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Liste der Al -Modelle
Moonshot-v1-32K
Modellparametermenge
N/A
Modellparametermenge
Angehörige Organisation
Moonshot
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
Freigabezeit
1. September 2024
Freigabezeit
Modelleinführung
Moonshot-v1-16K ist ein von Moonshot erstelltes API-Modell mit der Modellversionsnummer moonshot-v1-16k.
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Sprachverständnisfähigkeit Sprachverständnisfähigkeit
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
4.7
Wissensabdeckung Wissensabdeckung
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
7.9
Argumentationsfähigkeit Argumentationsfähigkeit
Argumentationsfähigkeit
Kann logische Argumentation mit mehr als drei Schritten ausführen, obwohl die Effizienz beim Umgang mit nichtlinearen Beziehungen sinkt.
7.2
Verwandter Modell
Kimi-K2.6 Kimi-K2.6 ist das neueste große Modell von Moonshot mit 1T-Parametern. Es zeichnet sich durch eine verbesserte Codierung für lange Zeithorizonte und Fähigkeiten zur autonomen Agentenausführung aus und besticht durch seine Stärken in den Bereichen Codierung, Aufgabenausführung über lange Zeithorizonte sowie Zusammenarbeit zwischen Agenten.
Kimi-K2-Thinking Das neueste Modell von Moonshot AI mit verbesserten Codierungsfunktionen und überragender Leistung bei allgemeinen Agent-Aufgaben, das die Versionsnummer kimi-k2-thinking trägt.
Kimi-K2.5 Das neueste Modell von Moonshot AI mit verbesserten Codierungsfunktionen und überragender Leistung bei allgemeinen Agent-Aufgaben, das die Versionsnummer kimi-k2.5 trägt.
Kimi-K2-Instruct-0905 Das neueste Modell, das von Moonshot AI auf den Markt gebracht wurde, zeichnet sich durch verbesserte Kodierungsfähigkeiten und eine überragende Leistung bei allgemeinen Agentenaufgaben aus. Es trägt die Versionsnummer kimi-k2-instruct-0905.
Kimi-K2-Instruct Das neueste Modell von Moonshot AI mit verbesserten Programmierfähigkeiten und überlegener Leistung bei allgemeinen Agentenaufgaben, basierend auf einer MoE-Architektur.
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