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La startup Y Combinator abandona el proyecto de agente de inteligencia artificial de Windows para pivotar

Pig.dev, una startup del lote de invierno de 2025 de Y Combinator, estaba desarrollando un concepto potencialmente innovador: tecnología de agente de IA diseñada para controlar un escritorio de Microsoft Windows.
Sin embargo, en mayo, el fundador anunció un cambio de rumbo, abandonando la tecnología original para centrarse en una empresa completamente nueva: Muscle Mem, un sistema de almacenamiento en caché para agentes de IA que gestiona tareas repetibles.
Aunque es habitual que las empresas en fase inicial de YC pivoten, lo que suscitó un animado debate en un podcast reciente de Y Combinator fue que Pig.dev se centrara en el uso de ordenadores. Se trata de un reto clave que debe resolverse para que los agentes de IA resulten realmente prácticos para el trabajo profesional. Browser Use, otro antiguo alumno de YC, aborda un problema similar para los navegadores web.
Browser Use cobró un gran protagonismo después de que la herramienta china Manus, que dependía de ella, se hiciera viral. La herramienta convierte los botones y elementos de un sitio web en un formato más accesible, similar al texto, lo que ayuda a los agentes de IA a entender cómo navegar y manejar el sitio.
En el podcast, Tom Blomfield, socio de YC, comparó la visión original de Pig.dev con "Browser Use for Windows desktops". El episodio contó con la participación de Amjad Massad, fundador y CEO de la popular plataforma de codificación Replit.
Massad, Blomfield y David Lieb, socio de YC, hablaron de cómo los agentes siguen teniendo dificultades para utilizar los ordenadores durante periodos prolongados, no sólo durante minutos. A medida que se amplía el contexto de razonamiento de un agente, su precisión puede disminuir al tiempo que aumentan los costes computacionales.
"Mi consejo para los fundadores de hoy sería adoptar el enfoque de Browser Use o la automatización de Windows de Pig.dev y aplicarlo a una empresa específica o a un sector vertical", sugirió Blomfield.
Evento de TechcrunchLos pesos pesados de la tecnología y el capital riesgo se unen a la agenda de Disrupt 2025
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San Francisco | 27-29 de octubre de 2025 INSCRÍBETE AHORAMassad está de acuerdo y afirma: "En el momento en que la tecnología demuestre ser viable, esas dos empresas están posicionadas para un éxito tremendo".
A pesar de este potencial, el fundador de Pig.dev, Erik Dunteman, ha pasado página. En un post de mayo, explicaba su plan inicial de ofrecer un producto API en la nube, un método estándar para ofrecer tecnología de IA. Sin embargo, los clientes no estaban interesados. A continuación, intentó comercializarlo como herramienta para desarrolladores, lo que tampoco funcionó.
"Lo que realmente quieren los clientes en el ámbito de la automatización de aplicaciones heredadas es pagar dinero y recibir una automatización completa", afirma. Esencialmente, preferían contratar a un consultor para crear las automatizaciones de procesos robóticos de Windows que deseaban.
Dunteman, sin embargo, no quería dedicarse a proyectos de consultoría puntuales. Su objetivo era crear herramientas de desarrollo escalables. En consecuencia, dio carpetazo al proyecto Pig.dev y empezó a trabajar en una herramienta de almacenamiento en caché de inteligencia artificial. Dunteman no quiso hacer más comentarios sobre su decisión de abandonar la automatización de Windows, aunque el sitio web de Pig.dev y la documentación de GitHub siguen siendo accesibles.
Sí aclaró que su nueva aventura se inspiraba en el reto del uso de ordenadores, abordándolo desde una perspectiva diferente. Muscle Mem está diseñado para permitir a los agentes de IA descargar tareas repetitivas a su servicio, liberando al agente para concentrarse en el razonamiento de nuevos problemas y casos límite.
"Nuestro trabajo actual se inspira directamente en el uso del ordenador y es aplicable a él, pero opera en la capa de herramientas para desarrolladores. Sigo siendo muy optimista sobre el uso del ordenador como el problema de 'última milla' a resolver", declaró a TechCrunch.
Esto no significa que el trabajo en la automatización de Windows se haya detenido por completo.
Microsoft es probablemente la empresa con los esfuerzos más avanzados en este campo. Por ejemplo, en abril, Microsoft anunció la integración de la tecnología de uso del ordenador en Copilot Studio para interfaces gráficas como Windows, lanzada como vista previa de investigación. Además, a principios de este mes, Microsoft desveló una herramienta de agentic en Windows 11 diseñada para ayudar a los usuarios finales a gestionar la configuración del sistema.
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Interesting pivot! I wonder if the Windows AI agent space is just too crowded or if there were specific technical hurdles with the OS itself. Makes you think about the real-world challenges of deploying these 'autonomous' agents beyond demos. Good luck to them on the new direction!
Интересно, почему они отказались от проекта по управлению Windows через ИИ? 🤔 Может, столкнулись с техническими ограничениями или проблемами безопасности? В любом случае, резкие повороты в стартапах всегда выглядят драматично — как сериал, где главный герой внезапно меняет профессию в середине сезона. Надеюсь, их новый проект окажется более устойчивым.

Pig.dev, una startup del lote de invierno de 2025 de Y Combinator, estaba desarrollando un concepto potencialmente innovador: tecnología de agente de IA diseñada para controlar un escritorio de Microsoft Windows.
Sin embargo, en mayo, el fundador anunció un cambio de rumbo, abandonando la tecnología original para centrarse en una empresa completamente nueva: Muscle Mem, un sistema de almacenamiento en caché para agentes de IA que gestiona tareas repetibles.
Aunque es habitual que las empresas en fase inicial de YC pivoten, lo que suscitó un animado debate en un podcast reciente de Y Combinator fue que Pig.dev se centrara en el uso de ordenadores. Se trata de un reto clave que debe resolverse para que los agentes de IA resulten realmente prácticos para el trabajo profesional. Browser Use, otro antiguo alumno de YC, aborda un problema similar para los navegadores web.
Browser Use cobró un gran protagonismo después de que la herramienta china Manus, que dependía de ella, se hiciera viral. La herramienta convierte los botones y elementos de un sitio web en un formato más accesible, similar al texto, lo que ayuda a los agentes de IA a entender cómo navegar y manejar el sitio.
En el podcast, Tom Blomfield, socio de YC, comparó la visión original de Pig.dev con "Browser Use for Windows desktops". El episodio contó con la participación de Amjad Massad, fundador y CEO de la popular plataforma de codificación Replit.
Massad, Blomfield y David Lieb, socio de YC, hablaron de cómo los agentes siguen teniendo dificultades para utilizar los ordenadores durante periodos prolongados, no sólo durante minutos. A medida que se amplía el contexto de razonamiento de un agente, su precisión puede disminuir al tiempo que aumentan los costes computacionales.
"Mi consejo para los fundadores de hoy sería adoptar el enfoque de Browser Use o la automatización de Windows de Pig.dev y aplicarlo a una empresa específica o a un sector vertical", sugirió Blomfield.
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A pesar de este potencial, el fundador de Pig.dev, Erik Dunteman, ha pasado página. En un post de mayo, explicaba su plan inicial de ofrecer un producto API en la nube, un método estándar para ofrecer tecnología de IA. Sin embargo, los clientes no estaban interesados. A continuación, intentó comercializarlo como herramienta para desarrolladores, lo que tampoco funcionó.
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Dunteman, sin embargo, no quería dedicarse a proyectos de consultoría puntuales. Su objetivo era crear herramientas de desarrollo escalables. En consecuencia, dio carpetazo al proyecto Pig.dev y empezó a trabajar en una herramienta de almacenamiento en caché de inteligencia artificial. Dunteman no quiso hacer más comentarios sobre su decisión de abandonar la automatización de Windows, aunque el sitio web de Pig.dev y la documentación de GitHub siguen siendo accesibles.
Sí aclaró que su nueva aventura se inspiraba en el reto del uso de ordenadores, abordándolo desde una perspectiva diferente. Muscle Mem está diseñado para permitir a los agentes de IA descargar tareas repetitivas a su servicio, liberando al agente para concentrarse en el razonamiento de nuevos problemas y casos límite.
"Nuestro trabajo actual se inspira directamente en el uso del ordenador y es aplicable a él, pero opera en la capa de herramientas para desarrolladores. Sigo siendo muy optimista sobre el uso del ordenador como el problema de 'última milla' a resolver", declaró a TechCrunch.
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