Дом
Клод представил первую полную карту неба в ультрафиолетовом диапазоне, охватывающую 119 миллионов звёзд

При мощной поддержке Claude, большой языковой модели от Anthropic, астрофизики успешно создали первую в истории полную ультрафиолетовую карту всего неба. Эта обширная звёздная карта, включающая 119 миллионов звёзд, была в значительной степени завершена Claude на основе предыдущих многодиапазонных астрономических данных и охватывает примерно одну треть неба. Это достижение восполняет исторические пробелы, существовавшие на протяжении 50 лет, которые в основном были вызваны тем, что ультрафиолетовые обсерватории намеренно избегали ярких областей Млечного Пути.
Создание карты всего неба представляет собой сложную и масштабную системную задачу в астрономических исследованиях. Внедрение искусственного интеллекта значительно повысило эффективность, превратив трудоёмкую ручную обработку, которая ранее занимала у астрофизиков несколько недель, в оптимизированный рабочий процесс. Claude эффективно управлял всем процессом — включая сбор данных, калибровку, взаимную калибровку и расчёты завершения — за счёт гибкого распределения задач между несколькими агентами, сократив сроки выполнения с нескольких недель до нескольких дней.
Примечательно, что области, завершённые искусственным интеллектом, показали уровень погрешности всего около 10% при сравнении с фактическими измеренными значениями. Для обеспечения научной строгости модель точно указала измеренные или рассчитанные характеристики каждого пикселя на конечном изображении, а также соответствующие диапазоны погрешностей.
Это достижение демонстрирует, что фундаментальные научные проблемы, долгое время затруднённые ограниченными человеческими ресурсами, постепенно решаются с помощью агентов искусственного интеллекта. В будущих исследованиях передовых областей человеческие исследователи смогут отойти от трудоёмкой низкоуровневой обработки данных, чтобы сосредоточиться на руководстве научными исследованиями и выявлении ключевых научных вопросов.
Связанная статья
Anthropic запускает Claude Haiku 5.5, снижая стоимость малых моделей на 75% и позволяя пользователям регулировать интенсивность вывода
8 октября Anthropic представила свою самую эффективную и мощную на сегодняшний день модель: Claude Haiku 5.5. Позиционируемая как самая быстрая и наиболее функциональная малая модель в линейке Anthropic, она разработана для высокочастотных приложений
Как AWS и NVIDIA способствуют развитию агентного и физического ИИ
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Фото: Томохиро Осуми/Getty Images)Компании NVIDIA под руководством Дженсена Хуанга и AWS расширяют масштабы своего глобального партнерства, развертывая 2 млн
SenseTime представила облегченную мультимодальную модель объемом 8B с встроенной поддержкой вывода в формате 4K и полным набором функций визуального редактирования
Компания SenseTime официально выпустила SenseNova U1.5Lite — новую облегченную, нативную унифицированную мультимодальную модель большого масштаба. Эта эффективная модель, содержащая 8 млрд параметров,
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

При мощной поддержке Claude, большой языковой модели от Anthropic, астрофизики успешно создали первую в истории полную ультрафиолетовую карту всего неба. Эта обширная звёздная карта, включающая 119 миллионов звёзд, была в значительной степени завершена Claude на основе предыдущих многодиапазонных астрономических данных и охватывает примерно одну треть неба. Это достижение восполняет исторические пробелы, существовавшие на протяжении 50 лет, которые в основном были вызваны тем, что ультрафиолетовые обсерватории намеренно избегали ярких областей Млечного Пути.
Создание карты всего неба представляет собой сложную и масштабную системную задачу в астрономических исследованиях. Внедрение искусственного интеллекта значительно повысило эффективность, превратив трудоёмкую ручную обработку, которая ранее занимала у астрофизиков несколько недель, в оптимизированный рабочий процесс. Claude эффективно управлял всем процессом — включая сбор данных, калибровку, взаимную калибровку и расчёты завершения — за счёт гибкого распределения задач между несколькими агентами, сократив сроки выполнения с нескольких недель до нескольких дней.
Примечательно, что области, завершённые искусственным интеллектом, показали уровень погрешности всего около 10% при сравнении с фактическими измеренными значениями. Для обеспечения научной строгости модель точно указала измеренные или рассчитанные характеристики каждого пикселя на конечном изображении, а также соответствующие диапазоны погрешностей.
Это достижение демонстрирует, что фундаментальные научные проблемы, долгое время затруднённые ограниченными человеческими ресурсами, постепенно решаются с помощью агентов искусственного интеллекта. В будущих исследованиях передовых областей человеческие исследователи смогут отойти от трудоёмкой низкоуровневой обработки данных, чтобы сосредоточиться на руководстве научными исследованиями и выявлении ключевых научных вопросов.
Anthropic запускает Claude Haiku 5.5, снижая стоимость малых моделей на 75% и позволяя пользователям регулировать интенсивность вывода
8 октября Anthropic представила свою самую эффективную и мощную на сегодняшний день модель: Claude Haiku 5.5. Позиционируемая как самая быстрая и наиболее функциональная малая модель в линейке Anthropic, она разработана для высокочастотных приложений
Как AWS и NVIDIA способствуют развитию агентного и физического ИИ
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Фото: Томохиро Осуми/Getty Images)Компании NVIDIA под руководством Дженсена Хуанга и AWS расширяют масштабы своего глобального партнерства, развертывая 2 млн
SenseTime представила облегченную мультимодальную модель объемом 8B с встроенной поддержкой вывода в формате 4K и полным набором функций визуального редактирования
Компания SenseTime официально выпустила SenseNova U1.5Lite — новую облегченную, нативную унифицированную мультимодальную модель большого масштаба. Эта эффективная модель, содержащая 8 млрд параметров,











