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A startup da Y Combinator abandona o projeto de agente de IA do Windows para se dedicar à Pivot

Uma startup do lote de inverno 2025 da Y Combinator, a Pig.dev, estava desenvolvendo um conceito potencialmente inovador: tecnologia de agente de IA projetada para controlar um desktop Microsoft Windows.
No entanto, em maio, o fundador anunciou uma reviravolta, abandonando a tecnologia original para se concentrar em um empreendimento totalmente novo: Muscle Mem, um sistema de cache para agentes de IA que lida com tarefas repetitivas.
Embora seja comum que as empresas em estágio inicial da YC mudem de rumo, o que provocou uma discussão animada em um podcast recente da Y Combinator foi o foco da Pig.dev no uso do computador. Esse é um desafio importante que precisa ser resolvido para que os agentes de IA se tornem realmente práticos para o trabalho profissional. O Browser Use, outro ex-aluno da YC, está lidando com um problema semelhante para os navegadores da Web.
O Browser Use ganhou força significativa depois que a ferramenta de agente chinesa Manus, que dependia dele, se tornou viral. A ferramenta funciona convertendo os botões e elementos de um site em um formato mais acessível, semelhante a um texto, ajudando os agentes de IA a entender como navegar e operar o site.
No podcast, Tom Blomfield, sócio da YC, comparou a visão original do Pig.dev ao "Uso do navegador para desktops Windows". O episódio contou com a participação de Amjad Massad, fundador e CEO da popular plataforma de codificação Replit.
Massad, Blomfield e David Lieb, sócio da YC, discutiram como os agentes ainda têm dificuldade em usar computadores por períodos prolongados, não apenas por minutos. À medida que o contexto de raciocínio de um agente se expande, sua precisão pode diminuir e os custos computacionais aumentam.
"Meu conselho para os fundadores de hoje seria adotar a abordagem do Browser Use ou da automação do Windows do Pig.dev e aplicá-la a uma empresa específica ou a um setor vertical", sugeriu Blomfield.
Evento da TechcrunchPesos pesados da tecnologia e do capital de risco participam da agenda do Disrupt 2025
Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital - apenas alguns dos pesos pesados que participam da agenda do Disrupt 2025. Eles estão aqui para fornecer os insights que impulsionam o crescimento das startups e aprimoram sua vantagem. Não perca o 20º aniversário do TechCrunch Disrupt e a chance de aprender com as principais vozes da tecnologia - adquira seu ingresso agora e economize até US$ 675 antes que os preços subam.
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São Francisco | 27 a 29 de outubro de 2025 INSCREVA-SE AGORAMassad concordou, afirmando: "No momento em que a tecnologia se mostrar viável, essas duas empresas estarão posicionadas para um tremendo sucesso."
Apesar desse potencial, o fundador da Pig.dev, Erik Dunteman, seguiu em frente. Em uma publicação de maio, ele explicou seu plano inicial de oferecer um produto de API em nuvem, um método padrão para fornecer tecnologia de IA. No entanto, os clientes não estavam interessados. Ele então tentou comercializá-lo como uma ferramenta de desenvolvedor, que também não conseguiu ganhar força.
"O que os clientes no espaço de automação de aplicativos legados realmente querem é pagar e receber uma automação completa", disse ele. Essencialmente, eles preferiam contratar um consultor para criar as automações de processos robóticos do Windows que desejavam.
Dunteman, no entanto, não queria realizar projetos de consultoria pontuais. Seu objetivo era criar ferramentas de desenvolvimento escalonáveis. Consequentemente, ele arquivou o projeto Pig.dev e começou a trabalhar em uma ferramenta de cache de IA. Dunteman se recusou a comentar mais sobre sua decisão de deixar a automação do Windows, embora o site Pig.dev e a documentação do GitHub ainda estejam acessíveis.
Ele esclareceu que seu novo empreendimento foi inspirado pelo desafio do uso do computador, abordando-o de uma perspectiva diferente. O Muscle Mem foi projetado para permitir que os agentes de IA descarreguem tarefas repetitivas em seu serviço, liberando o agente para se concentrar no raciocínio de novos problemas e casos extremos.
"Nosso trabalho atual é diretamente inspirado e aplicável ao uso do computador, mas opera na camada de ferramentas do desenvolvedor. Continuo muito otimista em relação ao uso do computador como o problema da 'última milha' a ser resolvido", disse ele ao TechCrunch.
Isso não significa que o trabalho na automação do Windows tenha parado completamente.
A Microsoft é provavelmente a empresa com os esforços mais avançados nessa área. Por exemplo, em abril, a Microsoft anunciou a integração da tecnologia de uso do computador no Copilot Studio para interfaces gráficas como o Windows, lançado como uma prévia de pesquisa. Além disso, no início deste mês, a Microsoft revelou uma ferramenta agêntica no Windows 11 projetada para ajudar os usuários finais a gerenciar as configurações do sistema.
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Comentários (3)
Interesting pivot! I wonder if the Windows AI agent space is just too crowded or if there were specific technical hurdles with the OS itself. Makes you think about the real-world challenges of deploying these 'autonomous' agents beyond demos. Good luck to them on the new direction!
Интересно, почему они отказались от проекта по управлению Windows через ИИ? 🤔 Может, столкнулись с техническими ограничениями или проблемами безопасности? В любом случае, резкие повороты в стартапах всегда выглядят драматично — как сериал, где главный герой внезапно меняет профессию в середине сезона. Надеюсь, их новый проект окажется более устойчивым.

Uma startup do lote de inverno 2025 da Y Combinator, a Pig.dev, estava desenvolvendo um conceito potencialmente inovador: tecnologia de agente de IA projetada para controlar um desktop Microsoft Windows.
No entanto, em maio, o fundador anunciou uma reviravolta, abandonando a tecnologia original para se concentrar em um empreendimento totalmente novo: Muscle Mem, um sistema de cache para agentes de IA que lida com tarefas repetitivas.
Embora seja comum que as empresas em estágio inicial da YC mudem de rumo, o que provocou uma discussão animada em um podcast recente da Y Combinator foi o foco da Pig.dev no uso do computador. Esse é um desafio importante que precisa ser resolvido para que os agentes de IA se tornem realmente práticos para o trabalho profissional. O Browser Use, outro ex-aluno da YC, está lidando com um problema semelhante para os navegadores da Web.
O Browser Use ganhou força significativa depois que a ferramenta de agente chinesa Manus, que dependia dele, se tornou viral. A ferramenta funciona convertendo os botões e elementos de um site em um formato mais acessível, semelhante a um texto, ajudando os agentes de IA a entender como navegar e operar o site.
No podcast, Tom Blomfield, sócio da YC, comparou a visão original do Pig.dev ao "Uso do navegador para desktops Windows". O episódio contou com a participação de Amjad Massad, fundador e CEO da popular plataforma de codificação Replit.
Massad, Blomfield e David Lieb, sócio da YC, discutiram como os agentes ainda têm dificuldade em usar computadores por períodos prolongados, não apenas por minutos. À medida que o contexto de raciocínio de um agente se expande, sua precisão pode diminuir e os custos computacionais aumentam.
"Meu conselho para os fundadores de hoje seria adotar a abordagem do Browser Use ou da automação do Windows do Pig.dev e aplicá-la a uma empresa específica ou a um setor vertical", sugeriu Blomfield.
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São Francisco | 27 a 29 de outubro de 2025 INSCREVA-SE AGORAMassad concordou, afirmando: "No momento em que a tecnologia se mostrar viável, essas duas empresas estarão posicionadas para um tremendo sucesso."
Apesar desse potencial, o fundador da Pig.dev, Erik Dunteman, seguiu em frente. Em uma publicação de maio, ele explicou seu plano inicial de oferecer um produto de API em nuvem, um método padrão para fornecer tecnologia de IA. No entanto, os clientes não estavam interessados. Ele então tentou comercializá-lo como uma ferramenta de desenvolvedor, que também não conseguiu ganhar força.
"O que os clientes no espaço de automação de aplicativos legados realmente querem é pagar e receber uma automação completa", disse ele. Essencialmente, eles preferiam contratar um consultor para criar as automações de processos robóticos do Windows que desejavam.
Dunteman, no entanto, não queria realizar projetos de consultoria pontuais. Seu objetivo era criar ferramentas de desenvolvimento escalonáveis. Consequentemente, ele arquivou o projeto Pig.dev e começou a trabalhar em uma ferramenta de cache de IA. Dunteman se recusou a comentar mais sobre sua decisão de deixar a automação do Windows, embora o site Pig.dev e a documentação do GitHub ainda estejam acessíveis.
Ele esclareceu que seu novo empreendimento foi inspirado pelo desafio do uso do computador, abordando-o de uma perspectiva diferente. O Muscle Mem foi projetado para permitir que os agentes de IA descarreguem tarefas repetitivas em seu serviço, liberando o agente para se concentrar no raciocínio de novos problemas e casos extremos.
"Nosso trabalho atual é diretamente inspirado e aplicável ao uso do computador, mas opera na camada de ferramentas do desenvolvedor. Continuo muito otimista em relação ao uso do computador como o problema da 'última milha' a ser resolvido", disse ele ao TechCrunch.
Isso não significa que o trabalho na automação do Windows tenha parado completamente.
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