Бывший глава AI в Databricks намерен сократить затраты на энергию в 1000 раз

Безостановочный поиск следующего прорыва в области искусственного интеллекта финансировал многочисленные амбициозные инициативы, однако одна стартап-компания использует эту возможность для воссоздания вычислительной архитектуры с нуля.
Под руководством Навена Рао, бывшего главы направления искусственного интеллекта в компании Databricks, компания Unconventional AI ставит целью радикальное повышение энергоэффективности процессов вывода. Их ключевое нововведение: новая вычислительная архитектура на основе осцилляторов.
В четверг компания представила свою первую модель искусственного интеллекта Un0, инструмент для генерации изображений, который впервые демонстрирует, как их технология может имитировать работу традиционных систем искусственного интеллекта. В сопроводительном научном отчете команда объясняет, как они разработали полностью функциональную модель генерации изображений, используя программную симуляцию новой архитектуры, достигнув производительности, сопоставимой с современными диффузионными моделями.
«Это представляет собой „hello world“ новой вычислительной парадигмы», — сказал Рао изданию TechCrunch. «Ожидайте несколько впечатляющих разработок в этой области в течение следующего года».
Хотя результаты работы Un0 напоминают вывод моделей, таких как Stable Diffusion или GPT Image 1 от OpenAI, различие заключается в лежащем в основе механизме. Модель опирается на архитектуру на основе осцилляторов, принципиально отличающуюся от чипов, питающих традиционные вычисления и большие языковые модели. Хотя преимущества такого подхода сложны и многогранны, Рао прогнозирует, что это может снизить потребление энергии до 1000 раз.
Однако большая часть необходимой инфраструктуры все еще находится в стадии разработки. Текущая версия Un0 работает на программной симуляции чипов-осцилляторов компании Unconventional, при этом планы по выпуску схем для реального оборудования скоро будут реализованы. Долгосрочное видение предполагает создание полного стека вывода с нуля, что позволит компании Unconventional AI предоставлять вычислительные мощности, аналогичные другим облачным провайдерам.
«Мы создаем новую системную архитектуру, центром которой являются наши собственные чипы», — объясняет Рао. «Модели искусственного интеллекта будут работать на этой инфраструктуре, сетевой интерфейс будет обрабатывать входящие запросы и исходящие результаты вывода, при этом потребляя всего 1/1000 часть энергии».
Это исключительно амбициозная цель для компании, насчитывающей менее 50 сотрудников. Тем не менее, учитывая масштаб расширения искусственного интеллекта и растущие затраты, связанные с удовлетворением потребностей в выводах, такой подход может быть одним из немногих, способных решить проблему такого масштаба. Рао определяет доступность энергии как критическое узкое место для будущего роста искусственного интеллекта, позиционируя компанию Unconventional как один из немногих проектов, оснащенных для решения этого ограничения.
«Масштабирование искусственного интеллекта затруднено из-за ограничений энергии, которые, вероятно, станут фундаментальным пределом в ближайшие годы. Мы просто не можем обойти это; в конечном итоге это будет вызов, ограниченный энергией», — отмечает он.
Связанная статья
Anthropic запускает Claude Haiku 5.5, снижая стоимость малых моделей на 75% и позволяя пользователям регулировать интенсивность вывода
8 октября Anthropic представила свою самую эффективную и мощную на сегодняшний день модель: Claude Haiku 5.5. Позиционируемая как самая быстрая и наиболее функциональная малая модель в линейке Anthropic, она разработана для высокочастотных приложений
Клод представил первую полную карту неба в ультрафиолетовом диапазоне, охватывающую 119 миллионов звёзд
При мощной поддержке Claude, большой языковой модели от Anthropic, астрофизики успешно создали первую в истории полную ультрафиолетовую карту всего неба. Эта обширная звёздная карта, включающая 119 миллионов звёзд, была в значительной степени заверше
Как AWS и NVIDIA способствуют развитию агентного и физического ИИ
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Фото: Томохиро Осуми/Getty Images)Компании NVIDIA под руководством Дженсена Хуанга и AWS расширяют масштабы своего глобального партнерства, развертывая 2 млн
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Безостановочный поиск следующего прорыва в области искусственного интеллекта финансировал многочисленные амбициозные инициативы, однако одна стартап-компания использует эту возможность для воссоздания вычислительной архитектуры с нуля.
Под руководством Навена Рао, бывшего главы направления искусственного интеллекта в компании Databricks, компания Unconventional AI ставит целью радикальное повышение энергоэффективности процессов вывода. Их ключевое нововведение: новая вычислительная архитектура на основе осцилляторов.
В четверг компания представила свою первую модель искусственного интеллекта Un0, инструмент для генерации изображений, который впервые демонстрирует, как их технология может имитировать работу традиционных систем искусственного интеллекта. В сопроводительном научном отчете команда объясняет, как они разработали полностью функциональную модель генерации изображений, используя программную симуляцию новой архитектуры, достигнув производительности, сопоставимой с современными диффузионными моделями.
«Это представляет собой „hello world“ новой вычислительной парадигмы», — сказал Рао изданию TechCrunch. «Ожидайте несколько впечатляющих разработок в этой области в течение следующего года».
Хотя результаты работы Un0 напоминают вывод моделей, таких как Stable Diffusion или GPT Image 1 от OpenAI, различие заключается в лежащем в основе механизме. Модель опирается на архитектуру на основе осцилляторов, принципиально отличающуюся от чипов, питающих традиционные вычисления и большие языковые модели. Хотя преимущества такого подхода сложны и многогранны, Рао прогнозирует, что это может снизить потребление энергии до 1000 раз.
Однако большая часть необходимой инфраструктуры все еще находится в стадии разработки. Текущая версия Un0 работает на программной симуляции чипов-осцилляторов компании Unconventional, при этом планы по выпуску схем для реального оборудования скоро будут реализованы. Долгосрочное видение предполагает создание полного стека вывода с нуля, что позволит компании Unconventional AI предоставлять вычислительные мощности, аналогичные другим облачным провайдерам.
«Мы создаем новую системную архитектуру, центром которой являются наши собственные чипы», — объясняет Рао. «Модели искусственного интеллекта будут работать на этой инфраструктуре, сетевой интерфейс будет обрабатывать входящие запросы и исходящие результаты вывода, при этом потребляя всего 1/1000 часть энергии».
Это исключительно амбициозная цель для компании, насчитывающей менее 50 сотрудников. Тем не менее, учитывая масштаб расширения искусственного интеллекта и растущие затраты, связанные с удовлетворением потребностей в выводах, такой подход может быть одним из немногих, способных решить проблему такого масштаба. Рао определяет доступность энергии как критическое узкое место для будущего роста искусственного интеллекта, позиционируя компанию Unconventional как один из немногих проектов, оснащенных для решения этого ограничения.
«Масштабирование искусственного интеллекта затруднено из-за ограничений энергии, которые, вероятно, станут фундаментальным пределом в ближайшие годы. Мы просто не можем обойти это; в конечном итоге это будет вызов, ограниченный энергией», — отмечает он.
Anthropic запускает Claude Haiku 5.5, снижая стоимость малых моделей на 75% и позволяя пользователям регулировать интенсивность вывода
8 октября Anthropic представила свою самую эффективную и мощную на сегодняшний день модель: Claude Haiku 5.5. Позиционируемая как самая быстрая и наиболее функциональная малая модель в линейке Anthropic, она разработана для высокочастотных приложений
Клод представил первую полную карту неба в ультрафиолетовом диапазоне, охватывающую 119 миллионов звёзд
При мощной поддержке Claude, большой языковой модели от Anthropic, астрофизики успешно создали первую в истории полную ультрафиолетовую карту всего неба. Эта обширная звёздная карта, включающая 119 миллионов звёзд, была в значительной степени заверше
Как AWS и NVIDIA способствуют развитию агентного и физического ИИ
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Фото: Томохиро Осуми/Getty Images)Компании NVIDIA под руководством Дженсена Хуанга и AWS расширяют масштабы своего глобального партнерства, развертывая 2 млн





Дом






