1X представляет глобальную модель для развития визуального обучения роботов

Компания 1X, разработчик гуманоидного робота Neo, представила новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для понимания динамики реального мира и обеспечения возможности самостоятельного обучения роботов.
Эта физическая модель, получившая название 1X World Model, использует видеоданные и подсказки, чтобы наделять роботов Neo новыми возможностями. По словам 1X, система позволяет роботам осваивать задачи, выходящие за рамки их первоначального обучения.
Это объявление совпало с подготовкой 1X к запуску гуманоидов Neo для домашнего использования. Компания начала принимать предзаказы в октябре, а поставки запланированы на этот год. Представитель компании отказался назвать конкретные сроки доставки или раскрыть количество заказов, заявив лишь, что предзаказы превзошли ожидания.
«После многих лет разработки нашей модели мира и доработки человекоподобного дизайна Neo, теперь Neo может учиться на онлайн-видео и напрямую применять эти знания в реальном мире», — сказал Бернт Бёрнич, основатель и генеральный директор 1X. «Превращая подсказки в новые действия — даже без предварительных примеров — это знаменует начало способности Neo к самообучению и освоению широкого спектра задач».
Утверждение о том, что робот может преобразовать любую команду в действие, является амбициозным и не совсем точным; например, нельзя просто дать Neo команду «вести машину» и ожидать, что он сразу же выполнит параллельную парковку. Однако процесс обучения действительно происходит.
Представитель компании пояснил, что текущая модель мира не позволяет роботам Neo мгновенно выполнять новую задачу, основываясь исключительно на видео-подсказке. Вместо этого видеоданные, связанные с конкретными подсказками, обрабатываются моделью, а полученные выводы затем распространяются по сети роботов. Это усиливает их коллективное понимание физического мира и расширяет их практические знания.
Модель также дает представление о том, как Neo интерпретирует и планирует реакцию на заданные подсказки. Эти данные о поведении помогают 1X в обучении моделей, приближая нас к будущему, в котором роботы смогут эффективно реагировать на совершенно новые инструкции.
Включитесь в список ожидания Disrupt 2026
Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к билетам по ранней цене. В предыдущих мероприятиях Disrupt принимали участие лидеры из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — часть из более чем 250 отраслевых экспертов, которые провели свыше 200 сессий, призванных ускорить ваш рост и укрепить конкурентные преимущества. Кроме того, вы сможете установить контакты с сотнями инновационных стартапов из всех секторов.
Включитесь в список ожидания Disrupt 2026
Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к билетам по ранней продаже. На предыдущих мероприятиях Disrupt выступали лидеры из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — часть из более чем 250 отраслевых экспертов, ведущих свыше 200 сессий, призванных ускорить ваш рост и укрепить конкурентные преимущества. Кроме того, вы сможете установить контакты с сотнями инновационных стартапов из всех секторов.
Сан-Франциско | 13–15 октября 2026 г. ВСТУПИТЕ В СПИСОК ОЖИДАЮЩИХ СЕЙЧАС
Связанная статья
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
OpenAI отклоняет опасения по поводу замедления роста, заявляя о ускорении работы нескольких бизнес-подразделений
В ответ на внешнюю критику, связанную с замедлением роста продаж и невыполнением внутренних плановых показателей, лидер в области искусственного интеллекта компания OpenAI опубликовала во вторник, 28 апреля, уверенное заявление. Компания уточнила, чт
Кубок Суперкубок Alibaba: Qwen3.8-Max дебютирует с улучшенными инструментами для программирования и офисными приложениями
Alibaba официально представила Qwen3.8-Max — новую базовую большую модель с 2,4 триллиона параметров. Это значимое достижение в области искусственного интеллекта обеспечивает существенное улучшение производительности в ключевых областях, таких как пр
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (2)
So they're basically giving robots a physics engine in their brains? That sounds cool but also kinda scary. How do they handle all the messy real-world noise that simulators can't capture? 🤔
Interesting approach, but I'm a bit skeptical about how well a physics-based world model can handle the messy unpredictability of real environments. The video input part sounds promising for learning, but I wonder about the computational cost and if it'll lead to robots that are good at specific tasks but lack common sense. The race for humanoid AI is heating up! 🤖

Компания 1X, разработчик гуманоидного робота Neo, представила новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для понимания динамики реального мира и обеспечения возможности самостоятельного обучения роботов.
Эта физическая модель, получившая название 1X World Model, использует видеоданные и подсказки, чтобы наделять роботов Neo новыми возможностями. По словам 1X, система позволяет роботам осваивать задачи, выходящие за рамки их первоначального обучения.
Это объявление совпало с подготовкой 1X к запуску гуманоидов Neo для домашнего использования. Компания начала принимать предзаказы в октябре, а поставки запланированы на этот год. Представитель компании отказался назвать конкретные сроки доставки или раскрыть количество заказов, заявив лишь, что предзаказы превзошли ожидания.
«После многих лет разработки нашей модели мира и доработки человекоподобного дизайна Neo, теперь Neo может учиться на онлайн-видео и напрямую применять эти знания в реальном мире», — сказал Бернт Бёрнич, основатель и генеральный директор 1X. «Превращая подсказки в новые действия — даже без предварительных примеров — это знаменует начало способности Neo к самообучению и освоению широкого спектра задач».
Утверждение о том, что робот может преобразовать любую команду в действие, является амбициозным и не совсем точным; например, нельзя просто дать Neo команду «вести машину» и ожидать, что он сразу же выполнит параллельную парковку. Однако процесс обучения действительно происходит.
Представитель компании пояснил, что текущая модель мира не позволяет роботам Neo мгновенно выполнять новую задачу, основываясь исключительно на видео-подсказке. Вместо этого видеоданные, связанные с конкретными подсказками, обрабатываются моделью, а полученные выводы затем распространяются по сети роботов. Это усиливает их коллективное понимание физического мира и расширяет их практические знания.
Модель также дает представление о том, как Neo интерпретирует и планирует реакцию на заданные подсказки. Эти данные о поведении помогают 1X в обучении моделей, приближая нас к будущему, в котором роботы смогут эффективно реагировать на совершенно новые инструкции.
Включитесь в список ожидания Disrupt 2026
Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к билетам по ранней цене. В предыдущих мероприятиях Disrupt принимали участие лидеры из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — часть из более чем 250 отраслевых экспертов, которые провели свыше 200 сессий, призванных ускорить ваш рост и укрепить конкурентные преимущества. Кроме того, вы сможете установить контакты с сотнями инновационных стартапов из всех секторов.
Включитесь в список ожидания Disrupt 2026
Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к билетам по ранней продаже. На предыдущих мероприятиях Disrupt выступали лидеры из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — часть из более чем 250 отраслевых экспертов, ведущих свыше 200 сессий, призванных ускорить ваш рост и укрепить конкурентные преимущества. Кроме того, вы сможете установить контакты с сотнями инновационных стартапов из всех секторов.
Сан-Франциско | 13–15 октября 2026 г. ВСТУПИТЕ В СПИСОК ОЖИДАЮЩИХ СЕЙЧАС
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
OpenAI отклоняет опасения по поводу замедления роста, заявляя о ускорении работы нескольких бизнес-подразделений
В ответ на внешнюю критику, связанную с замедлением роста продаж и невыполнением внутренних плановых показателей, лидер в области искусственного интеллекта компания OpenAI опубликовала во вторник, 28 апреля, уверенное заявление. Компания уточнила, чт
Кубок Суперкубок Alibaba: Qwen3.8-Max дебютирует с улучшенными инструментами для программирования и офисными приложениями
Alibaba официально представила Qwen3.8-Max — новую базовую большую модель с 2,4 триллиона параметров. Это значимое достижение в области искусственного интеллекта обеспечивает существенное улучшение производительности в ключевых областях, таких как пр
So they're basically giving robots a physics engine in their brains? That sounds cool but also kinda scary. How do they handle all the messy real-world noise that simulators can't capture? 🤔
Interesting approach, but I'm a bit skeptical about how well a physics-based world model can handle the messy unpredictability of real environments. The video input part sounds promising for learning, but I wonder about the computational cost and if it'll lead to robots that are good at specific tasks but lack common sense. The race for humanoid AI is heating up! 🤖





Дом






