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틸이 투자한 스타트업은 내부 고발자에게 위험이 따르더라도 AI가 저널리즘을 평가할 수 있다고 주장한다

틸이 투자한 스타트업은 내부 고발자에게 위험이 따르더라도 AI가 저널리즘을 평가할 수 있다고 주장한다

2026년 9월 11일
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가우커(Gawker)의 파산을 초래한 소송에 관여한 후, 아론 드수자는 미국 미디어 환경의 중대한 결함을 지적했습니다. 바로 보도로 인해 피해를 입은 개인들이 이에 대응할 효과적인 수단이 부족하다는 점이었습니다.

그가 제시한 해답은 바로 기술이다. 드수자의 새로운 벤처 기업인 ‘오브젝션(Objection)’은 인공지능(AI)을 활용해 기사의 정확성을 평가한다. 사용자는 2,000달러의 수수료를 지불하고 기사에 이의를 제기하여 해당 주장의 공개 검토 절차를 시작할 수 있다. (드수자는 또한 성능 향상 약물 사용을 허용하는 올림픽식 이벤트인 ‘Enhanced Games’를 설립했으며, 이 행사는 다음 달 라스베이거스에서 개최될 예정이다.)

‘오브젝션’은 피터 틸(Peter Thiel), 발라지 스리니바산(Balaji Srinivasan), 소셜 임팩트 캐피털(Social Impact Capital), 오프 피스트 캐피털(Off Piste Capital)로부터 수백만 달러 규모의 시드 자금을 지원받아 수요일 공식 출범했다.

개인 정보 보호를 위해 가우커(Gawker) 소송에 일부 자금을 지원했던 티엘은 오랫동안 주류 언론을 비판해 왔다. 드수자는 수십 년에 걸쳐 훼손된 언론에 대한 신뢰를 회복하는 것을 목표로 하고 있다. 그러나 언론 전문 변호사들을 포함한 비평가들은 ‘오브젝션’이 특히 기밀 정보원에 의존할 때 권력 기관에 대한 보도를 저해할 수 있다고 경고한다.

익명의 정보원은 부패 및 기업의 부정행위에 대한 수상 경력에 빛나는 조사 보도에서 결정적인 역할을 해왔습니다. 이러한 정보원들은 중요한 정보를 공유한 대가로 종종 실직이나 보복에 직면합니다. 기자들은 편집자, 동료, 법률 고문과 함께 정보원의 신뢰성을 검증하고 해당 정보가 악의에 기반하지 않았는지 확인할 책임이 있습니다.

AI가 저널리즘을 평가할 수 있을까? 틸이 투자한 한 스타트업은, 비록 내부 고발자들의 활동을 위축시킬 위험이 있다 하더라도 가능하다고 말한다.

이미지 출처: Objection AI

D’Souza는 검증되지 않은 완전 익명의 정보원에만 의존할 경우, ‘Objection’에서 해당 기사의 증거 및 신뢰 점수가 낮아진다고 주장한다. 이 플랫폼은 규제 당국에 제출된 서류나 공식 이메일과 같은 1차 기록을 우선시하는 반면, 익명의 내부 고발자 주장은 순위 하위에 배치한다. 전직 법 집행 요원과 탐사 보도 기자를 포함한 프리랜서들이 이러한 정보를 수집하며, 이 정보는 기자의 청렴성, 정확성, 실적을 반영하는 수치 점수인 ‘명예 지수(Honor Index)’에 반영된다.

“정보원의 신원을 보호하는 것은 중요한 기사를 보도하는 데 필수적이지만, 이는 상당한 권력 불균형을 초래합니다.”라고 D’Souza는 테크크런치와의 단독 인터뷰에서 말했다. “사건에 대한 보도는 이루어지지만, 정보원을 비판할 수 있는 메커니즘은 없습니다.”

AI가 저널리즘을 평가할 수 있을까? 틸이 투자한 한 스타트업은, 비록 내부 고발자들의 활동을 위축시킬 위험이 있다 하더라도 가능하다고 말한다.

이미지 출처: Objection AI

Objection이 기사에 아무런 문제가 없다고 판단하더라도, 이에 연동된 기능인 ‘Fire Blanket’은 여전히 기사의 신뢰성에 의문을 제기할 수 있다. 플랫폼 API를 통해 X(구 트위터)에서 작동하는 이 도구는 논란의 여지가 있는 주장을 실시간으로 표시하여 경고 메시지를 게시함으로써, 해당 주장이 검토 중인 동안 대중적 담론에 사실상 ‘조사 중’이라는 라벨을 붙이는 효과를 낸다.

UCLA의 수정헌법 제1조 전문가 유진 볼로크는 이 플랫폼 자체가 표현의 자유 보호 조항을 위반하지는 않을 것이라고 밝혔으며, 이를 저널리즘을 둘러싼 광범위한 비판 생태계의 일부로 간주했다. 그는 이 개념을 정치인이 아닌 기자를 대상으로 한 반대 진영의 조사 활동과 비교하며, 내부 고발자들에게 미칠 위축 효과에 대한 우려를 일축했다.

그는 테크크런치와의 인터뷰에서 “모든 비판은 위축 효과를 낳는다”고 말했다.

이 플랫폼의 영향력—널리 채택되든 무시되든—은 ‘오브제션(Objection)’이 저널리즘을 재편할지, 아니면 이를 시도하는 수많은 도구들 속에서 점차 사라질지를 결정할 것이다.

커틀리는 다음과 같이 지적했다. “왜 AI가 기사를 조사하고 작성한 기자보다 진실이나 허위에 대해 더 신뢰할 수 있는 정보를 제공한다고 가정해야 하는가? 나는 그런 가정을 전혀 하지 않겠다.”

편집자 주: D’Souza가 투명성과 책임성을 중시한다는 점을 고려하여, 분량과 명확성을 위해 약간 편집한 전체 대본 링크를 게재했습니다.

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