Cursor запускает новый помощник по агентному программированию

По мере того как агентная программирование становится все более распространенным, повседневная работа программистов значительно усложнилась. Сегодня один инженер может одновременно управлять десятками программных агентов, запуская и направляя различные процессы по мере необходимости.
Отслеживать все это — серьезная задача, и человеческое внимание быстро стало самым дефицитным ресурсом.
В четверг компания Cursor представила новый инструмент, предназначенный для управления этой сложностью. Система под названием Automations позволяет пользователям автоматически запускать агенты в своей среде кодирования. Триггерами могут служить новое дополнение к кодовой базе, сообщение в Slack или простой таймер. По словам Cursor, это решение для проверки и сопровождения всего нового кода, сгенерированного агентными инструментами, без необходимости вручную контролировать десятки агентов одновременно.
По сути, Automations помогает инженерам выйти за рамки шаблона «запуска и мониторинга», распространенного в агентно-ориентированной разработке. Вместо ручного запуска агентов фреймворк Cursor позволяет агентам запускаться автоматически, вовлекая людей в процесс только при необходимости.
«Люди не полностью исключены из процесса», — пояснил в интервью TechCrunch Йонас Нелле (Jonas Nelle), ведущий инженер Cursor по асинхронным агентам. «Просто не всегда именно они являются инициаторами. Их привлекают в нужных точках конвейера».
Одним из ранних примеров является Bugbot — давняя функция Cursor, считающаяся предшественником более широкой системы «Автоматизация». Bugbot активируется всякий раз, когда инженер добавляет новый код, проверяя его на наличие ошибок и других проблем. Используя «Автоматизацию», Cursor расширил эту возможность, включив в нее более комплексные аудиты безопасности и углубленные проверки.
«Концепция вложения большего вычислительного ресурса, использования большего количества токенов для выявления более сложных проблем, оказалась чрезвычайно ценной», — сказал руководитель инженерного отдела Джош Ма.
По оценкам Cursor, каждый час запускаются сотни автоматизированных процессов, выходящих далеко за рамки базовой проверки кода. Система также обрабатывает реагирование на инциденты; например, оповещение PagerDuty может запустить агент, который немедленно запрашивает журналы сервера через соединение MCP. Другая автоматизация предоставляет еженедельные сводки изменений в кодовой базе непосредственно в канале Slack компании.
«Теоретически все, что запускает автоматизация, человек мог бы запустить вручную», — отметил Нелле. «Но благодаря автоматизации вы кардинально меняете виды задач, которые модели могут эффективно выполнять в кодовой базе».
Запуск происходит на фоне жесткой конкуренции в секторе агентского программирования: в прошлом месяце и OpenAI, и Anthropic выпустили крупные обновления для своих собственных агентских инструментов.
Данные Ramp показывают, что доля рынка Cursor остается стабильной с мая, причем примерно 25% клиентов в сфере генеративного ИИ в той или иной форме подписаны на Cursor.
Тем не менее, быстрое расширение рынка агентского кодирования продолжает стимулировать рост выручки компании впечатляющими темпами. Ранее на этой неделе Bloomberg сообщил, что годовая выручка Cursor превысила 2 миллиарда долларов, удвоившись за последние три месяца.
Связанная статья
AstroForge разворачивает ИИ для управления следующим космическим аппаратом
Достичь астероида, безопасно приземлиться и выполнить безупречные маневры звучит просто — но на деле это далеко не легко.Космические аппараты NASA, исследующие Солнечную систему, полагаются на резервирование и автоматизацию, однако большинство опера
Prentis, новая лаборатория искусственного интеллекта, основанная Ридом Хоффманом и Марком Пинкусом, ведет переговоры о привлечении $100 млн
Prentis, молодая лаборатория искусственного интеллекта, специализирующаяся на моделях для работы с компьютером и основанная серийным предпринимателем Ританкаром Дасом совместно с ветеранами технологической индустрии Ридом Хоффманом и Марком Пинкусом,
Трио DeepMind, стоящее за покерным ИИ, теперь генерирует доходность для количественных хедж-фондов
Три бывших исследователя DeepMind, ранее разработавшие ИИ, способный побеждать чемпионов мира по покеру, перенаправили свои технологии на финансовые рынки — и эта стратегия приносит значительную прибыль. Их пражская ИИ-компания EquiLibre Technologies
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

По мере того как агентная программирование становится все более распространенным, повседневная работа программистов значительно усложнилась. Сегодня один инженер может одновременно управлять десятками программных агентов, запуская и направляя различные процессы по мере необходимости.
Отслеживать все это — серьезная задача, и человеческое внимание быстро стало самым дефицитным ресурсом.
В четверг компания Cursor представила новый инструмент, предназначенный для управления этой сложностью. Система под названием Automations позволяет пользователям автоматически запускать агенты в своей среде кодирования. Триггерами могут служить новое дополнение к кодовой базе, сообщение в Slack или простой таймер. По словам Cursor, это решение для проверки и сопровождения всего нового кода, сгенерированного агентными инструментами, без необходимости вручную контролировать десятки агентов одновременно.
По сути, Automations помогает инженерам выйти за рамки шаблона «запуска и мониторинга», распространенного в агентно-ориентированной разработке. Вместо ручного запуска агентов фреймворк Cursor позволяет агентам запускаться автоматически, вовлекая людей в процесс только при необходимости.
«Люди не полностью исключены из процесса», — пояснил в интервью TechCrunch Йонас Нелле (Jonas Nelle), ведущий инженер Cursor по асинхронным агентам. «Просто не всегда именно они являются инициаторами. Их привлекают в нужных точках конвейера».
Одним из ранних примеров является Bugbot — давняя функция Cursor, считающаяся предшественником более широкой системы «Автоматизация». Bugbot активируется всякий раз, когда инженер добавляет новый код, проверяя его на наличие ошибок и других проблем. Используя «Автоматизацию», Cursor расширил эту возможность, включив в нее более комплексные аудиты безопасности и углубленные проверки.
«Концепция вложения большего вычислительного ресурса, использования большего количества токенов для выявления более сложных проблем, оказалась чрезвычайно ценной», — сказал руководитель инженерного отдела Джош Ма.
По оценкам Cursor, каждый час запускаются сотни автоматизированных процессов, выходящих далеко за рамки базовой проверки кода. Система также обрабатывает реагирование на инциденты; например, оповещение PagerDuty может запустить агент, который немедленно запрашивает журналы сервера через соединение MCP. Другая автоматизация предоставляет еженедельные сводки изменений в кодовой базе непосредственно в канале Slack компании.
«Теоретически все, что запускает автоматизация, человек мог бы запустить вручную», — отметил Нелле. «Но благодаря автоматизации вы кардинально меняете виды задач, которые модели могут эффективно выполнять в кодовой базе».
Запуск происходит на фоне жесткой конкуренции в секторе агентского программирования: в прошлом месяце и OpenAI, и Anthropic выпустили крупные обновления для своих собственных агентских инструментов.
Данные Ramp показывают, что доля рынка Cursor остается стабильной с мая, причем примерно 25% клиентов в сфере генеративного ИИ в той или иной форме подписаны на Cursor.
Тем не менее, быстрое расширение рынка агентского кодирования продолжает стимулировать рост выручки компании впечатляющими темпами. Ранее на этой неделе Bloomberg сообщил, что годовая выручка Cursor превысила 2 миллиарда долларов, удвоившись за последние три месяца.
Prentis, новая лаборатория искусственного интеллекта, основанная Ридом Хоффманом и Марком Пинкусом, ведет переговоры о привлечении $100 млн
Prentis, молодая лаборатория искусственного интеллекта, специализирующаяся на моделях для работы с компьютером и основанная серийным предпринимателем Ританкаром Дасом совместно с ветеранами технологической индустрии Ридом Хоффманом и Марком Пинкусом,
Трио DeepMind, стоящее за покерным ИИ, теперь генерирует доходность для количественных хедж-фондов
Три бывших исследователя DeepMind, ранее разработавшие ИИ, способный побеждать чемпионов мира по покеру, перенаправили свои технологии на финансовые рынки — и эта стратегия приносит значительную прибыль. Их пражская ИИ-компания EquiLibre Technologies





Дом






