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AstraZeneca aprovecha la inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de fármacos oncológicos
El desarrollo de fármacos está generando volúmenes de datos sin precedentes, lo que ha llevado a las principales empresas farmacéuticas, como AstraZeneca, a recurrir cada vez más a la inteligencia artificial para el análisis. La cuestión central ha pasado de ser si la IA puede contribuir a cómo debe integrarse en los flujos de trabajo de investigación y clínicos para mejorar la toma de decisiones en los ensayos y tratamientos.
Esta prioridad estratégica es uno de los principales motivos que han llevado a AstraZeneca a adquirir Modella AI. La empresa ha llegado a un acuerdo para comprar la startup de IA con sede en Boston, con el objetivo de ampliar la aplicación de la IA en la investigación oncológica y el desarrollo clínico. Los detalles financieros de la transacción no se han hecho públicos.
AstraZeneca está integrando los modelos predictivos, los conjuntos de datos y el personal de Modella directamente en su división de investigación, en lugar de tratar la IA como una herramienta de apoyo externa. Este enfoque pone de relieve una tendencia más amplia en el sector, en la que las colaboraciones están evolucionando hacia adquisiciones completas, ya que los fabricantes de medicamentos buscan un mayor control sobre el desarrollo, la validación y el despliegue de la IA en entornos altamente regulados.
Por qué la propiedad de la IA está empezando a ser importante en la investigación farmacológica
Modella AI se especializa en el análisis computacional de datos patológicos, incluidas imágenes de biopsias, y en la correlación de estos hallazgos con los resultados clínicos. Su tecnología tiene como objetivo hacer que la patología sea más cuantitativa, lo que permite a los investigadores identificar patrones que pueden revelar biomarcadores prometedores o informar estrategias terapéuticas.
En una declaración pública, Modella confirmó que sus modelos básicos y sus agentes de IA se integrarán en los programas de I+D oncológicos de AstraZeneca, con especial énfasis en el desarrollo clínico y la identificación de biomarcadores.
Cómo AstraZeneca llevó su asociación en materia de IA hacia la integración total
La adquisición es el resultado de una colaboración de varios años entre AstraZeneca y Modella, que permitió a ambas organizaciones evaluar la eficacia de las herramientas de IA dentro del ecosistema de investigación de la empresa farmacéutica. Según los directivos de AstraZeneca, este periodo de prueba demostró que era necesaria una integración más profunda para maximizar el impacto.
En su intervención en la J.P. Morgan Healthcare Conference, la directora financiera de AstraZeneca, Aradhana Sarin, calificó la adquisición como una medida estratégica para internalizar capacidades avanzadas de datos e inteligencia artificial.
«El desarrollo de fármacos oncológicos es cada vez más complejo, requiere un uso intensivo de datos y es muy urgente», señaló Gabi Raia, directora comercial de Modella, y añadió que formar parte de AstraZeneca permitirá desplegar las herramientas de IA a gran escala en ensayos clínicos globales.
Uso de la IA para mejorar las decisiones en los ensayos
Sarin afirmó que la adquisición «impulsará» los esfuerzos de AstraZeneca en patología cuantitativa y descubrimiento de biomarcadores al unir datos, modelos y expertos dentro de una sola organización. Aunque la retórica es audaz, el objetivo subyacente es pragmático: acelerar la traducción de los datos de la investigación en conocimientos prácticos que den forma al diseño de los ensayos y la selección de pacientes.
Un área de aplicación clave es la mejora de la selección de pacientes para los ensayos clínicos. Una correspondencia más precisa entre los pacientes y los estudios podría mejorar las tasas de éxito de los ensayos y reducir los costes asociados a los retrasos o a los estudios fallidos.
Estas ventajas dependen menos de la sofisticación algorítmica y más del acceso constante a datos y herramientas de alta calidad que se integren perfectamente en los flujos de trabajo de investigación existentes.
El talento y las herramientas se trasladan a la empresa
El acuerdo también pone de relieve un cambio más amplio en la forma en que las grandes empresas farmacéuticas ven el talento en materia de IA. En lugar de externalizar los conocimientos especializados, las empresas incorporan cada vez más a científicos de datos y especialistas en aprendizaje automático a sus equipos centrales de I+D. Al incorporar al personal de Modella, AstraZeneca gana mayor autonomía sobre su hoja de ruta en materia de IA y puede adaptar las herramientas de forma más flexible a medida que evolucionan las prioridades de investigación.
AstraZeneca señaló que esta es la primera vez que una gran empresa farmacéutica adquiere por completo una empresa de IA, a pesar de que las asociaciones entre desarrolladores de medicamentos y empresas tecnológicas se han convertido en algo habitual.
AstraZeneca se une a un concurrido campo de acuerdos entre la industria farmacéutica y la IA
En la misma conferencia sobre salud, se anunciaron varias alianzas nuevas, entre ellas una colaboración de 1000 millones de dólares entre Nvidia y Eli Lilly para crear un nuevo laboratorio de investigación en IA utilizando el último hardware de Nvidia.
Estos acuerdos reflejan el creciente entusiasmo del sector por la IA, pero también revelan enfoques estratégicos divergentes. Las asociaciones permiten una rápida experimentación, mientras que las adquisiciones representan un compromiso a largo plazo para desarrollar capacidades internas. Para las empresas que operan bajo un riguroso escrutinio regulatorio, este nivel de control puede ser tan importante como la potencia computacional.
La próxima apuesta de AstraZeneca
Sarin se refirió a la colaboración anterior como una «prueba de conducción» y explicó que el objetivo final de la empresa era internalizar los datos, los modelos y el equipo de Modella. El objetivo, dijo, es avanzar en la creación de «biomarcadores altamente específicos y, posteriormente, terapias altamente específicas».
Más allá de la adquisición de Modella, Sarin indicó que se espera que 2026 sea un año activo para AstraZeneca, con numerosos resultados de ensayos en fase avanzada previstos en múltiples áreas terapéuticas. La empresa también está avanzando hacia su objetivo de alcanzar los 80 000 millones de dólares en ingresos anuales para 2030.
El éxito de estas adquisiciones para alcanzar estas ambiciones dependerá de su ejecución. La integración de la IA en el desarrollo de fármacos suele ser lenta, costosa y difícil desde el punto de vista operativo. No obstante, la decisión de AstraZeneca transmite una convicción clara: el valor real no reside en externalizar la IA como servicio, sino en integrarla de forma fundamental en el proceso de descubrimiento y ensayo de nuevos medicamentos.
Véase también: Allister Frost: Abordar la ansiedad de la plantilla para el éxito de la integración de la IA
¿Quiere saber más sobre la IA y el big data de la mano de los líderes del sector? Eche un vistazo a la AI & Big Data Expo que se celebra en Ámsterdam, California y Londres. Este completo evento forma parte de TechEx y se celebra junto con otros eventos tecnológicos de primer orden. Haga clic aquí para obtener más información.
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