Модель искусственного интеллекта Qwen с открытым исходным кодом от Alibaba бьет рекорды в рассуждениях

Команда Qwen из Alibaba представила новую версию своей модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, продемонстрировав замечательные результаты в бенчмарках.

Introducing Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507. В течение последних трех месяцев команда Qwen интенсивно наращивала то, что они называют "мыслительными способностями" модели, стремясь повысить качество и глубину ее процессов рассуждения.

В результате получилась модель, которая по-настоящему сияет в самых требовательных областях: логические рассуждения, сложная математика, научные задачи и продвинутое кодирование. В областях, где обычно требуется человеческий опыт, последняя модель Qwen устанавливает новую планку для ИИ с открытым исходным кодом.

В тестах на логику новейшая модель ИИ Qwen с открытым исходным кодом получила 92,3 балла в AIME25 и 74,1 балла в LiveCodeBench v6 для кодирования. Она также демонстрирует высокие результаты в более широких оценках возможностей, получив 79,7 балла в Arena-Hard v2, метрике, оценивающей соответствие предпочтениям человека.

По сути, это крупномасштабная модель рассуждающего ИИ от команды Qwen, имеющая в общей сложности 235 миллиардов параметров. Однако в ней используется архитектура Mixture-of-Experts (MoE), то есть в каждый момент времени активно только подмножество этих параметров - примерно 22 миллиарда. Представьте, что это огромная команда из 128 специалистов, находящихся в режиме ожидания, и только восемь лучших экспертов по конкретной задаче фактически работают над ней.

Одним из главных достоинств Qwen является исключительный объем памяти. ИИ-модель Qwen с открытым исходным кодом поддерживает контекст длиной 262 144 лексем, что дает значительное преимущество для задач, требующих осмысления обширной информации.

Для разработчиков и энтузиастов команда Qwen упростила процесс начала работы. Модель доступна на Hugging Face и может быть развернута с помощью таких инструментов, как sglang или vllm, чтобы установить персональную конечную точку API. Команда также выделяет свой фреймворк Qwen-Agent как оптимальный метод для использования функций вызова инструментов модели.

Для достижения максимальной производительности этой модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом команда Qwen предлагает несколько рекомендаций. Для стандартных задач они советуют использовать длину выходных данных около 32 768 лексем, но для очень сложных задач следует увеличить это значение до 81 920 лексем, чтобы у ИИ было достаточно пространства для "размышлений". Они также советуют использовать явные указания в подсказках, например, запрашивать "пошаговое рассуждение" для математических задач, чтобы получить наиболее точные и хорошо организованные ответы.

Выпуск новой модели Qwen представляет собой мощный ИИ с открытым исходным кодом, способный конкурировать с ведущими собственными моделями, особенно в решении сложных, требующих интеллектуального подхода задач. Будет интересно понаблюдать за тем, что создаст сообщество разработчиков на основе этой технологии.

См. также: План действий в области ИИ: Лидерство США должно быть "неоспоримым

Хотите углубить свои знания об искусственном интеллекте и больших данных с помощью экспертов отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие проходит параллельно с другими крупными конференциями, включая Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week и Cyber Security & Cloud Expo.

Ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами по корпоративным технологиям, проводимыми TechForge, можно здесь.