Name: Nanbeige2-8B-Chat
Rating: 1 (8 reviews)
Author: Nanbeige

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Nanbeige2-8B-Chat

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Modelo Parâmetro Quantidade

Nanbeige

Organização afiliada

Código aberto

Tipo de licença

24 de Março de 2024

Tempo de liberação

Site oficial

Documentação do modelo

Relatório Técnico

Introdução ao modelo

O Nanbeige2-16B-Chat é o mais recente modelo de 16B desenvolvido pelo Laboratório Nanbeige.

Pontuação abrangente Diálogo de idiomas Reserva de conhecimento Associação de Raciocínio Cálculo matemático Escrita de código Comando seguindo

Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais

Capacidade de compreensão de idiomas

Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.

1.9

Escopo de cobertura do conhecimento

Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.

3.9

Capacidade de raciocínio

Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.

1.5

Comparação de modelos

Nanbeige2-8B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.

Nanbeige2-8B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Nanbeige2-8B-Chat vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Nanbeige2-8B-Chat vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.

Modelo relacionado

Nanbeige2-16B-Chat O Nanbeige2-8B-Chat é o mais recente modelo de 8B desenvolvido pelo Laboratório Nanbeige.

Nanbeige2-16B-Chat O Nanbeige2-8B-Chat é o último modelo de 8B desenvolvido pelo Laboratório Nanbeige.

Qwen2.5-7B-Instruct Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.

GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

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