집Anthropic은 아직 가장 똑똑한 '하이브리드 추론'AI 모델을 공개합니다
Anthropic은 Claude 3.7 Sonnet을 공개하며 최초의 "하이브리드 추론 모델"을 선보였다. 이 혁신적인 모델은 더 복잡한 문제를 해결하도록 설계되었으며, 수학 및 코딩과 같은 작업에서 이전 버전을 능가한다.
이 발전을 보완하기 위해 Anthropic은 에이전트 코딩 도구인 Claude Code의 "제한된 연구 미리보기"를 출시한다. Anthropic은 이미 Cursor와 같은 AI 코딩 솔루션을 지원하지만, Claude Code는 코드 검색 및 읽기, 파일 수정, 테스트 작성 및 실행, GitHub에 코드 푸시, 명령줄 도구 사용이 가능한 대화형 파트너로 마케팅되고 있다.
Claude 3.7 Sonnet은 월요일부터 Claude 앱과 Anthropic의 API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI를 통해 이용 가능하다. 가격은 이전 모델인 3.5 Sonnet과 동일하게 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러로 유지된다.
OpenAI와 같은 경쟁사들이 별도의 추론 모델을 제공하는 것과 달리, Anthropic은 추론 기능을 모델 자체에 직접 통합하는 데 중점을 둔다. Anthropic의 제품 연구 책임자인 Dianne Penn은 The Verge에 "우리는 추론이 AI의 기능이지 완전히 분리된 무언가가 아니라고 근본적으로 믿는다"고 설명했다. 예를 들어, Claude는 "지금 몇 시인가?" 같은 간단한 질문에는 크게 어려움을 겪지 않지만, 이탈리아 2주 여행 계획을 날씨 조건을 고려해 처리하는 복잡한 프롬프트에서 탁월하다.
Anthropic
Anthropic
Penn은 Claude 3.7 Sonnet이 에이전트 코딩, 금융, 법률 문제에서 뚜렷한 개선을 보인다고 언급했다. Claude는 아직 실시간 웹 검색을 지원하지 않지만—다른 모델에 있는 기능—2024년 10월까지의 지식 마감일을 자랑하며 더 최신이다. 개발자는 스크래치패드 기능을 통해 모델 작동 방식을 조정하고 정확한 응답 시간을 지정할 수 있다. Anthropic의 제품 부사장 Michael Gerstenhaber는 "때로는 개발자가 질문에 200밀리초 이상 걸리지 않도록 지정하기만 하면 된다"고 말하며 전략적 제품 결정을 강조했다.
내부적으로 Anthropic 직원들은 새 모델을 사용해 프론트엔드 웹사이트 인터페이스 설계, 대화형 게임 제작, 최대 45분의 코딩 활동(예: 테스트 세트 구축 및 테스트 케이스 반복 개선)에 활용했다고 Penn은 전했다.
Claude Code. Anthropic
Penn은 Anthropic이 모델의 능력을 평가하기 위해 구형 Pokémon 비디오 게임을 탐색하도록 하여 모델의 API를 컨트롤러 인터페이스에 매핑한다고 언급했다. Claude 3.5 Sonnet은 초기에 Pallet Town을 떠나는 데 어려움을 겪었지만, Claude 3.7은 여러 체육관 리더를 성공적으로 물리쳤다.
지난주 Elon Musk의 Grok-3 공개는 AI 모델 경쟁의 빠른 속도를 강조했다. 현재 Anthropic은 Claude 3.7 Sonnet의 인상적인 성능으로 앞서 있다. 이 출시는 단일 모델이 다양한 기능을 위한 특화 도구 없이 모든 작업을 처리하는 미래를 암시한다.
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의견 (4)
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![CarlLopez]()
Hybrid reasoning sounds like a game-changer for coding tasks, but I'm curious about the real-world cost. The article mentions new pricing tiers—will this make AI development more accessible or just widen the gap between big labs and indie researchers? 🤔
![RaymondRodriguez]()
¡Otra IA 'más inteligente'? 😅 La verdad es que estos lanzamientos ya se sienten como una rutina mensual. Me interesa eso del "razonamiento híbrido", pero me pregunto: ¿realmente resolverá problemas del mundo real de forma más confiable, o solo será mejor en benchmarks artificiales? Veremos cómo se compara en usabilidad con GPT-o.
![RalphGarcia]()
ハイブリッド推論モデルって何？数学やコーディングが得意なのはすごいけど、AIが複雑な問題を解けるようになると、人間の仕事が奪われるんじゃないかと少し心配😅 でも技術の進歩は止められないから、うまく付き合っていくしかないですね。
![JoeCarter]()
This new Claude 3.7 sounds wild! 🤯 Hybrid reasoning? That's like giving AI a supercharged brain for math and coding. Can't wait to see how it stacks up against others in real-world tasks.
Anthropic은 Claude 3.7 Sonnet을 공개하며 최초의 "하이브리드 추론 모델"을 선보였다. 이 혁신적인 모델은 더 복잡한 문제를 해결하도록 설계되었으며, 수학 및 코딩과 같은 작업에서 이전 버전을 능가한다.
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AnthropicAnthropic
Penn은 Claude 3.7 Sonnet이 에이전트 코딩, 금융, 법률 문제에서 뚜렷한 개선을 보인다고 언급했다. Claude는 아직 실시간 웹 검색을 지원하지 않지만—다른 모델에 있는 기능—2024년 10월까지의 지식 마감일을 자랑하며 더 최신이다. 개발자는 스크래치패드 기능을 통해 모델 작동 방식을 조정하고 정확한 응답 시간을 지정할 수 있다. Anthropic의 제품 부사장 Michael Gerstenhaber는 "때로는 개발자가 질문에 200밀리초 이상 걸리지 않도록 지정하기만 하면 된다"고 말하며 전략적 제품 결정을 강조했다.
내부적으로 Anthropic 직원들은 새 모델을 사용해 프론트엔드 웹사이트 인터페이스 설계, 대화형 게임 제작, 최대 45분의 코딩 활동(예: 테스트 세트 구축 및 테스트 케이스 반복 개선)에 활용했다고 Penn은 전했다.
Claude Code. Anthropic
Penn은 Anthropic이 모델의 능력을 평가하기 위해 구형 Pokémon 비디오 게임을 탐색하도록 하여 모델의 API를 컨트롤러 인터페이스에 매핑한다고 언급했다. Claude 3.5 Sonnet은 초기에 Pallet Town을 떠나는 데 어려움을 겪었지만, Claude 3.7은 여러 체육관 리더를 성공적으로 물리쳤다.
지난주 Elon Musk의 Grok-3 공개는 AI 모델 경쟁의 빠른 속도를 강조했다. 현재 Anthropic은 Claude 3.7 Sonnet의 인상적인 성능으로 앞서 있다. 이 출시는 단일 모델이 다양한 기능을 위한 특화 도구 없이 모든 작업을 처리하는 미래를 암시한다.
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