LarO Licheng GEO System manipula modelos de IA; revelada uma manobra de envenenamento
Em um importante evento noturno do setor, realizado em março de 2026, a questão do “envenenamento” de grandes modelos de IA ganhou destaque. As discussões destacaram especificamente o “Sistema de Otimização Liqing GEO”, acusado de distorcer os algoritmos de recomendação de IA por meio da injeção de dados falsos. Desde então, as principais plataformas de comércio eletrônico, incluindo Taobao e Xianyu, tomaram medidas imediatas para retirar da lista os produtos vinculados ao sistema.
Uma investigação revelou que operadores do setor usaram o sistema para criar um dispositivo inteligente totalmente fictício, gerando sem esforço um fluxo de conteúdo promocional falsificado. Assim que essas informações errôneas foram incorporadas por vários modelos de IA líderes, os sistemas começaram a recomendar erroneamente o produto inexistente aos usuários. Essa forma de “envenenamento” algorítmico compromete a confiabilidade da pesquisa impulsionada por IA e desvia ativamente as escolhas dos consumidores.
Registros corporativos da Tianyancha indicam que a entidade por trás do “Liqing GEO Optimization System” é a Beijing Lisi Culture Media Co., Ltd. A empresa informou ter apenas um funcionário inscrito no seguro social em 2025, após vários anos consecutivos sem nenhum funcionário segurado.
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Comentários (2)
![StevenGreen]()
Parece que estos sistemas de manipulación de IA siempre tienen un nombre que suena sofisticado, ¿no? 🙄 Este artículo fue una revelación para mí, no tenía idea de que cosas así estaban pasando a tal nivel. ¿Cómo confiar en recomendaciones de modelos que pueden haber sido "envenenados" por intereses comerciales? La parte de 2026 asusta un poco, ¿para dónde vamos con esto?
![FrankRoberts]()
Diese Geschichte ist wieder ein Grund, über die Regulierung der KI-Entwicklung nachzudenken. 2026 scheint nicht mehr so weit weg, aber solche Systeme wie ‚Liqing GEO‘ könnten jetzt schon im Einsatz sein. Es ist beängstigend, wie Datenströme unbemerkt manipuliert werden können. Die Tech-Industrie braucht dringend mehr Transparenz und Kontrolle, bevor solche Praktiken zur Norm werden. 😟 Wer weiß schon, wie viele meiner Empfehlungen bereits verzerrt sind?
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