Qwen2.5-72B-Instruct VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B-Instruct | Alibaba | 19 septembre 2024 | 72B | 7 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 avril 2025 | 109B | 5.2 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de Qwen2.5-72B-Instruct vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Qwen2.5-72B-Instruct n’est peut-être pas de premier ordre mais est pratiquement utile, tandis que Llama4-Scout-17B-16E-Instruct ne parvient pas à compléter efficacement la plupart des tâches basées sur des commandes ou en plusieurs étapes.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
Qwen2.5-72B-Instruct possède un raisonnement informatique de niveau intermédiaire, suffisant pour les tâches générales. Llama4-Scout-17B-16E-Instruct échoue fréquemment, manquant de solutions fiables.
