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RoyLopez
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28 mai 2026

NVIDIA a lancé Polar, un framework d'intelligence artificielle open-source qui intègre la méthode d'optimisation des politiques relatives généralisées (GRPO) dans des frameworks d'agents de code existants tels que Codex, sans modifier leurs fonctions essentielles. Cette amélioration augmente considérablement les performances des agents dans des tâches complexes et multi-étapes, telles que l'appel d'outils de codage et la soumission de correctifs. Selon les tests, Polar a permis à Codex d'améliorer son score pass@1 de 3,8 % à 26,4 % et a réduit le temps d'entraînement de près de 5,39 fois tout en augmentant l'utilisation de la carte graphique GPU.

NVIDIA a lancé Polar, un framework d'intelligence artificielle open-source qui intègre la méthode d'optimisation des politiques relatives généralisées (GRPO) dans des frameworks d'agents de code existants tels que Codex, sans modifier leurs fonctions essentielles. Cette amélioration augmente considérablement les performances des agents dans des tâches complexes et multi-étapes, telles que l'appel d'outils de codage et la soumission de correctifs. Selon les tests, Polar a permis à Codex d'améliorer son score pass@1 de 3,8 % à 26,4 % et a réduit le temps d'entraînement de près de 5,39 fois tout en augmentant l'utilisation de la carte graphique GPU.
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