Thinking Machines, de Mira Murati, lanzará un producto de código abierto en unos meses

Mira Murati, fundadora de la empresa de IA Thinking Machines y antigua directora de tecnología de OpenAI, ha anunciado hoy una nueva ronda de financiación de 2.000 millones de dólares. Ha confirmado que el primer producto de su empresa saldrá a la venta en los próximos meses y contará con un importante componente de código abierto diseñado para ayudar a investigadores y nuevas empresas a crear modelos de IA personalizados.

La noticia ha animado a los seguidores que esperaban el próximo movimiento de Murati desde que abandonó OpenAI en septiembre de 2024 como parte de una oleada de salidas de investigadores y directivos de alto nivel. Su anuncio llega en un momento oportuno, dada la reciente noticia de OpenAI de que su próximo modelo de IA fronteriza de código abierto -aún sin nombre- se ha retrasado.

Como Murati publicó en X:

Thinking Machines Lab existe para empoderar a la humanidad mediante el avance de la inteligencia general colaborativa.

Estamos construyendo una IA multimodal que se ajusta a la forma en que las personas interactúan de forma natural con el mundo: a través de la conversación, la vista y las formas a menudo confusas en que colaboramos. Nos complace presentar nuestro primer producto en los próximos meses, que incluirá un importante elemento de código abierto útil para investigadores y nuevas empresas que creen modelos personalizados. Pronto publicaremos también nuestros mejores conocimientos científicos para ayudar a la comunidad investigadora a comprender mejor los sistemas de IA de vanguardia.

Para acelerar nuestro progreso, nos complace confirmar una ronda de financiación de 2.000 millones de dólares liderada por a16z, con la participación de NVIDIA, Accel, ServiceNow, CISCO, AMD, Jane Street y otros que apoyan nuestra misión.

Siempre estamos buscando talentos excepcionales que aprendan haciendo y conviertan la investigación en herramientas prácticas. Creemos que la IA debe amplificar la capacidad individual y, en aras de la libertad, distribuirse de la forma más amplia y equitativa posible. Esperamos que esta visión resuene entre quienes comparten nuestra dedicación a hacer avanzar este campo. Si es así, únase a nosotros. https://thinkingmachines.paperform.co

Entusiasmo generalizado del equipo de Thinking Machines

Otros empleados de Thinking Machines se han hecho eco del entusiasmo por el desarrollo de productos e infraestructuras de la empresa.

Alexander Kirillov describió la iniciativa en X como "el programa de IA multimodal más ambicioso del mundo", señalando los rápidos progresos realizados en el último semestre.

Horace He, otro ingeniero de la empresa, hizo hincapié en sus primeros esfuerzos por crear herramientas escalables y eficientes para los investigadores de IA. "Estamos construyendo algunas de las mejores infraestructuras de investigación que existen", afirmó. "La infraestructura de investigación consiste en optimizar la eficiencia tanto del investigador como de la GPU, y ha sido un placer abordar este reto con el talentoso equipo que tenemos aquí".

La inversora Sarah Wang, de a16z, también compartió su entusiasmo por la trayectoria y el potencial del equipo. "Estoy encantada de respaldar a Mira Murati y al equipo de talla mundial que está detrás de casi todos los grandes avances recientes en investigación y productos de IA", escribió. "Desde RL (PPO, TRPO, GAE) hasta razonamiento, sistemas multimodales, carácter y, por supuesto, ChatGPT. Nadie está mejor posicionado para hacer avanzar la frontera".

Más sobre Thinking Machines

Según Murati, el objetivo de la empresa es ofrecer sistemas que no sólo sean técnicamente avanzados, sino también adaptables, seguros y ampliamente accesibles. Su estrategia hace hincapié en la ciencia abierta, que incluye la publicación de especificaciones de modelos, documentos técnicos y buenas prácticas, además de protocolos de seguridad como el "red-teaming" y la supervisión posterior al despliegue.

Como ya informó VentureBeat, Thinking Machines surgió tras la salida de Murati de OpenAI a finales de 2024. La startup se une ahora a un creciente número de nuevos actores que aspiran a redefinir la forma en que se crean y comparten las sofisticadas herramientas de IA.

Un anuncio oportuno después de que OpenAI retrase su propio modelo de fundación de código abierto

El anuncio de Murati llega en un momento de gran interés por la IA de acceso abierto, tras la decisión de OpenAI de posponer el lanzamiento de su esperado modelo de código abierto.

El lanzamiento, previsto inicialmente para esta semana, fue retrasado recientemente por el consejero delegado y cofundador Sam Altman, que alegó la necesidad de realizar más pruebas de seguridad y revisar más a fondo las áreas de alto riesgo.

Como Altman publicó en X la semana pasada

Teníamos previsto lanzar nuestro modelo de peso abierto la semana que viene.

Lo estamos retrasando; necesitamos tiempo para realizar más pruebas de seguridad y revisar las áreas de alto riesgo. Aún no estamos seguros de cuánto tiempo nos llevará.

Aunque confiamos en que la comunidad creará grandes cosas con este modelo, una vez que los pesos están fuera, no se pueden retirar. Este es un territorio nuevo para nosotros y queremos hacerlo bien. Lamentamos la decepción, pero estamos trabajando muy duro".

Altman reconoció que la publicación de los pesos de los modelos es irreversible y subrayó la importancia de asegurarse de que todo está correcto, sin ofrecer un nuevo calendario.

Anunciado públicamente por primera vez por Altman en marzo, el modelo se describió como el lanzamiento más abierto de OpenAI desde GPT-2 en 2019, mucho antes del debut en noviembre de 2022 de ChatGPT, que se ejecutó en GPT-3.

Desde entonces, OpenAI se ha concentrado en lanzar grandes modelos lingüísticos (LLM) fundacionales cada vez más potentes, pero los ha mantenido patentados, accesibles solo a través de su interfaz ChatGPT (con interacciones gratuitas limitadas) y suscriptores de pago a sus aplicaciones como Sora, Codex y su API de plataforma. Este enfoque ha frustrado a muchos de sus defensores iniciales del código abierto, así como a su antiguo fundador y cofundador, convertido en rival de la IA, Elon Musk, que ahora dirige xAI.

Sin embargo, el lanzamiento en enero de 2025 de DeepSeek R1, una empresa china (filial de High-Flyer Capital Management) de código abierto y gran capacidad, cambió radicalmente el panorama de los modelos de IA. Rápidamente se disparó en las clasificaciones de uso y en las descargas de aplicaciones, ofreciendo funciones de razonamiento avanzadas que antes eran exclusivas de los modelos patentados -de forma gratuita- junto con una personalización total, opciones de ajuste y la capacidad de ejecutarse localmente para los usuarios preocupados por la privacidad.

Otros proveedores líderes de IA, como Google, lanzaron posteriormente modelos de código abierto igualmente potentes en un esfuerzo por atraer usuarios a sus ecosistemas. Parece que OpenAI también sintió la presión de la competencia y empezó a desarrollar su propia alternativa de código abierto.

Altman ha caracterizado la próxima versión de código abierto de OpenAI como un modelo con capacidad de razonamiento, destacando su papel como base para que los desarrolladores construyan y ajusten sus propios sistemas. OpenAI también ha celebrado sesiones de feedback con desarrolladores en San Francisco, Europa y Asia-Pacífico, lo que indica que el modelo aún se está perfeccionando.

Otros miembros del personal de OpenAI, como Aidan Clark, reiteraron en X que el modelo es muy capaz, pero debe cumplir estrictas normas de seguridad.

El aplazamiento, combinado con unos detalles técnicos limitados y un calendario claro, sugiere que el proyecto sigue en una fase cautelosa y centrada internamente.

Este retraso ha abierto una brecha en el ecosistema de desarrolladores que Thinking Machines parece dispuesta a llenar con un calendario más claro y un compromiso público de apertura.

Con el modelo de OpenAI de peso abierto ahora en suspenso, el anuncio de Thinking Machines de un calendario definitivo y un componente de código abierto podría redirigir el interés de los desarrolladores. Al mostrar públicamente su disposición y su dedicación a la apertura, la empresa no sólo afirma su papel en la competitiva frontera de la IA, sino que también responde a las demandas de los desarrolladores de herramientas transparentes y adaptables.