Y Combinator-Startup gibt Windows-KI-Agentenprojekt auf, um sich neu auszurichten

Pig.dev, ein Startup aus dem Winter 2025 von Y Combinator, entwickelte ein potenziell bahnbrechendes Konzept: Eine KI-Agententechnologie zur Steuerung eines Microsoft Windows-Desktops.
Im Mai kündigte der Gründer jedoch einen Schwenk an und gab die ursprüngliche Technologie auf, um sich auf ein völlig neues Projekt zu konzentrieren: Muscle Mem, ein Caching-System für KI-Agenten, das wiederholbare Aufgaben übernimmt.
Während es für YC-Unternehmen in der Frühphase üblich ist, sich umzuorientieren, löste der Fokus von Pig.dev auf die Computernutzung eine lebhafte Diskussion in einem kürzlich veröffentlichten Y Combinator-Podcast aus. Dies ist eine zentrale Herausforderung, die gelöst werden muss, damit KI-Agenten für die professionelle Arbeit wirklich praktisch werden. Browser Use, ein weiterer YC-Alumnus, befasst sich mit einem ähnlichen Problem für Webbrowser.
Browser Use erlangte große Aufmerksamkeit, nachdem das chinesische Agententool Manus, das davon abhing, viral wurde. Das Tool konvertiert die Schaltflächen und Elemente einer Website in ein leichter zugängliches, textähnliches Format und hilft so den KI-Agenten zu verstehen, wie man auf der Website navigiert und sie bedient.
Im Podcast verglich YC-Partner Tom Blomfield die ursprüngliche Vision von Pig.dev mit "Browser Use for Windows Desktops". In der Folge kam Amjad Massad zu Wort, Gründer und CEO der beliebten Coding-Plattform Replit.
Massad, Blomfield und YC-Partner David Lieb diskutierten darüber, dass Agenten immer noch Probleme damit haben, Computer über längere Zeiträume zu nutzen, nicht nur über Minuten. Wenn sich der Argumentationskontext eines Agenten erweitert, kann seine Genauigkeit abnehmen, während die Rechenkosten steigen.
"Mein Rat an Gründer wäre, den Ansatz von Browser Use oder Pig.devs Windows-Automatisierung zu übernehmen und ihn auf ein bestimmtes Unternehmen oder eine vertikale Branche anzuwenden", schlug Blomfield vor.
Techcrunch-VeranstaltungTech- und VC-Schwergewichte auf der Agenda der Disrupt 2025
Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital - das sind nur einige der großen Namen, die auf der Disrupt 2025 vertreten sind. Sie sind hier, um die Erkenntnisse zu liefern, die das Wachstum von Start-ups fördern und Ihren Vorsprung ausbauen. Verpassen Sie nicht das 20-jährige Jubiläum der TechCrunch Disrupt und die Chance, von den führenden Köpfen der Tech-Branche zu lernen - sichern Sie sich jetzt Ihr Ticket und sparen Sie bis zu 675 US-Dollar, bevor die Preise steigen.
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San Francisco | 27. bis 29. Oktober 2025 JETZT ANMELDENMassad stimmte dem zu: "In dem Moment, in dem sich die Technologie als praktikabel erweist, sind diese beiden Unternehmen für einen enormen Erfolg positioniert."
Trotz dieses Potenzials ist der Gründer von Pig.dev, Erik Dunteman, weitergezogen. In einem Beitrag vom Mai erläuterte er seinen ursprünglichen Plan, ein Cloud-API-Produkt anzubieten, eine Standardmethode für die Bereitstellung von KI-Technologie. Doch die Kunden waren nicht interessiert. Dann versuchte er, es als Entwickler-Tool zu vermarkten, was ebenfalls nicht gut ankam.
"Was die Kunden im Bereich der Legacy-App-Automatisierung wirklich wollen, ist, Geld zu bezahlen und eine fertige Automatisierung zu erhalten", sagte er. Im Grunde zogen sie es vor, einen Berater zu beauftragen, der die von ihnen gewünschte Automatisierung von Windows-Roboterprozessen durchführt.
Dunteman wollte jedoch keine einmaligen Beratungsprojekte durchführen. Sein Ziel war es, skalierbare Entwicklungstools zu entwickeln. Daher legte er das Pig.dev-Projekt auf Eis und begann mit der Arbeit an einem KI-Caching-Tool. Dunteman lehnte es ab, seine Entscheidung, die Windows-Automatisierung zu verlassen, weiter zu kommentieren, obwohl die Pig.dev-Website und die GitHub-Dokumentation weiterhin zugänglich sind.
Er stellte jedoch klar, dass sein neues Projekt von der Herausforderung der Computernutzung inspiriert ist und diese aus einer anderen Perspektive angeht. Muscle Mem ist so konzipiert, dass KI-Agenten sich wiederholende Aufgaben an den Dienst abgeben können, so dass sich der Agent auf die Lösung neuer Probleme und Randfälle konzentrieren kann.
"Unsere aktuelle Arbeit ist direkt von der Computernutzung inspiriert und darauf anwendbar, arbeitet aber auf der Ebene der Entwicklerwerkzeuge. Ich bin nach wie vor sehr optimistisch, was die Computernutzung als das zu lösende Problem der 'letzten Meile' angeht", sagte er gegenüber TechCrunch.
Das bedeutet aber nicht, dass die Arbeit an der Windows-Automatisierung ganz eingestellt wurde.
Microsoft ist wahrscheinlich das Unternehmen mit den am weitesten fortgeschrittenen Bemühungen in diesem Bereich. So kündigte Microsoft im April die Integration der Computernutzungstechnologie in Copilot Studio für grafische Oberflächen wie Windows an, das als Forschungsvorschau veröffentlicht wurde. Darüber hinaus hat Microsoft Anfang dieses Monats ein agentenbasiertes Tool in Windows 11 vorgestellt, das Endbenutzern bei der Verwaltung von Systemeinstellungen helfen soll.
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Kommentare (3)
Interesting pivot! I wonder if the Windows AI agent space is just too crowded or if there were specific technical hurdles with the OS itself. Makes you think about the real-world challenges of deploying these 'autonomous' agents beyond demos. Good luck to them on the new direction!
Интересно, почему они отказались от проекта по управлению Windows через ИИ? 🤔 Может, столкнулись с техническими ограничениями или проблемами безопасности? В любом случае, резкие повороты в стартапах всегда выглядят драматично — как сериал, где главный герой внезапно меняет профессию в середине сезона. Надеюсь, их новый проект окажется более устойчивым.

Pig.dev, ein Startup aus dem Winter 2025 von Y Combinator, entwickelte ein potenziell bahnbrechendes Konzept: Eine KI-Agententechnologie zur Steuerung eines Microsoft Windows-Desktops.
Im Mai kündigte der Gründer jedoch einen Schwenk an und gab die ursprüngliche Technologie auf, um sich auf ein völlig neues Projekt zu konzentrieren: Muscle Mem, ein Caching-System für KI-Agenten, das wiederholbare Aufgaben übernimmt.
Während es für YC-Unternehmen in der Frühphase üblich ist, sich umzuorientieren, löste der Fokus von Pig.dev auf die Computernutzung eine lebhafte Diskussion in einem kürzlich veröffentlichten Y Combinator-Podcast aus. Dies ist eine zentrale Herausforderung, die gelöst werden muss, damit KI-Agenten für die professionelle Arbeit wirklich praktisch werden. Browser Use, ein weiterer YC-Alumnus, befasst sich mit einem ähnlichen Problem für Webbrowser.
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Massad, Blomfield und YC-Partner David Lieb diskutierten darüber, dass Agenten immer noch Probleme damit haben, Computer über längere Zeiträume zu nutzen, nicht nur über Minuten. Wenn sich der Argumentationskontext eines Agenten erweitert, kann seine Genauigkeit abnehmen, während die Rechenkosten steigen.
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