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RoyLopez
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2026년 5월 28일

NVIDIA는 오픈소스 AI 프레임워크인 Polar을 출시했습니다. 이 프레임워크는 Generalized Relative Policy Optimization(GRPO) 기술을 Codex와 같은 기존 코드 에이전트 프레임워크에 통합하면서도 그 핵심 기능을 변경하지 않았습니다. 이러한 개선 덕분에 코드 도구 호출이나 패치 제출과 같은 복잡하고 다단계의 작업에서 에이전트의 성능이 크게 향상되었습니다. 테스트 결과, Polar을 적용한 후 Codex의 pass@1 점수는 3.8%에서 26.4%로 상승했으며, 훈련 시간은 약 5.39배 줄어들었고 GPU 사용률도 증가했습니다.

NVIDIA는 오픈소스 AI 프레임워크인 Polar을 출시했습니다. 이 프레임워크는 Generalized Relative Policy Optimization(GRPO) 기술을 Codex와 같은 기존 코드 에이전트 프레임워크에 통합하면서도 그 핵심 기능을 변경하지 않았습니다. 이러한 개선 덕분에 코드 도구 호출이나 패치 제출과 같은 복잡하고 다단계의 작업에서 에이전트의 성능이 크게 향상되었습니다. 테스트 결과, Polar을 적용한 후 Codex의 pass@1 점수는 3.8%에서 26.4%로 상승했으며, 훈련 시간은 약 5.39배 줄어들었고 GPU 사용률도 증가했습니다.
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