Lar1.100 funcionários de IA exortam Washington a frear o rápido crescimento tecnológico
Mais de 1.100 funcionários de empresas de IA de ponta, incluindo OpenAI, Anthropic, Google e Meta, assinaram uma carta aberta exortando o governo dos Estados Unidos a desacelerar o avanço da IA. intitulada “Controlando a Fronteira”, essa iniciativa destaca lacunas críticas em segurança e governança no contexto da atual corrida pela IA. A carta centra-se no “desenvolvimento automatizado de IA”, no qual sistemas futuros podem aprimorar-se autonomamente por meio de autoaperfeiçoamento recursivo. A Anthropic observa que seus modelos Claude estão próximos desse limiar, alertando que as capacidades podem ultrapassar o controle humano. Os signatários pedem cooperação internacional para construir ferramentas de governança e gerenciar conscientemente o ritmo do progresso da IA automatizada.
Apoio Executivo, Mudança de Posição de Altman
A lista de signatários apresenta uma escalação “tudo estrelas” de líderes de IA: o CEO da Anthropic, Dario Amodei; o co-fundador e Cientista Chefe da OpenAI, Jakub Pachocki; o Cientista Chefe da Meta, Shengjia Zhao; e a Anca Dragan, do Google DeepMind. Tanto a OpenAI quanto a Anthropic apoiaram publicamente a carta no X. A OpenAI reconheceu que a aceleração dos modelos de fronteira pode em breve exigir uma desaceleração, enquanto a Anthropic fez referência à sua pesquisa recente sobre autoaperfeiçoamento recursivo, enfatizando a necessidade de preparação da sociedade.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, mudou notavelmente sua posição. Em uma entrevista ao podcast “Invest Like the Best”, ele sugeriu que pode ser hora de “desacelerar” o desenvolvimento da IA para permitir que a sociedade se adapte e estabeleça mecanismos de proteção.
Altman esclareceu que essa abordagem não deve ser vista como captura regulatória ou conluio entre os principais laboratórios. Há apenas um ano, ele se recusou a assinar uma carta aberta semelhante, citando detalhes técnicos insuficientes. Sua transição da recusa em 2023 para o apoio atual reflete uma mudança profunda na forma como a indústria de IA percebe os riscos de segurança.
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