Antrópico revela o modelo de IA de 'raciocínio híbrido' mais inteligente até agora
Anthropic acaba de apresentar o Claude 3.7 Sonnet, marcando a estreia de seu primeiro "modelo de raciocínio híbrido". Este modelo inovador foi projetado para enfrentar desafios mais complexos e supera iterações anteriores em tarefas como matemática e codificação.
Para complementar esse avanço, a Anthropic também está lançando uma "visualização de pesquisa limitada" do Claude Code, uma ferramenta de codificação agentiva. Embora a Anthropic já alimente soluções de codificação de IA como o Cursor, o Claude Code está sendo comercializado como um parceiro interativo capaz de pesquisar e ler código, modificar arquivos, escrever e executar testes, enviar código para o GitHub e utilizar ferramentas de linha de comando.
O Claude 3.7 Sonnet estará acessível a partir de segunda-feira no aplicativo Claude e por meio da API da Anthropic, Amazon Bedrock e Vertex AI do Google Cloud. O preço permanece consistente com seu antecessor, 3.5 Sonnet, a $3 por milhão de tokens de entrada e $15 por milhão de tokens de saída.
Diferentemente de concorrentes como a OpenAI, que oferecem modelos de raciocínio distintos, a Anthropic enfatiza a integração de capacidades de raciocínio diretamente no próprio modelo. Como Dianne Penn, líder de pesquisa de produtos da Anthropic, explicou ao The Verge, “Acreditamos fundamentalmente que o raciocínio é uma característica da IA, e não algo completamente separado.” Por exemplo, o Claude não deve ter dificuldades com perguntas diretas como “Que horas são?”, mas se destaca em lidar com prompts complexos, como planejar uma viagem de duas semanas para a Itália, considerando as condições climáticas.
Anthropic
Anthropic
Penn observou que o Claude 3.7 Sonnet mostra melhorias significativas em codificação agentiva, finanças e assuntos legais. Embora o Claude ainda não suporte pesquisas na web em tempo real — uma capacidade presente em outros modelos —, ele possui uma data de corte de conhecimento de outubro de 2024, tornando-o mais atual. Os desenvolvedores podem influenciar o funcionamento do modelo por meio de sua função de rascunho e especificar tempos de resposta exatos. “Às vezes,” disse o vice-presidente de produto da Anthropic, Michael Gerstenhaber, “o desenvolvedor simplesmente precisa indicar que não deve levar mais de 200 milissegundos para responder a essa pergunta,” destacando uma decisão estratégica de produto.
Internamente, a equipe da Anthropic utilizou o novo modelo para projetar interfaces de sites front-end, criar jogos interativos e realizar até 45 minutos de atividades de codificação, como construir conjuntos de testes e refinar casos de teste iterativamente, segundo Penn.

Claude Code. Anthropic
Penn mencionou que a Anthropic avalia as capacidades de seus modelos fazendo-os navegar por um videogame Pokémon à moda antiga, mapeando a API do modelo para uma interface de controle. Enquanto o Claude 3.5 Sonnet teve dificuldade para sair de Pallet Town inicialmente, o Claude 3.7 derrotou com sucesso vários líderes de ginásio.
A recente apresentação do Grok-3 por Elon Musk na semana passada destacou o ritmo acelerado da competição de modelos de IA. Por enquanto, a Anthropic está à frente graças ao impressionante desempenho do Claude 3.7 Sonnet. Seu lançamento sugere um futuro onde um único modelo lida com todas as tarefas, em vez de exigir ferramentas especializadas para diferentes funções.
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Comentários (5)
Claude 3.7 Sonnetの「ハイブリッド推論」って、結局のところ人間の思考プロセスを模倣してるだけじゃないの?数学やコーディングが得意なのは確かだけど、本当に創造性があるのかは疑問だ。Anthropicの戦略は面白いけど、OpenAIやGoogleとの競争が激しすぎて、ユーザーにとっては良いことだよね。🤖✨
Hybrid reasoning sounds like a game-changer for coding tasks, but I'm curious about the real-world cost. The article mentions new pricing tiers—will this make AI development more accessible or just widen the gap between big labs and indie researchers? 🤔
¡Otra IA 'más inteligente'? 😅 La verdad es que estos lanzamientos ya se sienten como una rutina mensual. Me interesa eso del "razonamiento híbrido", pero me pregunto: ¿realmente resolverá problemas del mundo real de forma más confiable, o solo será mejor en benchmarks artificiales? Veremos cómo se compara en usabilidad con GPT-o.
ハイブリッド推論モデルって何?数学やコーディングが得意なのはすごいけど、AIが複雑な問題を解けるようになると、人間の仕事が奪われるんじゃないかと少し心配😅 でも技術の進歩は止められないから、うまく付き合っていくしかないですね。
Anthropic acaba de apresentar o Claude 3.7 Sonnet, marcando a estreia de seu primeiro "modelo de raciocínio híbrido". Este modelo inovador foi projetado para enfrentar desafios mais complexos e supera iterações anteriores em tarefas como matemática e codificação.
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Anthropic
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Lar






