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Artículos publicados por RoyLopez
El equipo de Xiaomi MiMo revela públicamente el progreso del aprendizaje por refuerzo en tiempo real para su nuevo modelo grande MiMo-V2.6 a través de una página de entrenamiento en vivo. Liderado por el ex investigador de DeepSeek Luo Fuli, el proyecto presenta experimentos a gran escala con agentes de múltiples tareas y paralelismo completamente asíncrono. El costo de entrenamiento para dos versiones superó los 1,28 millones de dólares, tomando aproximadamente 30 horas en total. Este enfoque transparente marca un cambio desde los ensayos de caja negra hacia la ingeniería de código abierto, destacando los avances de Xiaomi en las leyes de escalado del aprendizaje por refuerzo y la exploración de la inteligencia artificial general (AGI).
El equipo de Xiaomi MiMo revela públicamente el progreso del aprendizaje por refuerzo en tiempo real para su nuevo modelo grande MiMo-V2.6 a través de una página de entrenamiento en vivo. Liderado por el ex investigador de DeepSeek Luo Fuli, el proyecto presenta experimentos a gran escala con agentes de múltiples tareas y paralelismo completamente asíncrono. El costo de entrenamiento para dos versiones superó los 1,28 millones de dólares, tomando aproximadamente 30 horas en total. Este enfoque transparente marca un cambio desde los ensayos de caja negra hacia la ingeniería de código abierto, destacando los avances de Xiaomi en las leyes de escalado del aprendizaje por refuerzo y la exploración de la inteligencia artificial general (AGI).
Universal Music Group y la empresa de audio basada en IA ElevenLabs anunciaron una alianza estratégica el 10 de septiembre, lo que supone el primer acuerdo de esta última con un gran sello discográfico. La colaboración se centra en el cumplimiento de los derechos de autor y la industrialización de la música generada por IA. Están desarrollando una nueva plataforma que permitirá a los fans crear remezclas, popurrís y experiencias de voz personalizadas con artistas con licencia. El director ejecutivo de UMG, Lucian Grainge, hizo hincapié en que los creadores siguen siendo el eje central, con el objetivo de mejorar la interacción con los aficionados y abrir nuevas fuentes de ingresos a través de una innovación responsable en materia de IA.
Universal Music Group y la empresa de audio basada en IA ElevenLabs anunciaron una alianza estratégica el 10 de septiembre, lo que supone el primer acuerdo de esta última con un gran sello discográfico. La colaboración se centra en el cumplimiento de los derechos de autor y la industrialización de la música generada por IA. Están desarrollando una nueva plataforma que permitirá a los fans crear remezclas, popurrís y experiencias de voz personalizadas con artistas con licencia. El director ejecutivo de UMG, Lucian Grainge, hizo hincapié en que los creadores siguen siendo el eje central, con el objetivo de mejorar la interacción con los aficionados y abrir nuevas fuentes de ingresos a través de una innovación responsable en materia de IA.
Sun Tianxiang, director del Departamento de Investigación de Modelos Base de la Fundación Baidu, ha contratado al investigador sénior Wu Qin, procedente de un laboratorio de vanguardia norteamericano, y a Wei Haoran, antiguo miembro de DeepSeek, para potenciar las capacidades del modelo a gran escala ERNIE. Wei Haoran dirige ahora el equipo de algoritmos multimodales, aportando su experiencia en el desarrollo de DeepSeek-OCR y los recientes resultados, entre los mejores a nivel mundial, obtenidos en las pruebas de rendimiento de OmniDocBench. Esta incorporación estratégica de talento tiene como objetivo mejorar el preentrenamiento y el rendimiento multimodal de ERNIE, alineando la estrategia técnica de Baidu con las últimas tendencias internacionales mediante mejoras organizativas y técnicas.
Sun Tianxiang, director del Departamento de Investigación de Modelos Base de la Fundación Baidu, ha contratado al investigador sénior Wu Qin, procedente de un laboratorio de vanguardia norteamericano, y a Wei Haoran, antiguo miembro de DeepSeek, para potenciar las capacidades del modelo a gran escala ERNIE. Wei Haoran dirige ahora el equipo de algoritmos multimodales, aportando su experiencia en el desarrollo de DeepSeek-OCR y los recientes resultados, entre los mejores a nivel mundial, obtenidos en las pruebas de rendimiento de OmniDocBench. Esta incorporación estratégica de talento tiene como objetivo mejorar el preentrenamiento y el rendimiento multimodal de ERNIE, alineando la estrategia técnica de Baidu con las últimas tendencias internacionales mediante mejoras organizativas y técnicas.
Anthropic ha lanzado Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1, afirmando que ofrecen un rendimiento superior al de la competencia en programación y ciencias. Fable 5.1 está disponible para el público con unos costes de caché un 75 % más bajos, mientras que Mythos 5.1 se centra en la ciberseguridad y las ciencias de la vida a través de Trusted Access. Las pruebas de rendimiento muestran mejoras significativas en tareas de agentes y diseño molecular. Entre sus características destacan la seguridad orientada a la empresa, que garantiza una retención de datos nula, y marcas de agua invisibles que cumplen con la Ley de IA de la UE. Fable 5.1 está disponible en las principales plataformas en la nube, mientras que Mythos 5.1 sigue estando restringido a organizaciones estadounidenses autorizadas.
Anthropic ha lanzado Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1, afirmando que ofrecen un rendimiento superior al de la competencia en programación y ciencias. Fable 5.1 está disponible para el público con unos costes de caché un 75 % más bajos, mientras que Mythos 5.1 se centra en la ciberseguridad y las ciencias de la vida a través de Trusted Access. Las pruebas de rendimiento muestran mejoras significativas en tareas de agentes y diseño molecular. Entre sus características destacan la seguridad orientada a la empresa, que garantiza una retención de datos nula, y marcas de agua invisibles que cumplen con la Ley de IA de la UE. Fable 5.1 está disponible en las principales plataformas en la nube, mientras que Mythos 5.1 sigue estando restringido a organizaciones estadounidenses autorizadas.
DeepSeek completó su primera ronda de financiación, recaudando más de 7 mil millones de dólares mediante una estructura no convencional, lo que llevó a una valoración posterior a la inversión de más de 50 mil millones de dólares. Los fondos se destinaron a una sociedad limitada gestionada por el CEO Liang Wenfeng, quien invirtió personalmente 2 mil millones de dólares. Los inversores reciben derechos económicos pero no derechos de voto, y existe un período de bloqueo de cinco años para la venta de sus participaciones. Entre los inversores estratégicos se encuentran Tencent y CATL, quienes aportaron capital significativo para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y la infraestructura informática correspondiente.
DeepSeek completó su primera ronda de financiación, recaudando más de 7 mil millones de dólares mediante una estructura no convencional, lo que llevó a una valoración posterior a la inversión de más de 50 mil millones de dólares. Los fondos se destinaron a una sociedad limitada gestionada por el CEO Liang Wenfeng, quien invirtió personalmente 2 mil millones de dólares. Los inversores reciben derechos económicos pero no derechos de voto, y existe un período de bloqueo de cinco años para la venta de sus participaciones. Entre los inversores estratégicos se encuentran Tencent y CATL, quienes aportaron capital significativo para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y la infraestructura informática correspondiente.
La «unicornio» de la IA Anthropic ha presentado de forma confidencial una solicitud de salida a bolsa ante la SEC, lo que supone un paso importante en la ola de salidas a bolsa más esperada del sector tecnológico. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, resta importancia a la «carrera por salir a bolsa» y se centra, en cambio, en la competencia tecnológica. Anthropic, valorada en cerca de un billón de dólares, planea salir a bolsa; OpenAI también tiene previsto realizar una OPI a finales de este año. Altman cree que la IA contará con múltiples proveedores, y no con un único actor dominante. SpaceX también podría adelantar su salida a bolsa, lo que reconfiguraría los mercados públicos.
La «unicornio» de la IA Anthropic ha presentado de forma confidencial una solicitud de salida a bolsa ante la SEC, lo que supone un paso importante en la ola de salidas a bolsa más esperada del sector tecnológico. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, resta importancia a la «carrera por salir a bolsa» y se centra, en cambio, en la competencia tecnológica. Anthropic, valorada en cerca de un billón de dólares, planea salir a bolsa; OpenAI también tiene previsto realizar una OPI a finales de este año. Altman cree que la IA contará con múltiples proveedores, y no con un único actor dominante. SpaceX también podría adelantar su salida a bolsa, lo que reconfiguraría los mercados públicos.
NVIDIA lanzó Polar, un marco de IA de código abierto que integra la Optimización de Políticas Relativas Generalizadas (GRPO) en frameworks existentes de agentes de código como Codex, sin alterar sus funciones principales. Esta mejora aumenta significativamente el rendimiento de los agentes en tareas complejas y multi-etapas, como la llamada a herramientas de código y el envío de parches. En las pruebas, Polar aumentó la puntuación pass@1 de Codex del 3.8% al 26.4%, redujo el tiempo de entrenamiento en aproximadamente 5.39 veces y aumentó el uso de la GPU.
NVIDIA lanzó Polar, un marco de IA de código abierto que integra la Optimización de Políticas Relativas Generalizadas (GRPO) en frameworks existentes de agentes de código como Codex, sin alterar sus funciones principales. Esta mejora aumenta significativamente el rendimiento de los agentes en tareas complejas y multi-etapas, como la llamada a herramientas de código y el envío de parches. En las pruebas, Polar aumentó la puntuación pass@1 de Codex del 3.8% al 26.4%, redujo el tiempo de entrenamiento en aproximadamente 5.39 veces y aumentó el uso de la GPU.
Un estudio publicado en *Nature* revela que los modelos de lenguaje a gran escala pueden transmitir rasgos de comportamiento ocultos, como sesgos o preferencias peligrosas, a través de datos aparentemente neutros, como secuencias numéricas o código, un fenómeno denominado «aprendizaje subliminal». Esto pone en peligro las técnicas habituales de destilación de modelos, permitiendo que los riesgos se propaguen sin ser detectados a lo largo de las cadenas de suministro de los modelos. Las evaluaciones de seguridad actuales, centradas en el contenido semántico, no logran identificar estas señales no semánticas, lo que exige un cambio hacia la auditoría de los pesos de los modelos, en lugar de limitarse únicamente a los resultados.
Un estudio publicado en *Nature* revela que los modelos de lenguaje a gran escala pueden transmitir rasgos de comportamiento ocultos, como sesgos o preferencias peligrosas, a través de datos aparentemente neutros, como secuencias numéricas o código, un fenómeno denominado «aprendizaje subliminal». Esto pone en peligro las técnicas habituales de destilación de modelos, permitiendo que los riesgos se propaguen sin ser detectados a lo largo de las cadenas de suministro de los modelos. Las evaluaciones de seguridad actuales, centradas en el contenido semántico, no logran identificar estas señales no semánticas, lo que exige un cambio hacia la auditoría de los pesos de los modelos, en lugar de limitarse únicamente a los resultados.
La startup de comercio electrónico con IA Spangle recaudó 15 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A liderada por NewRoad Capital Partners, alcanzando una valoración post-money de 100 millones de dólares. La empresa, fundada por el antiguo director ejecutivo de Bolt, Maju Kuruvilla, utiliza su plataforma de IA ProductGPT para crear páginas de compras personalizadas en tiempo real para minoristas como Revolve, lo que ha supuesto un aumento significativo en métricas clave como los ingresos por visita.
La startup de comercio electrónico con IA Spangle recaudó 15 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A liderada por NewRoad Capital Partners, alcanzando una valoración post-money de 100 millones de dólares. La empresa, fundada por el antiguo director ejecutivo de Bolt, Maju Kuruvilla, utiliza su plataforma de IA ProductGPT para crear páginas de compras personalizadas en tiempo real para minoristas como Revolve, lo que ha supuesto un aumento significativo en métricas clave como los ingresos por visita.
El auge de la construcción de centros de datos, con un gasto privado en EE.UU. que alcanza los 41.000 millones de dólares anuales, corre el riesgo de retrasar proyectos de infraestructuras estatales y locales como carreteras y puentes. Los sectores compiten por una mano de obra escasa en medio de la escasez en la industria, y el CEO de Autodesk advierte que los centros de datos desvían recursos críticos.
El auge de la construcción de centros de datos, con un gasto privado en EE.UU. que alcanza los 41.000 millones de dólares anuales, corre el riesgo de retrasar proyectos de infraestructuras estatales y locales como carreteras y puentes. Los sectores compiten por una mano de obra escasa en medio de la escasez en la industria, y el CEO de Autodesk advierte que los centros de datos desvían recursos críticos.
