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Aproveite o processamento de linguagem natural para analisar tickets de suporte ao cliente, identifique a intenção e roteie-os automaticamente para os departamentos de logística, qualidade ou reembolso, melhorando assim a eficiência e precisão do serviço pós-venda.
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Analyze the following e-commerce support ticket text to identify the user's core request and emotional tone, then automatically categorize it into specific business modules such as logistics delay, product quality issue, return/refund application, or general inquiry, while extracting key entities like order ID, product name, and problem description for subsequent manual agent intervention.
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Analise o seguinte texto de ticket de suporte de e-commerce para identificar a solicitação principal e o tom emocional do usuário, depois classifique-o automaticamente em módulos comerciais específicos como atraso logístico, problema de qualidade do produto, solicitação de devolução/reembolso ou consulta geral, extraindo ao mesmo tempo entidades-chave como o ID do pedido, o nome do produto e a descrição do problema para uma intervenção posterior rápida dos agentes humanos.
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