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RoyLopez
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28 de mayo de 2026

NVIDIA lanzó Polar, un marco de IA de código abierto que integra la Optimización de Políticas Relativas Generalizadas (GRPO) en frameworks existentes de agentes de código como Codex, sin alterar sus funciones principales. Esta mejora aumenta significativamente el rendimiento de los agentes en tareas complejas y multi-etapas, como la llamada a herramientas de código y el envío de parches. En las pruebas, Polar aumentó la puntuación pass@1 de Codex del 3.8% al 26.4%, redujo el tiempo de entrenamiento en aproximadamente 5.39 veces y aumentó el uso de la GPU.

NVIDIA lanzó Polar, un marco de IA de código abierto que integra la Optimización de Políticas Relativas Generalizadas (GRPO) en frameworks existentes de agentes de código como Codex, sin alterar sus funciones principales. Esta mejora aumenta significativamente el rendimiento de los agentes en tareas complejas y multi-etapas, como la llamada a herramientas de código y el envío de parches. En las pruebas, Polar aumentó la puntuación pass@1 de Codex del 3.8% al 26.4%, redujo el tiempo de entrenamiento en aproximadamente 5.39 veces y aumentó el uso de la GPU.
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