Name: Moonshot-v1-32K
Rating: 1 (14 reviews)
Author: Moonshot

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Moonshot-v1-32K

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Modelo Parâmetro Quantidade

Moonshot

Organização afiliada

Código fechado

Tipo de licença

1 de Setembro de 2024

Tempo de liberação

Site oficial

Introdução ao modelo

Moonshot-v1-16K é um modelo de API produzido pela Moonshot, com o número da versão do modelo sendo moonshot-v1-16k.

Pontuação abrangente Diálogo de idiomas Reserva de conhecimento Associação de Raciocínio Cálculo matemático Escrita de código Comando seguindo

Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais

Capacidade de compreensão de idiomas

Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.

4.7

Escopo de cobertura do conhecimento

Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.

7.9

Capacidade de raciocínio

Pode executar o raciocínio lógico com mais de três etapas, embora a eficiência caia ao lidar com relacionamentos não lineares.

7.2

Comparação de modelos

Moonshot-v1-32K vs Qwen2.5-7B-Instruct Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.

Moonshot-v1-32K vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Moonshot-v1-32K vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Moonshot-v1-32K vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.

Modelo relacionado

Kimi-K2-Instruct O mais recente modelo lançado pela Moonshot AI, com capacidades de codificação aprimoradas e desempenho superior em tarefas gerais de agentes, construído sobre uma arquitetura MoE.

Moonshot-v1-32K Moonshot-v1-16K é um modelo de API produzido pela Moonshot, com o número da versão do modelo sendo moonshot-v1-16k.

Moonshot-v1-8K Moonshot-v1-8K é um modelo de API produzido pela Moonshot, com o número da versão do modelo sendo moonshot-v1-8k.

Moonshot-v1-32K Moonshot-v1-16K é um modelo de API produzido pela Moonshot, com o número da versão do modelo sendo moonshot-v1-16k.

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