Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
ByteDance
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
15 de Julho de 2025
Tempo de liberação
Figuras relacionadas
Introdução ao modelo
A versão mais recente do modelo da série Seed lançado pela ByteDance, que suporta o modo de pensamento.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Capaz de entender contextos complexos e gerar frases logicamente coerentes, embora ocasionalmente desativada no controle de tom.
8.6
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.8
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
6.5
Comparação de modelos
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
Doubao-1.5-thinking-pro-250415
O novo modelo de pensamento profundo Doubao-1.5 se destaca em campos profissionais como matemática, programação, raciocínio científico e tarefas gerais como escrita criativa. Ele alcançou ou está próximo do nível superior da indústria em vários benchmarks autoritários, como AIME 2024, Codeforces e GPQA.
Doubao-pro-4k-240515
Doubao-pro-4k é um modelo de API produzido pela ByteDance, e o número da versão usado é 240515.
Doubao-pro-32k-240828
Doubao-pro-32k é um modelo de API produzido pela ByteDance, e o número da versão usado é 240828.
Doubao-pro-32k/240615
Doubao-pro-32k é um modelo de API produzido pela ByteDance, e o número da versão usado é 240615.
Doubao-1.5-pro-32k-250115
O modelo Doubao-1.5-pro utiliza uma arquitetura MoE (Mistura de Especialistas) e explora o equilíbrio ótimo entre o desempenho do modelo e o desempenho da inferência por meio de um design integrado de treinamento e推理. A versão específica sendo usada é chamada doubao-1.5-pro-32k 250115.
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