Qwen2.5-72B-Instruct VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B-Instruct | Alibaba | 19 de septiembre de 2024 | 72B | 7 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 109B | 5.2 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de Qwen2.5-72B-Instruct vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct modelos AI
Comparación de capacidad integral
Qwen2.5-72B-Instruct puede no ser de primera categoría pero es prácticamente útil, mientras que Llama4-Scout-17B-16E-Instruct no logra completar efectivamente la mayoría de tareas basadas en comandos o de varios pasos.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Qwen2.5-72B-Instruct posee un razonamiento computacional de nivel medio, suficiente para tareas generales. Llama4-Scout-17B-16E-Instruct Fuera frecuentemente, sin soluciones confiables.
