Guia do CIO para controlar a proliferação de agentes de IA

As redes corporativas estão se enchendo rapidamente de agentes de IA, criando um ponto cego significativo na governança para os líderes que supervisionam infraestruturas complexas de múltiplas nuvens.

À medida que as unidades de negócios individuais se apressam em adotar a IA generativa, os CIOs estão descobrindo que seus ecossistemas digitais estão cada vez mais repletos de ativos fragmentados e não monitorados. Essa tendência reflete os desafios da TI paralela dos primórdios da nuvem, mas agora envolve atores autônomos que podem executar a lógica de negócios e acessar dados corporativos confidenciais.

A IDC prevê que o número de agentes de IA ativamente implantados ultrapassará um bilhão até 2029 — um aumento impressionante de quarenta vezes em relação aos números atuais. Somente no primeiro semestre de 2025, a criação de agentes disparou 119%. Para os líderes empresariais, o desafio urgente não é mais apenas construir esses agentes, mas localizá-los, auditá-los e governá-los de forma eficaz em plataformas distintas.

A Salesforce está enfrentando essa fragmentação de frente, aprimorando seu MuleSoft Agent Fabric com novas ferramentas de descoberta automatizadas, projetadas para centralizar o gerenciamento de agentes de IA, independentemente de sua origem.

Automatização da descoberta

Para as equipes de segurança e operações, a falta de visibilidade continua sendo o desafio fundamental. Quando as equipes de marketing implantam agentes de IA em uma plataforma, enquanto as equipes de logística desenvolvem em outra, a TI central perde uma visão consolidada da força de trabalho digital da organização, tornando a governança eficaz quase impossível.

A arquitetura atualizada do MuleSoft resolve esse problema com os “Agent Scanners”. Essas ferramentas monitoram continuamente os principais ecossistemas, incluindo Salesforce Agentforce, Amazon Bedrock e Google Vertex AI, para identificar automaticamente os agentes ativos. Isso elimina a necessidade de depender de desenvolvedores para registro e relatórios manuais.

Encontrar um agente é apenas o começo; os responsáveis pela conformidade precisam entender sua finalidade e escopo. Os scanners extraem metadados detalhados sobre os recursos de um agente, os grandes modelos de linguagem que o alimentam e os pontos de extremidade de dados específicos aos quais ele está autorizado a acessar. Esses dados são então padronizados em especificações uniformes de agente para agente (A2A), criando perfis consistentes para ativos em diferentes plataformas de fornecedores.

Andrew Comstock, vice-presidente sênior e gerente geral da MuleSoft, afirmou: “As organizações mais bem-sucedidas da próxima década serão aquelas que aproveitarem efetivamente toda a diversidade do cenário de IA multicloud. O MuleSoft Agent Fabric aprimorado oferece liberdade para inovar em qualquer plataforma, garantindo a visibilidade e o controle unificados necessários para escalar com segurança.”

Governança e controle de custos para agentes de IA

Agentes não gerenciados representam riscos financeiros e de segurança significativos. Por exemplo, um CISO bancário que precisa verificar um novo agente de processamento de empréstimos tradicionalmente teria que rastrear manualmente a documentação das equipes de desenvolvimento. A catalogação automatizada permite que as equipes de segurança vejam instantaneamente quais bancos de dados financeiros um agente pode acessar e verifiquem seus níveis de autorização, garantindo que trabalhem com dados em tempo real em vez de relatórios desatualizados.

Do ponto de vista financeiro, a visibilidade permite a consolidação de custos. As grandes empresas muitas vezes sofrem com a redundância, com diferentes equipes regionais comprando ou criando ferramentas semelhantes de forma independente. Uma fabricante multinacional, por exemplo, pode ter três equipes separadas pagando por diferentes agentes de resumo em três plataformas diferentes.

Ao usar o MuleSoft Agent Visualizer para filtrar ativos por função, os líderes de operações podem identificar rapidamente essas sobreposições. Consolidá-los em um único ativo de alto desempenho reduz as taxas de licenciamento redundantes e libera orçamento para projetos novos e inovadores.

Transição bem-sucedida para uma “empresa agênica”

A inovação geralmente ocorre nas bordas de uma organização, onde cientistas de dados criam ferramentas personalizadas fora dos canais formais de aquisição.

O Agent Fabric expandido acomoda isso, permitindo o registro de agentes “caseiros” e servidores Model Context Protocol (MCP) por meio de uma URL simples. Isso é especialmente valioso em setores como logística, onde as equipes podem criar ferramentas internas para otimizar bancos de dados proprietários. Em vez de permanecerem sem documentação, esses ativos podem ser registrados e tornados detectáveis para reutilização em toda a empresa.

Jonathan Harvey, chefe de operações de IA da Capita, comentou: “Os Agent Scanners nos permitirão focar na inovação, em vez de no gerenciamento de inventário. A garantia de que todos os agentes são automaticamente descobertos e catalogados permite que nossas equipes colaborem de forma eficaz, reutilizem o trabalho existente e criem soluções multiagentes mais inteligentes.”

Da mesma forma, a AT&T está aproveitando essa estrutura para orquestrar agentes em vários canais de interação com o cliente, incluindo suporte, chat e voz.

Brad Ringer, arquiteto empresarial e de integração da AT&T, explicou: “Com o ritmo do desenvolvimento da IA, o MuleSoft Agent Fabric fornece a estrutura essencial de que precisamos para escalar. Ele unifica e nos ajuda a orquestrar todos os agentes e servidores MCP que estamos implantando no suporte ao cliente, chat e interações de voz. É mais do que apenas uma ferramenta; é um facilitador crítico para toda a nossa estratégia futura.”

A mudança para uma “empresa agênciada” exige uma mudança fundamental na forma como os ativos de TI são governados. Confiar em planilhas obsoletas para gerenciar integrações não é mais compatível com a velocidade da implantação de agentes de IA.

Os líderes devem partir do pressuposto de que seu inventário atual de agentes de IA está incompleto. A implantação de ferramentas de varredura automatizadas é essencial para estabelecer uma linha de base precisa. Uma vez estabelecida essa base, as políticas de governança devem exigir que todos os agentes — sejam eles adquiridos comercialmente ou desenvolvidos internamente — exponham seus recursos e privilégios de acesso a dados em um formato padronizado, como A2A, para permitir um monitoramento consistente.

Por fim, os executivos podem usar a visibilidade que essas ferramentas fornecem para auditar gastos, identificar duplicatas funcionais em ambientes de nuvem e consolidá-las para controlar melhor o custo total de propriedade (TCO).

À medida que as organizações fazem a transição de programas-piloto para a implantação em massa, o principal diferencial não será a inteligência de um único agente, mas a coerência geral e o gerenciamento estratégico da rede que conecta todos eles.

Veja também: Equilibrando a eficiência de custos da IA com a soberania dos dados

Interessado em aprender mais sobre IA e big data com os líderes do setor? Não deixe de conferir a AI & Big Data Expo, que acontecerá em Amsterdã, Califórnia e Londres. Este evento abrangente faz parte da TechEx e é realizado em conjunto com outros eventos de tecnologia de ponta, incluindo a Cyber Security & Cloud Expo. Clique aqui para obter mais detalhes e informações sobre inscrições.

O AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Descubra mais eventos e webinars de tecnologia empresarial que estão por vir aqui.