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MiniMax dévoile Music3 : un nouveau modèle d'IA qui transforme des paroles et des descriptions en chansons de 5 minutes
MiniMax a lancé MiniMax-Music3, un nouveau modèle de génération musicale capable de créer des morceaux complets d'une durée maximale de 5 minutes. Il suffit aux utilisateurs de fournir des paroles et une description musicale pour que le système génère un fichier WAV stéréo à 32 kHz et 16 bits.
S’appuyant sur une architecture autorégressive hiérarchique, le système utilise deux modèles spécialisés fonctionnant en tandem. Le LLM global, doté de 8 milliards de paramètres, prédit le premier codebook RVQ trame par trame afin de saisir la sémantique à long terme et les changements structurels, en s’appuyant sur Qwen3-8B pour son initialisation. Pendant l’entraînement, ses couches d’encodage et de sortie sont d’abord adaptées aux tokens sémantiques musicaux avant de modéliser conjointement tous les codebooks avec le modèle local. De son côté, le LLM local, doté de seulement 0,6 milliard de paramètres, prédit les codebooks acoustiques restants pour chaque trame, en ajoutant progressivement des détails audio plus fins. Cette répartition claire des tâches permet à un grand modèle de gérer le squelette structurel tandis qu’un plus petit modèle apporte les nuances sonores.
Selon les développeurs, le modèle préserve de manière cohérente les thèmes musicaux, le rythme, l’identité vocale et la progression des arrangements tout au long de longs morceaux audio. Il conserve avec précision tous les éléments structurels, notamment les préludes, les couplets, les pré-refrains, les refrains, les ponts, les interludes instrumentaux et les codas. La page du modèle est désormais en ligne sur GitHub, accompagnée d’extraits de morceaux à écouter.
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