Mira Muratis Thinking Machines will innerhalb weniger Monate ein Open-Source-Produkt auf den Markt bringen

Mira Murati, Gründerin des KI-Start-ups Thinking Machines und ehemalige Chief Technology Officer bei OpenAI, kündigte heute eine neue 2-Milliarden-Dollar-Runde der Risikofinanzierung an. Sie bestätigte, dass das erste Produkt ihres Unternehmens in den kommenden Monaten auf den Markt kommen und eine umfangreiche Open-Source-Komponente enthalten wird, die Forschern und Start-ups bei der Erstellung individueller KI-Modelle helfen soll.

Die Nachricht hat die Anhängerschaft erregt, die Muratis nächsten Schritt erwartet haben, seit sie OpenAI im September 2024 im Rahmen einer Welle von hochkarätigen Forscher- und Führungsabgängen verlassen hat. Ihre Ankündigung kommt zu einem günstigen Zeitpunkt, wenn man bedenkt, dass OpenAI kürzlich bekannt gegeben hat, dass sein eigenes, noch unbenanntes Open-Source-KI-Modell aufgeschoben wurde.

Wie Murati auf X:

Thinking Machines Lab existiert, um die Menschheit zu stärken, indem es die kollaborative allgemeine Intelligenz fördert.

Wir entwickeln multimodale KI, die sich daran orientiert, wie Menschen auf natürliche Weise mit der Welt interagieren - durch Gespräche, Sehen und die oft verworrene Art der Zusammenarbeit. Wir freuen uns, in den nächsten Monaten unser erstes Produkt vorstellen zu können, das ein wichtiges Open-Source-Element enthalten wird, das Forschern und Start-ups bei der Erstellung eigener Modelle hilft. Bald werden wir auch unsere besten wissenschaftlichen Erkenntnisse veröffentlichen, um der Forschungsgemeinschaft zu helfen, KI-Systeme besser zu verstehen.

Um unseren Fortschritt zu beschleunigen, freuen wir uns, eine Finanzierungsrunde in Höhe von 2 Milliarden Dollar unter der Leitung von a16z zu bestätigen, an der sich NVIDIA, Accel, ServiceNow, CISCO, AMD, Jane Street und andere, die unsere Mission unterstützen, beteiligen.

Wir sind immer auf der Suche nach außergewöhnlichen Talenten, die durch praktisches Handeln lernen und Forschung in praktische Werkzeuge umsetzen. Wir sind der Meinung, dass KI die Handlungsfähigkeit des Einzelnen stärken und im Geiste der Freiheit so weit wie möglich verbreitet und gerecht sein sollte. Wir hoffen, dass diese Vision bei denjenigen Anklang findet, die unser Engagement für den Fortschritt in diesem Bereich teilen. Wenn ja, schließen Sie sich uns an. https://thinkingmachines.paperform.co

Weit verbreitete Begeisterung im Team von Thinking Machines

Auch andere Mitarbeiter von Thinking Machines haben die Begeisterung über die Produkt- und Infrastrukturentwicklungen des Unternehmens geäußert.

Alexander Kirillov beschrieb die Initiative auf X als "das ehrgeizigste multimodale KI-Programm weltweit" und verwies auf die raschen Fortschritte im letzten halben Jahr.

Horace He, ein weiterer Ingenieur des Unternehmens, betonte die frühen Bemühungen, skalierbare, effiziente Werkzeuge für KI-Forscher zu entwickeln. "Wir bauen eine der besten Forschungsinfrastrukturen auf, die es gibt", sagte er. "Bei der Forschungsinfrastruktur geht es um die Optimierung der Effizienz von Forschern und GPUs, und es war ein Vergnügen, diese Herausforderung mit dem talentierten Team hier anzugehen."

Die Investorin Sarah Wang von a16z teilte ebenfalls ihre Begeisterung über die Erfolgsbilanz und das Potenzial des Teams. "Ich bin begeistert, dass ich Mira Murati und das Weltklasseteam unterstützen kann, das hinter fast allen wichtigen aktuellen KI-Forschungs- und Produktdurchbrüchen steht", schrieb sie. "Von RL (PPO, TRPO, GAE) über logisches Denken, multimodale Systeme, Charakter und natürlich ChatGPT! Niemand ist besser positioniert, um die Grenze voranzutreiben".

Mehr über Thinking Machines

Laut Murati ist es das Ziel des Unternehmens, Systeme zu liefern, die nicht nur technisch fortschrittlich, sondern auch anpassungsfähig, sicher und allgemein zugänglich sind. Die Strategie des Unternehmens setzt auf offene Wissenschaft, einschließlich der Veröffentlichung von Modellspezifikationen, technischen Unterlagen und bewährten Verfahren, sowie auf Sicherheitsprotokolle wie Red-Teaming und Überwachung nach dem Einsatz.

Wie VentureBeat bereits berichtete, entstand Thinking Machines nach dem Ausstieg von Murati bei OpenAI Ende 2024. Das Startup reiht sich nun in eine wachsende Zahl neuer Akteure ein, die darauf abzielen, die Art und Weise, wie hochentwickelte KI-Tools erstellt und gemeinsam genutzt werden, neu zu definieren.

Eine rechtzeitige Ankündigung, nachdem OpenAI sein eigenes Open-Source-Gründungsmodell verzögert hat

Die Ankündigung von Murati erfolgt inmitten eines gesteigerten Interesses an frei zugänglicher KI, nachdem OpenAI den Start seines lang erwarteten Open-Weight-Modells verschoben hat.

Die Veröffentlichung, die ursprünglich für diese Woche geplant war, wurde kürzlich von CEO und Mitbegründer Sam Altman verschoben, der die Notwendigkeit weiterer Sicherheitstests und einer weiteren Überprüfung von Hochrisikobereichen anführte.

Wie Altman letzte Woche auf X bekannt gab:

Wir wollten unser Modell mit offenem Gewicht nächste Woche auf den Markt bringen.

Wir brauchen Zeit, um zusätzliche Sicherheitstests durchzuführen und Hochrisikobereiche zu überprüfen. Wir sind noch nicht sicher, wie lange das dauern wird.

Wir vertrauen zwar darauf, dass die Gemeinschaft mit diesem Modell Großartiges schaffen wird, aber wenn die Gewichte einmal veröffentlicht sind, können sie nicht mehr zurückgenommen werden. Dies ist Neuland für uns, und wir wollen es richtig machen. Wir entschuldigen uns für die enttäuschenden Nachrichten; wir arbeiten extrem hart!

Altman räumte ein, dass die Freigabe der Modellgewichte unumkehrbar ist, und betonte, wie wichtig es ist, sicherzustellen, dass alles korrekt ist, ohne jedoch einen neuen Zeitplan zu nennen.

Als Altman das Modell im März erstmals öffentlich ankündigte, wurde es als OpenAIs offenste Veröffentlichung seit GPT-2 im Jahr 2019 beschrieben - lange vor dem Debüt von ChatGPT im November 2022, das auf GPT-3 lief.

Seitdem hat sich OpenAI darauf konzentriert, immer leistungsfähigere große Sprachmodelle (LLMs) auf den Markt zu bringen, diese aber proprietär zu halten und nur über die ChatGPT-Schnittstelle (mit begrenzten kostenlosen Interaktionen) und bezahlte Abonnenten seiner Apps wie Sora, Codex und seiner Plattform-API zugänglich zu machen. Dieser Ansatz hat viele der anfänglichen Open-Source-Befürworter sowie den ehemaligen Geldgeber und Mitbegründer, der zum KI-Rivalen Elon Musk wurde und jetzt xAI leitet, frustriert.

Die Einführung des äußerst leistungsfähigen quelloffenen DeepSeek R1 durch das chinesische Unternehmen DeepSeek (eine Tochtergesellschaft von High-Flyer Capital Management) im Januar 2025 hat die Landschaft der KI-Modelle jedoch dramatisch verändert. Es stieg schnell in den Nutzungsrankings und bei den App-Downloads nach oben, da es fortschrittliche Denkfunktionen bietet, die zuvor nur proprietären Modellen vorbehalten waren - und zwar kostenlos - sowie eine vollständige Anpassbarkeit, Feinabstimmungsoptionen und die Möglichkeit, das Modell für datenschutzbewusste Benutzer lokal auszuführen.

Andere führende KI-Anbieter, darunter Google, haben in der Folge ähnlich leistungsstarke Open-Source-Modelle veröffentlicht, um Nutzer in ihr Ökosystem zu locken. Offenbar spürte auch OpenAI den Wettbewerbsdruck und begann mit der Entwicklung einer eigenen Open-Source-Alternative.

Altman bezeichnete die bevorstehende Open-Source-Version von OpenAI als ein Modell mit logischen Fähigkeiten und betonte seine Rolle als Grundlage für Entwickler, die ihre eigenen Systeme aufbauen und feinabstimmen können. OpenAI hat auch Entwickler-Feedback-Sitzungen in San Francisco, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum abgehalten, was darauf hindeutet, dass das Modell noch verfeinert wird.

Andere OpenAI-Mitarbeiter, wie Aidan Clark, bekräftigten auf X, dass das Modell sehr leistungsfähig sei, aber strengen Sicherheitsstandards genügen müsse.

Die Verschiebung in Verbindung mit den begrenzten technischen Details und einem klaren Zeitplan lässt darauf schließen, dass sich das Projekt noch in einer vorsichtigen, intern fokussierten Phase befindet.

Diese Verzögerung hat eine Lücke im Entwickler-Ökosystem geschaffen - eine Lücke, die Thinking Machines nun mit einem klareren Zeitplan und einem öffentlichen Bekenntnis zur Offenheit zu schließen bereit scheint.

Da das OpenAI-Modell nun auf Eis liegt, könnte Thinking Machines' Ankündigung eines definitiven Zeitplans und einer Open-Source-Komponente das Interesse der Entwickler neu lenken. Indem das Unternehmen seine öffentliche Bereitschaft und sein Engagement für Offenheit signalisiert, behauptet es nicht nur seine Rolle im Wettbewerb um KI, sondern reagiert auch auf die Forderungen der Entwickler nach transparenten, anpassungsfähigen Tools.