Crescente interesse pelo software de IA da Spoor para monitoramento de aves
A Spoor foi lançada em 2021 com a missão de utilizar a visão computacional para reduzir o impacto das turbinas eólicas nas populações locais de aves. A startup já validou sua tecnologia e vem enfrentando uma demanda crescente por parte de parques eólicos e de outros setores.
Com sede em Oslo, na Noruega, a Spoor desenvolveu um software que utiliza a visão computacional para rastrear e identificar espécies de aves e padrões de migração. O sistema detecta aves em um raio de 2,5 quilômetros (cerca de 1,5 milhas) e funciona com qualquer câmera padrão de alta resolução.
Os operadores de parques eólicos podem usar esses dados para tomar melhores decisões sobre o posicionamento das turbinas e ajustar as operações de acordo com os padrões de migração. Por exemplo, um parque eólico poderia reduzir a velocidade ou parar completamente suas turbinas durante os períodos de pico da migração local.
Ask Helseth (na foto acima à esquerda), cofundador e CEO da Spoor, disse ao TechCrunch no ano passado que seu interesse nessa área cresceu depois de descobrir que os parques eólicos careciam de ferramentas eficazes de rastreamento, embora muitos países imponham regulamentações rígidas sobre a localização e operação desses parques devido às populações de aves.
“As expectativas dos órgãos reguladores estão aumentando, mas o setor não dispõe de uma boa ferramenta”, disse Helseth na época. “Muitas pessoas [saem] a campo com binóculos e cães treinados para descobrir quantas aves estão colidindo com as turbinas.”
Helseth disse ao TechCrunch na semana passada que, desde então, a empresa demonstrou o valor dessa tecnologia e se concentrou em aperfeiçoá-la ainda mais.

Créditos da imagem: Spoor Na época de sua rodada de financiamento inicial, em 2024, a Spoor conseguia rastrear aves em um raio de 1 quilômetro, distância que desde então dobrou. À medida que a empresa coletou mais dados para treinar seu modelo de IA, a precisão na identificação de aves melhorou para cerca de 96%.
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São Francisco | 13 a 15 de outubro de 2026 INSCRIVA-SE AGORA “Ao identificar a espécie do pássaro para alguns dos clientes, você acrescenta outra camada”, disse Helseth. “É um pássaro ou não é? Contamos com um ornitólogo interno para ajudar a treinar o modelo a reconhecer novos tipos de pássaros ou novas espécies. Ter implantação em outros países [significa] ter espécies raras no banco de dados.”
A Spoor agora opera em três continentes e trabalha com mais de 20 das maiores empresas de energia do mundo. Também surgiu interesse de outros setores, incluindo aeroportos e fazendas de aquicultura. A empresa tem uma parceria com a Rio Tinto, gigante do setor de mineração com sede em Londres, para rastrear morcegos.
A empresa também recebeu propostas para usar sua tecnologia no rastreamento de outros objetos de tamanho semelhante — mas Helseth afirmou que ainda não estão considerando uma mudança de foco para essas áreas.
“Os drones são, claro, um pássaro de plástico na nossa imaginação”, brincou Helseth. “Eles se movem de maneira diferente e têm forma e tamanho distintos. Atualmente, estamos descartando esses dados, mas estamos recebendo interesse neles.”
A Spoor levantou recentemente uma rodada da Série A de € 8 milhões (US$ 9,3 milhões) liderada pela SET Ventures, com a participação da Ørsted Ventures, da EnBW New Ventures e da Superorganism, além de investidores estratégicos.
Helseth prevê que a demanda por esse tipo de tecnologia só vai aumentar à medida que os órgãos reguladores continuarem a reforçar a fiscalização sobre os parques eólicos. Por exemplo, os órgãos reguladores franceses fecharam um parque eólico em abril devido ao seu impacto sobre as populações locais de aves e aplicaram multas na casa das centenas de milhões.
“Nossa missão é possibilitar a coexistência entre a indústria e a natureza”, disse Helseth. “Já iniciamos essa jornada, mas ainda somos uma pequena startup com muito a provar. Nos próximos anos, queremos realmente consolidar nossa posição no setor eólico e nos tornar líderes globais para enfrentar esses desafios. Ao mesmo tempo, queremos apresentar evidências de que essa tecnologia tem valor além dessa categoria principal.”
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Com sede em Oslo, na Noruega, a Spoor desenvolveu um software que utiliza a visão computacional para rastrear e identificar espécies de aves e padrões de migração. O sistema detecta aves em um raio de 2,5 quilômetros (cerca de 1,5 milhas) e funciona com qualquer câmera padrão de alta resolução.
Os operadores de parques eólicos podem usar esses dados para tomar melhores decisões sobre o posicionamento das turbinas e ajustar as operações de acordo com os padrões de migração. Por exemplo, um parque eólico poderia reduzir a velocidade ou parar completamente suas turbinas durante os períodos de pico da migração local.
Ask Helseth (na foto acima à esquerda), cofundador e CEO da Spoor, disse ao TechCrunch no ano passado que seu interesse nessa área cresceu depois de descobrir que os parques eólicos careciam de ferramentas eficazes de rastreamento, embora muitos países imponham regulamentações rígidas sobre a localização e operação desses parques devido às populações de aves.
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