AstraZeneca использует искусственный интеллект для ускорения разработки онкологических препаратов

Разработка лекарственных препаратов генерирует беспрецедентные объемы данных, что побуждает крупные фармацевтические компании, такие как AstraZeneca, все чаще полагаться на искусственный интеллект для анализа. Основной вопрос сместился с того, может ли ИИ внести вклад, на то, насколько глубоко он должен быть интегрирован в исследовательские и клинические рабочие процессы, чтобы улучшить принятие решений в ходе испытаний и лечения.

Этот стратегический приоритет является ключевым фактором, повлиявшим на решение AstraZeneca о приобретении Modella AI. Компания достигла соглашения о покупке бостонского стартапа, занимающегося искусственным интеллектом, с целью расширения применения ИИ в онкологических исследованиях и клинических разработках. Финансовые детали сделки не разглашаются.

AstraZeneca интегрирует прогнозные модели, наборы данных и персонал Modella непосредственно в свой исследовательский отдел, а не рассматривает ИИ как внешний инструмент поддержки. Такой подход подчеркивает более широкую тенденцию в отрасли, когда сотрудничество превращается в полное поглощение, поскольку производители лекарств стремятся к большему контролю над разработкой, валидацией и внедрением ИИ в строго регулируемой среде.

Почему владение ИИ начинает иметь значение в исследованиях лекарственных препаратов

Modella AI специализируется на вычислительном анализе патологических данных, включая изображения биопсии, и сопоставлении этих результатов с клиническими исходами. Ее технология направлена на то, чтобы сделать патологию более количественной, позволяя исследователям выявлять закономерности, которые могут раскрыть многообещающие биомаркеры или послужить основой для терапевтических стратегий.

В публичном заявлении Modella подтвердила, что ее базовые модели и ИИ-агенты будут интегрированы в программы AstraZeneca по исследованиям и разработкам в области онкологии с акцентом на клинические разработки и выявление биомаркеров.

Как AstraZeneca перешла от партнерства в области ИИ к полной интеграции

Приобретение стало результатом многолетнего сотрудничества между AstraZeneca и Modella, которое позволило обеим организациям оценить эффективность работы инструментов искусственного интеллекта в исследовательской экосистеме фармацевтической компании. По мнению руководства AstraZeneca, этот пробный период показал, что для максимального эффекта необходима более глубокая интеграция.

Выступая на конференции J.P. Morgan Healthcare Conference, финансовый директор AstraZeneca Арадхана Сарин охарактеризовала приобретение как стратегический шаг по интернализации передовых данных и возможностей искусственного интеллекта.

«Разработка онкологических препаратов становится все более сложной, требующей большого объема данных и срочной», — отметила Габи Райя, коммерческий директор Modella, добавив, что вхождение в состав AstraZeneca позволит масштабно внедрять инструменты искусственного интеллекта в глобальных клинических испытаниях.

Использование ИИ для улучшения решений по испытаниям

Сарин заявила, что приобретение «усилит» усилия AstraZeneca в области количественной патологии и открытия биомаркеров, объединив данные, модели и экспертов в рамках одной организации. Хотя риторика звучит смело, основная цель является прагматичной: ускорить преобразование данных исследований в практические знания, которые определяют дизайн испытаний и отбор пациентов.

Одной из ключевых областей применения является улучшение набора пациентов для клинических испытаний. Более точное сопоставление пациентов и исследований может повысить успешность испытаний и снизить затраты, связанные с задержками или неудачными исследованиями.

Такие выгоды в меньшей степени зависят от сложности алгоритмов, а в большей — от постоянного доступа к высококачественным данным и инструментам, которые легко интегрируются в существующие исследовательские рабочие процессы.

Таланты и инструменты переходят в штат компании

Эта сделка также подчеркивает более широкий сдвиг в том, как крупные фармацевтические компании рассматривают таланты в области ИИ. Вместо того, чтобы привлекать внешних экспертов, компании все чаще включают специалистов по данным и машинному обучению в основные команды НИОКР. Привлекая сотрудников Modella, AstraZeneca получает большую автономию в отношении своей дорожной карты в области ИИ и может более гибко адаптировать инструменты по мере изменения приоритетов исследований.

AstraZeneca отметила, что это первый случай, когда крупная фармацевтическая компания полностью приобрела компанию, занимающуюся ИИ, даже несмотря на то, что партнерство между разработчиками лекарств и технологическими компаниями стало обычным явлением.

AstraZeneca присоединяется к многочисленным сделкам в области фармацевтики и ИИ

На той же конференции по здравоохранению было объявлено о нескольких новых альянсах, в том числе о сотрудничестве между Nvidia и Eli Lilly на сумму 1 миллиард долларов с целью создания новой исследовательской лаборатории ИИ с использованием новейшего оборудования Nvidia.

Эти соглашения отражают растущий энтузиазм сектора в отношении ИИ, но они также показывают разные стратегические подходы. Партнерства позволяют быстро проводить эксперименты, в то время как приобретения представляют собой долгосрочное обязательство по созданию внутренних возможностей. Для компаний, работающих в условиях строгого регулирования, такой уровень контроля может быть столь же важен, как и вычислительная мощность.

На что делает ставку AstraZeneca

Сарин назвала предыдущее сотрудничество «тестовым запуском», пояснив, что конечной целью компании было внутреннее использование данных, моделей и команды Modella. По ее словам, цель состоит в продвижении создания «высокоцелевых биомаркеров и, впоследствии, высокоцелевых терапевтических средств».

Помимо приобретения Modella, Сарин указала, что 2026 год, как ожидается, будет активным для AstraZeneca, поскольку в нескольких терапевтических областях ожидаются результаты многочисленных испытаний на поздних стадиях. Компания также продвигается к своей цели достичь годового дохода в 80 миллиардов долларов к 2030 году.

Успех таких приобретений в достижении этих амбициозных целей будет зависеть от их реализации. Интеграция ИИ в разработку лекарственных препаратов часто является медленным, дорогостоящим и сложным с операционной точки зрения процессом. Тем не менее, шаг AstraZeneca свидетельствует о четкой убежденности: реальная ценность заключается не в аутсорсинге ИИ как услуги, а в его фундаментальной интеграции в процесс открытия и тестирования новых лекарственных препаратов.

См. также: Алистер Фрост: Решение проблемы беспокойства сотрудников для успешной интеграции ИИ

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.