A Thinking Machines, de Mira Murati, lançará um produto de código aberto dentro de alguns meses

Mira Murati, fundadora da startup de IA Thinking Machines e ex-diretora de tecnologia da OpenAI, anunciou hoje uma nova rodada de financiamento de risco de US$ 2 bilhões. Ela confirmou que o primeiro produto de sua empresa será lançado nos próximos meses e contará com um componente significativo de código aberto projetado para ajudar pesquisadores e startups a criar modelos de IA personalizados.

A notícia energizou os seguidores que esperavam o próximo passo de Murati desde que ela deixou a OpenAI em setembro de 2024, como parte de uma onda de saídas de pesquisadores e líderes de alto nível. Seu anúncio chega em um momento oportuno, dada a recente atualização da OpenAI de que seu próprio modelo de IA de fronteira de código aberto - ainda sem nome - foi adiado.

Como Murati postou no X:

O Thinking Machines Lab existe para capacitar a humanidade por meio do avanço da inteligência geral colaborativa.

Estamos desenvolvendo uma IA multimodal que se alinha com a forma como as pessoas interagem naturalmente com o mundo - por meio da conversa, da visão e das formas muitas vezes confusas de colaboração. Estamos animados para compartilhar nosso primeiro produto nos próximos meses, que incluirá um importante elemento de código aberto útil para pesquisadores e startups que criam modelos personalizados. Em breve, também divulgaremos nossos melhores insights científicos para ajudar a comunidade de pesquisa a entender melhor os sistemas de IA de ponta.

Para acelerar nosso progresso, temos o prazer de confirmar uma rodada de financiamento de US$ 2 bilhões liderada pela a16z, com a participação da NVIDIA, Accel, ServiceNow, CISCO, AMD, Jane Street e outros que apoiam nossa missão.

Estamos sempre buscando talentos excepcionais que aprendam fazendo e transformem a pesquisa em ferramentas práticas. Acreditamos que a IA deve ampliar a agência individual e, no espírito da liberdade, ser distribuída da forma mais ampla e equitativa possível. Esperamos que essa visão tenha ressonância com aqueles que compartilham nossa dedicação em levar o campo adiante. Se for o caso, junte-se a nós. https://thinkingmachines.paperform.co

Entusiasmo generalizado da equipe da Thinking Machines

Outros funcionários da Thinking Machines também demonstraram entusiasmo com os desenvolvimentos de produtos e infraestrutura da empresa.

Alexander Kirillov descreveu a iniciativa no X como "o programa de IA multimodal mais ambicioso do mundo", apontando para o rápido progresso no último semestre.

Horace He, outro engenheiro da empresa, enfatizou seus esforços iniciais para criar ferramentas dimensionáveis e eficientes para pesquisadores de IA. "Estamos construindo uma das melhores infraestruturas de pesquisa do mercado", postou ele. "A infraestrutura de pesquisa tem a ver com a otimização da eficiência do pesquisador e da GPU, e tem sido um prazer enfrentar esse desafio com a talentosa equipe daqui."

A investidora Sarah Wang, da a16z, também compartilhou seu entusiasmo com o histórico e o potencial da equipe. "Estou entusiasmada por apoiar Mira Murati e a equipe de classe mundial que está por trás de quase todas as principais pesquisas recentes de IA e descobertas de produtos", escreveu ela. "De RL (PPO, TRPO, GAE) a raciocínio, sistemas multimodais, caracteres e, é claro, ChatGPT! Ninguém está melhor posicionado para avançar a fronteira."

Mais sobre a Thinking Machines

De acordo com Murati, o objetivo da empresa é fornecer sistemas que não sejam apenas tecnicamente avançados, mas também adaptáveis, seguros e amplamente acessíveis. Sua estratégia enfatiza a ciência aberta, incluindo lançamentos públicos de especificações de modelos, documentos técnicos e práticas recomendadas, juntamente com protocolos de segurança, como equipe vermelha e monitoramento pós-implantação.

Conforme relatado anteriormente pela VentureBeat, a Thinking Machines surgiu após a saída de Murati da OpenAI no final de 2024. A startup agora se junta a um número crescente de novos participantes com o objetivo de redefinir a forma como as ferramentas sofisticadas de IA são criadas e compartilhadas.

Um anúncio oportuno após a OpenAI atrasar seu próprio modelo de fundação de código aberto

O anúncio de Murati chega em meio ao aumento do interesse em IA de acesso aberto, após a decisão da OpenAI de adiar o lançamento de seu tão esperado modelo de peso aberto.

O lançamento, originalmente previsto para esta semana, foi recentemente adiado pelo CEO e cofundador Sam Altman, que citou a necessidade de mais testes de segurança e revisão adicional de áreas de alto risco.

Conforme Altman postou no X na semana passada:

Planejamos lançar nosso modelo de peso aberto na próxima semana.

Estamos adiando o lançamento; precisamos de tempo para realizar mais testes de segurança e revisar as áreas de alto risco. Ainda não temos certeza de quanto tempo isso levará.

Embora confiemos que a comunidade criará coisas excelentes com esse modelo, uma vez que os pesos sejam lançados, eles não poderão ser retirados. Este é um território novo para nós e queremos fazer tudo certo. Desculpe-me pela notícia decepcionante; estamos trabalhando muito duro!

Altman reconheceu que a liberação dos pesos dos modelos é irreversível e enfatizou a importância de garantir que tudo esteja correto, sem oferecer um novo cronograma.

Anunciado publicamente pela primeira vez por Altman em março, o modelo foi descrito como o lançamento mais aberto da OpenAI desde o GPT-2 em 2019 - muito antes da estreia do ChatGPT em novembro de 2022, que foi executado no GPT-3.

Desde então, a OpenAI tem se concentrado no lançamento de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) cada vez mais poderosos, mas os mantém proprietários, acessíveis somente por meio da interface do ChatGPT (com interações gratuitas limitadas) e de assinantes pagos de seus aplicativos, como Sora, Codex e sua API de plataforma. Essa abordagem frustrou muitos de seus defensores iniciais do código aberto, bem como o antigo financiador e cofundador que se tornou rival da IA, Elon Musk, que agora dirige a xAI.

No entanto, o lançamento do DeepSeek R1 de código aberto altamente capaz pela empresa chinesa DeepSeek (uma afiliada da High-Flyer Capital Management) em janeiro de 2025 reformulou drasticamente o cenário do modelo de IA. Ele rapidamente disparou nas classificações de uso e nos downloads de aplicativos, oferecendo recursos avançados de raciocínio antes exclusivos de modelos proprietários - gratuitamente - juntamente com total personalização, opções de ajuste fino e a capacidade de execução local para usuários preocupados com a privacidade.

Outros fornecedores líderes de IA, incluindo o Google, lançaram posteriormente modelos de código aberto igualmente avançados, em um esforço para atrair usuários para seus ecossistemas. Parece que a OpenAI também sentiu a pressão da concorrência e começou a desenvolver sua própria alternativa de código aberto.

Altman caracterizou a próxima versão de código aberto da OpenAI como um modelo com capacidade de raciocínio, enfatizando sua função como base para que os desenvolvedores criem e ajustem seus próprios sistemas. A OpenAI também realizou sessões de feedback de desenvolvedores em São Francisco, Europa e Ásia-Pacífico, indicando que o modelo ainda estava sendo refinado.

Outros membros da equipe da OpenAI, como Aidan Clark, reiteraram no X que o modelo é altamente capaz, mas deve atender a rigorosos padrões de segurança.

O adiamento, combinado com detalhes técnicos limitados e um cronograma claro, sugere que o projeto continua em um estágio cauteloso e focado internamente.

Esse atraso criou uma lacuna no ecossistema de desenvolvedores - uma lacuna que a Thinking Machines agora parece estar pronta para preencher com um cronograma mais claro e um compromisso público com a abertura.

Com o modelo de peso aberto da OpenAI agora em espera, o anúncio da Thinking Machines de um cronograma definido e de um componente de código aberto pode redirecionar o interesse dos desenvolvedores. Ao sinalizar prontidão pública e dedicação à abertura, a empresa não está apenas afirmando um papel na fronteira competitiva da IA, mas também respondendo às demandas dos desenvolvedores por ferramentas transparentes e adaptáveis.