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A MiniMax apresenta o Music3: um novo modelo de IA que transforma letras e descrições em músicas de 5 minutos
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Baseado em uma arquitetura autorregressiva hierárquica, o sistema emprega dois modelos especializados que trabalham em conjunto. O Global LLM, com 8 bilhões de parâmetros, prevê o primeiro codebook RVQ quadro a quadro para capturar a semântica de longo prazo e as mudanças estruturais, inicializado a partir do Qwen3-8B. Durante o treinamento, suas camadas de embedding e saída são primeiro adaptadas aos tokens semânticos musicais antes de modelar conjuntamente todos os codebooks com o modelo local. Enquanto isso, o LLM Local, com apenas 0,6 bilhão de parâmetros, prevê os demais livros de códigos acústicos para cada quadro, adicionando gradualmente detalhes de áudio mais refinados. Essa clara divisão de tarefas permite que um modelo grande lide com a estrutura básica, enquanto um modelo menor preenche as nuances sonoras.
De acordo com os desenvolvedores, o modelo mantém de forma consistente os temas musicais, o ritmo, a identidade vocal e a progressão do arranjo ao longo de longas faixas de áudio. Ele preserva com precisão todos os elementos estruturais, incluindo prelúdios, versos, pré-refrões, refrões, pontes, interlúdios instrumentais e codas. A página do modelo já está disponível no GitHub, com músicas de amostra para audição.
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