Qwen2.5-72B-Instruct VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B-Instruct | Alibaba | 19 de Setembro de 2024 | 72B | 7 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de Abril de 2025 | 109B | 5.2 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Qwen2.5-72B-Instruct vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Qwen2.5-72B-Instruct pode não ser de primeira linha, mas é praticamente útil, enquanto Llama4-Scout-17B-16E-Instruct não consegue completar eficazmente a maioria das tarefas baseadas em comandos ou de múltiplas etapas.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
Qwen2.5-72B-Instruct possui raciocínio computacional de nível médio, suficiente para tarefas gerais. Llama4-Scout-17B-16E-Instruct freqüentemente falha, sem soluções confiáveis.
