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iFLYTEK
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2024年6月28日
リリース時間
モデルの紹介
Spark Cognitive Large ModelはiFlytekによって開発されたAPIモデルであり、バージョン番号はSpark v4.0です。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
6.7
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
7.3
推論能力
非線形関係を処理するときに効率が低下するが、3つ以上のステップで論理的な推論を実行できます。
8.0
モデル比較
Spark-v4.0-Ultra vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Spark-v4.0-Ultra vs Spark-X1
iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。
関連モデル
iFlytek-Spark-X1.5-0106-NoThink
iFlytekが1月にリリースした最新バージョンのStarfire X1.5。
iFlytek-Spark-X1.5-0106-Think
iFlytekが1月にリリースした最新バージョンのStarfire X1.5。
iFlytek-Spark-X1preview-NoThink-1025
iFlytekが10月にリリースしたStarfire X1の最新バージョン。
iFlytek-Spark-X1preview-Think-1025
iFlytekが10月にリリースしたStarfire X1の最新バージョン。
iFlytek-Spark-X1-0720
iFlytekがリリースした推論モデルSpark X1は、国内をリードする数学的タスクを基盤として、推論、テキスト生成、言語理解などの汎用タスクの性能を、OpenAI oシリーズおよびDeepSeek R1と比較しています。
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