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A Tencent Hunyuan lança modelo de tradução offline de 0,4 G, possibilitando comunicação sem sinal para as viagens do Dia do Trabalhador
Com a aproximação da Semana Dourada do Dia do Trabalhador, a equipe do Tencent Huan Yuan lançou uma edição ultra-quantizada de seu modelo de tradução profissional de grande porte, oferecendo uma solução linguística confiável para viajantes que se dirigem ao exterior. Batizado de Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit, o modelo tem apenas 440 MB e funciona com eficiência em dispositivos móveis de forma local.

Tecnologia de ultra-compressão permite uso offline em dispositivos móveis
O modelo utiliza quantização avançada para comprimir seu tamanho original de mais de 3 GB para apenas um oitavo, permitindo que ele opere suavemente em segundo plano em smartphones comuns. Mesmo em locais remotos e pitorescos sem sinal de rede ou durante emergências repentinas, os usuários ainda podem obter traduções instantâneas e de alta qualidade.
A equipe oferece duas opções de quantização: 2 bits e 1,25 bits. A versão de 1,25 bits emprega uma estratégia de esparsidade refinada aceita em uma importante conferência acadêmica, na qual três em cada quatro parâmetros são armazenados usando 1 bit, garantindo um forte desempenho de tradução apesar do tamanho compacto.

Qualidade de tradução de nível profissional com proteção de privacidade
Apesar de seu tamanho reduzido, o modelo oferece desempenho excepcional em 33 idiomas, cinco dialetos e milhares de direções de tradução. Em vários benchmarks de referência, sua precisão de tradução supera a do Google Translate e rivaliza com modelos comerciais com muito mais parâmetros.
Como todo o processamento de tradução ocorre inteiramente no dispositivo, os usuários não precisam se preocupar com a coleta ou o envio de dados pessoais confidenciais — o que aumenta significativamente a privacidade e a segurança. O projeto agora é totalmente de código aberto e inclui um aplicativo de demonstração, permitindo que usuários do Android experimentem recursos como a pesquisa de palavras em segundo plano sem taxas de assinatura.
Experimente a demonstração:
Hugging Face (para usuários no exterior): https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit-GGUF/resolve/main/Hy-MT-demo.apk
Comunidade ModelScope (para usuários na China): https://modelscope.cn/models/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit-GGUF/resolve/master/Hy-MT-demo.apk
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A equipe oferece duas opções de quantização: 2 bits e 1,25 bits. A versão de 1,25 bits emprega uma estratégia de esparsidade refinada aceita em uma importante conferência acadêmica, na qual três em cada quatro parâmetros são armazenados usando 1 bit, garantindo um forte desempenho de tradução apesar do tamanho compacto.

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Experimente a demonstração:
Hugging Face (para usuários no exterior): https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit-GGUF/resolve/main/Hy-MT-demo.apk
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