Дом
Компания Bailing Large Model выпустила продукт Ling-2.6-flash, обеспечивающий высочайшую производительность по цене в десять раз ниже.

На фоне усиливающейся глобальной конкуренции в области крупных языковых моделей модель Bailing от компании Ant Group достигла нового этапа развития с выпуском новой версии — Ling-2.6-flash. Эта модель привлекла значительное внимание сообщества исследователей в области ИИ благодаря своему исключительно высокому соотношению «интеллекта к эффективности».
С технической точки зрения, Ling-2.6-flash демонстрирует универсальные характеристики. В ней насчитывается 104 миллиарда параметров, однако в процессе выполнения задач активны лишь 7,4 миллиарда из них. Такой подход направлен на достижение оптимального баланса между возможностями модели и расходом ресурсов. Согласно последним тестам, проведенным авторитетной платформой Artificial Analysis, модель обладает высокой энергоэффективностью: для выполнения одной и той же задачи ей требуется всего 15 миллионов токенов. Это примерно в десять раз меньше, чем потребуется таким популярным моделям, как Nemotron-3-Super, что позволяет разработчикам получать интеллектуальную поддержку при значительно более низких расходах на вычисления.
Фактически, перед официальным анонсом модель была выпущена в тестовой версии на протяжении недели. Данные показывают, что в течение этого периода ежедневное потребление токенов быстро достигло уровня 100 миллиардов. Такой подход к тестированию перед выпуском не только подтвердил стабильность модели в реальных условиях с высоким уровнем одновременного использования, но и продемонстрировал сильный спрос на высокопроизводительные и экономически эффективные языковые модели.
Эксперты отрасли считают, что выпуск Ling-2.6-flash ознаменует новый этап в конкуренции между крупными языковыми моделями — переход от чистой «гонки в количестве параметров» к «гонке в эффективности использования интеллекта». Благодаря оптимизации механизма активации параметров модель значительно снижает затраты на выполнение задач при сохранении обширной базы знаний. Для предприятий, которым необходимо внедрять ИИ-решения в масштабах, это представляет собой более экономически выгодный вариант.
Связанная статья
Meta удаляет функцию редактирования фотографий с помощью ИИ после негативной реакции пользователей
Meta, гигант социальных сетей, вновь оказалась в центре публичной дискуссии о хрупком балансе между искусственным интеллектом и конфиденциальностью пользователей. Согласно TechCrunch, подразделение Meta Superintelligence Labs представило новый генера
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

На фоне усиливающейся глобальной конкуренции в области крупных языковых моделей модель Bailing от компании Ant Group достигла нового этапа развития с выпуском новой версии — Ling-2.6-flash. Эта модель привлекла значительное внимание сообщества исследователей в области ИИ благодаря своему исключительно высокому соотношению «интеллекта к эффективности».
С технической точки зрения, Ling-2.6-flash демонстрирует универсальные характеристики. В ней насчитывается 104 миллиарда параметров, однако в процессе выполнения задач активны лишь 7,4 миллиарда из них. Такой подход направлен на достижение оптимального баланса между возможностями модели и расходом ресурсов. Согласно последним тестам, проведенным авторитетной платформой Artificial Analysis, модель обладает высокой энергоэффективностью: для выполнения одной и той же задачи ей требуется всего 15 миллионов токенов. Это примерно в десять раз меньше, чем потребуется таким популярным моделям, как Nemotron-3-Super, что позволяет разработчикам получать интеллектуальную поддержку при значительно более низких расходах на вычисления.
Фактически, перед официальным анонсом модель была выпущена в тестовой версии на протяжении недели. Данные показывают, что в течение этого периода ежедневное потребление токенов быстро достигло уровня 100 миллиардов. Такой подход к тестированию перед выпуском не только подтвердил стабильность модели в реальных условиях с высоким уровнем одновременного использования, но и продемонстрировал сильный спрос на высокопроизводительные и экономически эффективные языковые модели.
Эксперты отрасли считают, что выпуск Ling-2.6-flash ознаменует новый этап в конкуренции между крупными языковыми моделями — переход от чистой «гонки в количестве параметров» к «гонке в эффективности использования интеллекта». Благодаря оптимизации механизма активации параметров модель значительно снижает затраты на выполнение задач при сохранении обширной базы знаний. Для предприятий, которым необходимо внедрять ИИ-решения в масштабах, это представляет собой более экономически выгодный вариант.
Meta удаляет функцию редактирования фотографий с помощью ИИ после негативной реакции пользователей
Meta, гигант социальных сетей, вновь оказалась в центре публичной дискуссии о хрупком балансе между искусственным интеллектом и конфиденциальностью пользователей. Согласно TechCrunch, подразделение Meta Superintelligence Labs представило новый генера
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











