует формированию прочной сети выпускников: по некоторым данным, несколько бывших сотрудников DeepMind вошли в состав руководства компании Ineffable.