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RoyLopez에 의해 게시 된 기사
샤오미 MiMo 팀은 새로운 대형 모델 MiMo-V2.6에 대한 실시간 강화학습 진행 상황을 라이브 학습 페이지를 통해 공개했습니다. 전 DeepSeek 연구원인 Luo Fuli가 이끄는 이 프로젝트는 대규모 다작업 에이전트 실험과 완전한 비동기 병렬 처리를 특징으로 합니다. 두 버전의 학습 비용은 128만 달러를 초과했으며, 총 학습 시간도 약 30시간이 소요되었습니다. 이러한 투명한 접근 방식은 블랙박스 실험에서 오픈소스 엔지니어링으로의 전환을 의미하며, 샤오미의 RL 스케일링 법칙과 AGI 탐구에서의 진전을 강조합니다.
샤오미 MiMo 팀은 새로운 대형 모델 MiMo-V2.6에 대한 실시간 강화학습 진행 상황을 라이브 학습 페이지를 통해 공개했습니다. 전 DeepSeek 연구원인 Luo Fuli가 이끄는 이 프로젝트는 대규모 다작업 에이전트 실험과 완전한 비동기 병렬 처리를 특징으로 합니다. 두 버전의 학습 비용은 128만 달러를 초과했으며, 총 학습 시간도 약 30시간이 소요되었습니다. 이러한 투명한 접근 방식은 블랙박스 실험에서 오픈소스 엔지니어링으로의 전환을 의미하며, 샤오미의 RL 스케일링 법칙과 AGI 탐구에서의 진전을 강조합니다.
유니버설 뮤직 그룹(Universal Music Group)과 AI 오디오 기업 일레븐랩스(ElevenLabs)는 9월 10일 전략적 파트너십을 발표했으며, 이는 일레븐랩스가 메이저 음반사와 맺은 첫 번째 계약이다. 이번 협력은 저작권 준수 및 AI 음악의 산업화에 중점을 두고 있다. 양사는 팬들이 라이선스를 취득한 아티스트의 곡을 활용해 리믹스, 메들리, 맞춤형 음성 콘텐츠를 제작할 수 있는 새로운 플랫폼을 개발 중이다. UMG의 루시안 그레인지(Lucian Grainge) CEO는 창작자를 중심에 두는 것을 강조하며, 책임감 있는 AI 혁신을 통해 팬과의 상호작용을 강화하고 새로운 수익원을 창출하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.
유니버설 뮤직 그룹(Universal Music Group)과 AI 오디오 기업 일레븐랩스(ElevenLabs)는 9월 10일 전략적 파트너십을 발표했으며, 이는 일레븐랩스가 메이저 음반사와 맺은 첫 번째 계약이다. 이번 협력은 저작권 준수 및 AI 음악의 산업화에 중점을 두고 있다. 양사는 팬들이 라이선스를 취득한 아티스트의 곡을 활용해 리믹스, 메들리, 맞춤형 음성 콘텐츠를 제작할 수 있는 새로운 플랫폼을 개발 중이다. UMG의 루시안 그레인지(Lucian Grainge) CEO는 창작자를 중심에 두는 것을 강조하며, 책임감 있는 AI 혁신을 통해 팬과의 상호작용을 강화하고 새로운 수익원을 창출하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.
바이두 기초 모델 연구부 책임자인 쑨톈샹은 ERNIE 대규모 모델의 성능을 강화하기 위해 북미 프론티어 랩 소속의 수석 연구원 우친과 딥시크(DeepSeek) 출신인 웨이하오란을 영입했다. 웨이 하오란은 현재 멀티모달 알고리즘 팀을 이끌며, 딥시크(DeepSeek) OCR 개발 경험과 최근 OmniDocBench 벤치마크에서 달성한 세계 최고 점수라는 전문성을 바탕으로 팀을 이끌고 있다. 이러한 전략적인 인재 배치는 ERNIE의 사전 학습 및 멀티모달 성능을 향상시키고, 조직 및 기술적 업그레이드를 통해 바이두의 기술 전략을 국제적 최첨단 수준에 부합시키는 것을 목표로 한다.
바이두 기초 모델 연구부 책임자인 쑨톈샹은 ERNIE 대규모 모델의 성능을 강화하기 위해 북미 프론티어 랩 소속의 수석 연구원 우친과 딥시크(DeepSeek) 출신인 웨이하오란을 영입했다. 웨이 하오란은 현재 멀티모달 알고리즘 팀을 이끌며, 딥시크(DeepSeek) OCR 개발 경험과 최근 OmniDocBench 벤치마크에서 달성한 세계 최고 점수라는 전문성을 바탕으로 팀을 이끌고 있다. 이러한 전략적인 인재 배치는 ERNIE의 사전 학습 및 멀티모달 성능을 향상시키고, 조직 및 기술적 업그레이드를 통해 바이두의 기술 전략을 국제적 최첨단 수준에 부합시키는 것을 목표로 한다.
Anthropic은 Claude Fable 5.1과 Mythos 5.1을 출시하며, 코딩 및 과학 분야에서 경쟁사보다 뛰어난 성능을 자랑한다고 밝혔다. Fable 5.1은 캐시 비용을 75% 절감하여 일반에 공개되었으며, Mythos 5.1은 Trusted Access를 통해 사이버 보안 및 생명과학 분야를 겨냥하고 있다. 벤치마크 결과, 에이전트 작업 및 분자 설계 분야에서 상당한 개선이 확인되었습니다. 주요 기능으로는 데이터 보존이 전혀 없는 ‘기업 중심 보안’과 EU AI법에 부합하는 ‘비가시적 워터마크’가 포함됩니다. Fable 5.1은 주요 클라우드 플랫폼에서 이용할 수 있는 반면, Mythos 5.1은 승인된 미국 기관으로만 이용이 제한됩니다.
Anthropic은 Claude Fable 5.1과 Mythos 5.1을 출시하며, 코딩 및 과학 분야에서 경쟁사보다 뛰어난 성능을 자랑한다고 밝혔다. Fable 5.1은 캐시 비용을 75% 절감하여 일반에 공개되었으며, Mythos 5.1은 Trusted Access를 통해 사이버 보안 및 생명과학 분야를 겨냥하고 있다. 벤치마크 결과, 에이전트 작업 및 분자 설계 분야에서 상당한 개선이 확인되었습니다. 주요 기능으로는 데이터 보존이 전혀 없는 ‘기업 중심 보안’과 EU AI법에 부합하는 ‘비가시적 워터마크’가 포함됩니다. Fable 5.1은 주요 클라우드 플랫폼에서 이용할 수 있는 반면, Mythos 5.1은 승인된 미국 기관으로만 이용이 제한됩니다.
딥시크는 비전통적인 구조를 통해 첫 번째 라운드의 자금 조달을 성공적으로 완료했으며, 그 금액은 70억 달러를 초과했습니다. 투자 후 기업의 가치는 500억 달러가 넘었습니다. 조달된 자금은 CEO인 리앙 원펑이 관리하는 제한 파트너십에 투입되었으며, 그는 개인적으로 20억 달러를 투자했습니다. 투자자들은 경제적 권리는 받지만 의결권은 없으며, 5년 동안 자금을 인출할 수 없습니다. 전략적인 투자자로는 텐센트와 CATL이 있으며, 이들은 AI 모델 개발과 컴퓨팅 인프라 구축에 중요한 자금을 제공했습니다.
딥시크는 비전통적인 구조를 통해 첫 번째 라운드의 자금 조달을 성공적으로 완료했으며, 그 금액은 70억 달러를 초과했습니다. 투자 후 기업의 가치는 500억 달러가 넘었습니다. 조달된 자금은 CEO인 리앙 원펑이 관리하는 제한 파트너십에 투입되었으며, 그는 개인적으로 20억 달러를 투자했습니다. 투자자들은 경제적 권리는 받지만 의결권은 없으며, 5년 동안 자금을 인출할 수 없습니다. 전략적인 투자자로는 텐센트와 CATL이 있으며, 이들은 AI 모델 개발과 컴퓨팅 인프라 구축에 중요한 자금을 제공했습니다.
AI 유니콘 기업 앤트로픽(Anthropic)이 미국 증권거래위원회(SEC)에 비공개로 기업공개(IPO) 신청서를 제출하며, 기술 업계에서 가장 주목받는 상장 열풍의 중요한 발판을 마련했다. 오픈AI(OpenAI)의 샘 알트먼 CEO는 “상장 경쟁”을 과소평가하며, 대신 기술 경쟁에 초점을 맞추고 있다. 기업 가치가 1조 달러에 육박하는 앤트로픽은 상장을 계획 중이며, 오픈AI 역시 올해 말 IPO를 목표로 하고 있다. 알트먼은 AI 시장에서 단일 지배 기업이 아닌 다수의 공급업체가 공존할 것이라고 전망한다. 스페이스X도 상장을 앞당겨 공개 시장을 재편할 가능성이 있다.
AI 유니콘 기업 앤트로픽(Anthropic)이 미국 증권거래위원회(SEC)에 비공개로 기업공개(IPO) 신청서를 제출하며, 기술 업계에서 가장 주목받는 상장 열풍의 중요한 발판을 마련했다. 오픈AI(OpenAI)의 샘 알트먼 CEO는 “상장 경쟁”을 과소평가하며, 대신 기술 경쟁에 초점을 맞추고 있다. 기업 가치가 1조 달러에 육박하는 앤트로픽은 상장을 계획 중이며, 오픈AI 역시 올해 말 IPO를 목표로 하고 있다. 알트먼은 AI 시장에서 단일 지배 기업이 아닌 다수의 공급업체가 공존할 것이라고 전망한다. 스페이스X도 상장을 앞당겨 공개 시장을 재편할 가능성이 있다.
NVIDIA는 오픈소스 AI 프레임워크인 Polar을 출시했습니다. 이 프레임워크는 Generalized Relative Policy Optimization(GRPO) 기술을 Codex와 같은 기존 코드 에이전트 프레임워크에 통합하면서도 그 핵심 기능을 변경하지 않았습니다. 이러한 개선 덕분에 코드 도구 호출이나 패치 제출과 같은 복잡하고 다단계의 작업에서 에이전트의 성능이 크게 향상되었습니다. 테스트 결과, Polar을 적용한 후 Codex의 pass@1 점수는 3.8%에서 26.4%로 상승했으며, 훈련 시간은 약 5.39배 줄어들었고 GPU 사용률도 증가했습니다.
NVIDIA는 오픈소스 AI 프레임워크인 Polar을 출시했습니다. 이 프레임워크는 Generalized Relative Policy Optimization(GRPO) 기술을 Codex와 같은 기존 코드 에이전트 프레임워크에 통합하면서도 그 핵심 기능을 변경하지 않았습니다. 이러한 개선 덕분에 코드 도구 호출이나 패치 제출과 같은 복잡하고 다단계의 작업에서 에이전트의 성능이 크게 향상되었습니다. 테스트 결과, Polar을 적용한 후 Codex의 pass@1 점수는 3.8%에서 26.4%로 상승했으며, 훈련 시간은 약 5.39배 줄어들었고 GPU 사용률도 증가했습니다.
네이처(Nature)에 실린 연구에 따르면, 대규모 언어 모델은 숫자열이나 코드 같은 겉보기에는 중립적인 데이터를 통해 편향이나 안전하지 않은 선호도와 같은 숨겨진 행동적 특성을 전달할 수 있는데, 이를 ‘잠재적 학습(subliminal learning)’이라고 부른다. 이는 일반적인 모델 정제 기법의 신뢰성을 훼손하여, 위험이 모델 공급망을 통해 감지되지 않은 채 확산되도록 한다. 현재 의미론적 내용에 초점을 맞춘 안전성 평가 방식은 이러한 비의미론적 신호를 식별하지 못하므로, 단순히 출력값뿐만 아니라 모델 가중치에 대한 감사로 평가 방식을 전환해야 할 필요성이 대두되고 있다.
네이처(Nature)에 실린 연구에 따르면, 대규모 언어 모델은 숫자열이나 코드 같은 겉보기에는 중립적인 데이터를 통해 편향이나 안전하지 않은 선호도와 같은 숨겨진 행동적 특성을 전달할 수 있는데, 이를 ‘잠재적 학습(subliminal learning)’이라고 부른다. 이는 일반적인 모델 정제 기법의 신뢰성을 훼손하여, 위험이 모델 공급망을 통해 감지되지 않은 채 확산되도록 한다. 현재 의미론적 내용에 초점을 맞춘 안전성 평가 방식은 이러한 비의미론적 신호를 식별하지 못하므로, 단순히 출력값뿐만 아니라 모델 가중치에 대한 감사로 평가 방식을 전환해야 할 필요성이 대두되고 있다.
인공지능(AI) 이커머스 스타트업 스팽글(Spangle)이 뉴로드 캐피털 파트너스(NewRoad Capital Partners)가 주도한 시리즈A 투자 라운드에서 1,500만 달러를 유치하며 포스트머니 기업가치가 1억 달러에 달했다. 볼트(Bolt) 전 CEO 마주 쿠루빌라(Maju Kuruvilla)가 설립한 이 회사는 자체 AI 플랫폼 'ProductGPT'를 활용해 리볼브(Revolve) 같은 소매업체를 위한 실시간 맞춤형 쇼핑 페이지를 생성하며, 방문당 매출 등 핵심 지표에서 상당한 증가를 기록했다고 주장했다.
인공지능(AI) 이커머스 스타트업 스팽글(Spangle)이 뉴로드 캐피털 파트너스(NewRoad Capital Partners)가 주도한 시리즈A 투자 라운드에서 1,500만 달러를 유치하며 포스트머니 기업가치가 1억 달러에 달했다. 볼트(Bolt) 전 CEO 마주 쿠루빌라(Maju Kuruvilla)가 설립한 이 회사는 자체 AI 플랫폼 'ProductGPT'를 활용해 리볼브(Revolve) 같은 소매업체를 위한 실시간 맞춤형 쇼핑 페이지를 생성하며, 방문당 매출 등 핵심 지표에서 상당한 증가를 기록했다고 주장했다.
미국의 민간 지출이 연간 410억 달러에 달하는 등 데이터 센터 건설이 급성장하면서 도로와 교량과 같은 주 및 지역 인프라 프로젝트가 지연될 위험이 있습니다. 업계가 인력 부족으로 인해 부족한 노동력을 확보하기 위해 경쟁하고 있는 가운데, 오토데스크의 CEO는 데이터 센터가 중요한 리소스를 전용한다고 경고했습니다.
미국의 민간 지출이 연간 410억 달러에 달하는 등 데이터 센터 건설이 급성장하면서 도로와 교량과 같은 주 및 지역 인프라 프로젝트가 지연될 위험이 있습니다. 업계가 인력 부족으로 인해 부족한 노동력을 확보하기 위해 경쟁하고 있는 가운데, 오토데스크의 CEO는 데이터 센터가 중요한 리소스를 전용한다고 경고했습니다.
