Дом
Модель Ali’s Black Horse Happyhorse-1.0 одержала победу в конкурсе по видеомонтажу в LM Arena

15 апреля всемирно признанная платформа для оценки ИИ-моделей LM Arena опубликовала свой последний рейтинг в категории видеомонтажа. Модель happyhorse-1.0, разработанная подразделением ATH Alibaba, получила 1299 очков по системе Elo, заняв первое место в мире и превзойдя такие ведущие международные модели, как Grok. Это достижение стало первым случаем, когда китайская команда по ИИ заняла первое место в этой категории, что свидетельствует о том, что отечественные технологии генерации и редактирования видео достигли мирового уровня.
Платформа LM Arena широко признана международным сообществом ИИ как эталон для беспристрастной оценки. Она использует систему анонимного сравнительного голосования, собирая реальные предпочтения пользователей относительно результатов работы неидентифицированных моделей и формируя рейтинги на основе системы Elo. Упомянутая модель happyhorse-1.0 принадлежит новообразованному подразделению ATH Alibaba, внутри компании известному как Alibaba-ATH. Эта модель специализируется на создании высококачественных портретов, естественном управлении движениями и точном редактировании видео, что позволяет без проблем изменять и перерабатывать видеоматериалы в соответствии с указаниями пользователя.
Ранее серия моделей HappyHorse также заметно проявила себя на другой авторитетной платформе — рейтинге Video Arena от Artificial Analysis. Во время анонимных тестов эта серия возглавила категории преобразования текста в видео и изображений в видео, получив очки Elo, превышающие показатели таких ведущих отечественных и международных моделей, как Seedance 2.0 от ByteDance, Kelin 3.0 от Kuaishou и Veo3Fast от Google.
Эксперты отрасли считают, что успех happyhorse-1.0 не только демонстрирует основные инновационные возможности Alibaba в области мультимодальных больших моделей, но и указывает на то, что технологии ИИ для работы с видео развиваются от простого “генерирования контента” к “точному редактированию и управляемому производству”. По мере того как китайские модели все чаще занимают первые места в международных рейтингах, конкурентная ориентация глобальной индустрии ИИ для работы с видео быстро смещается в сторону более практических, вертикально ориентированных приложений.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

15 апреля всемирно признанная платформа для оценки ИИ-моделей LM Arena опубликовала свой последний рейтинг в категории видеомонтажа. Модель happyhorse-1.0, разработанная подразделением ATH Alibaba, получила 1299 очков по системе Elo, заняв первое место в мире и превзойдя такие ведущие международные модели, как Grok. Это достижение стало первым случаем, когда китайская команда по ИИ заняла первое место в этой категории, что свидетельствует о том, что отечественные технологии генерации и редактирования видео достигли мирового уровня.
Платформа LM Arena широко признана международным сообществом ИИ как эталон для беспристрастной оценки. Она использует систему анонимного сравнительного голосования, собирая реальные предпочтения пользователей относительно результатов работы неидентифицированных моделей и формируя рейтинги на основе системы Elo. Упомянутая модель happyhorse-1.0 принадлежит новообразованному подразделению ATH Alibaba, внутри компании известному как Alibaba-ATH. Эта модель специализируется на создании высококачественных портретов, естественном управлении движениями и точном редактировании видео, что позволяет без проблем изменять и перерабатывать видеоматериалы в соответствии с указаниями пользователя.
Ранее серия моделей HappyHorse также заметно проявила себя на другой авторитетной платформе — рейтинге Video Arena от Artificial Analysis. Во время анонимных тестов эта серия возглавила категории преобразования текста в видео и изображений в видео, получив очки Elo, превышающие показатели таких ведущих отечественных и международных моделей, как Seedance 2.0 от ByteDance, Kelin 3.0 от Kuaishou и Veo3Fast от Google.
Эксперты отрасли считают, что успех happyhorse-1.0 не только демонстрирует основные инновационные возможности Alibaba в области мультимодальных больших моделей, но и указывает на то, что технологии ИИ для работы с видео развиваются от простого “генерирования контента” к “точному редактированию и управляемому производству”. По мере того как китайские модели все чаще занимают первые места в международных рейтингах, конкурентная ориентация глобальной индустрии ИИ для работы с видео быстро смещается в сторону более практических, вертикально ориентированных приложений.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











