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Aproveche el procesamiento del lenguaje natural para analizar los tickets de soporte al cliente, identifique la intención y enrútelos automáticamente a los departamentos de logística, calidad o reembolso, mejorando así la eficiencia y precisión del servicio postventa.
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Analyze the following e-commerce support ticket text to identify the user's core request and emotional tone, then automatically categorize it into specific business modules such as logistics delay, product quality issue, return/refund application, or general inquiry, while extracting key entities like order ID, product name, and problem description for subsequent manual agent intervention.
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Analice el siguiente texto de ticket de soporte de comercio electrónico para identificar la solicitud principal y el tono emocional del usuario, luego clasifíquelo automáticamente en módulos comerciales específicos como retraso logístico, problema de calidad del producto, solicitud de devolución/reembolso o consulta general, extrayendo al mismo tiempo entidades clave como el ID del pedido, el nombre del producto y la descripción del problema para una intervención posterior rápida de los agentes humanos.
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