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O Grok de Musk: 1,5 trilhão de parâmetros e absorção de código de cursor — uma revolução ou um blefe?
Elon Musk finalmente está entrando em ação.
Na corrida pela programação de IA, a OpenAI e a Anthropic estão acelerando, enquanto a xAI parece estar ficando para trás. Musk já declarou várias vezes seu objetivo de rivalizar com o Claude, mas, apesar das múltiplas atualizações na série Grok4.X, os resultados parecem bons no papel, mas ficam aquém na prática, e a diferença mal diminuiu.
No entanto, desta vez ele tem um novo trunfo na manga.

Musk confirmou no X que uma nova versão do Grok está a caminho. O nome de código interno para a nona versão do modelo base está pronto, com até 1,5 trilhão de parâmetros, e o lançamento oficial está previsto para dentro de 3 a 4 semanas. Ele chamou essa atualização de “bomba”, sinalizando forte confiança. No entanto, sem dados de benchmark ainda, o desempenho no mundo real só será conhecido após o lançamento.
Notavelmente, vale a pena destacar a “receita” de treinamento. Musk admitiu anteriormente que o Grok 4.3 existente apresentava deficiências de dados, e a nova versão passará por uma fase especial de treinamento suplementar, absorvendo um grande volume de dados de código do Cursor para resolver essas lacunas. Assim que uma base de conhecimento sólida for estabelecida, ela será refinada por meio de ciclos repetidos de ajuste fino supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço (RL).
O termo-chave aqui é Cursor. Não faz muito tempo, Musk firmou um acordo de cooperação com essa popular ferramenta de codificação, fornecendo recursos de computação, e também surgiram relatos de uma possível aquisição por cerca de US$ 20 bilhões. É um benefício mútuo: a xAI ganha acesso a vastas quantidades de dados de código de alta qualidade, enquanto o Cursor recebe forte suporte de poder de computação — uma parceria complementar clássica.
Resta saber se ela realmente conseguirá alcançar o Claude. Mas, pelo menos desta vez, Musk tem mais do que apenas um slogan a oferecer.
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Notavelmente, vale a pena destacar a “receita” de treinamento. Musk admitiu anteriormente que o Grok 4.3 existente apresentava deficiências de dados, e a nova versão passará por uma fase especial de treinamento suplementar, absorvendo um grande volume de dados de código do Cursor para resolver essas lacunas. Assim que uma base de conhecimento sólida for estabelecida, ela será refinada por meio de ciclos repetidos de ajuste fino supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço (RL).
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