Spark-v4.0-Ultra
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
iFLYTEK
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
28 de Junho de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
O Grande Modelo Cognitivo Spark é um modelo de API produzido pela iFlytek, com o número de versão sendo Spark v4.0.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
6.7
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
7.3
Capacidade de raciocínio
Pode executar o raciocínio lógico com mais de três etapas, embora a eficiência caia ao lidar com relacionamentos não lineares.
8.0
Comparação de modelos
Spark-v4.0-Ultra vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Spark-v4.0-Ultra vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Spark-v4.0-Ultra vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Spark-v4.0-Ultra vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Spark-v4.0-Ultra vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
iFlytek-Spark-X1-0720
O modelo de inferência Spark X1 lançado pela iFlytek, com base em liderar tarefas matemáticas nacionais, compara o desempenho de tarefas gerais, como inferência, geração de texto e compreensão de linguagem, com a série o da OpenAI e o DeepSeek R1.
iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720
O Spark Cognitive Large Model é um modelo de API produzido pela iFlytek, com o número de versão Spark v4.0 Ultra.
Spark-X1
O modelo de inferência Spark X1 lançado pela iFlytek, além de liderar tarefas matemáticas domésticas, avalia o desempenho de tarefas gerais como inferência, geração de texto e compreensão linguística contra o OpenAI o1 e o DeepSeek R1.
Spark-v3.5-Max
O Grande Modelo Cognitivo Spark é um modelo de API produzido pela iFlytek, com o número de versão sendo Spark v3.5.
Spark-v4-Ultra
O Modelo Cognitivo Spark Large é um modelo de API produzido pela iFlytek, com o número da versão sendo Spark v4.0.
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