AI 기반 도구를 사용하여 대규모로 LinkedIn 프로필을 효율적으로 스크랩하기

집

뉴스

2025년 10월 5일

RalphMartinez

데이터가 지배하는 비즈니스 환경에서 LinkedIn 프로필 추출을 자동화하면 영업 잠재 고객 발굴, 타겟 마케팅, 인재 확보에 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 관련성 AI는 몇 시간이 걸리는 수동 조사를 단 몇 분의 간소화된 작업으로 바꿔주는 지능형 자동화를 통해 이 프로세스를 혁신적으로 개선합니다. 이 포괄적인 튜토리얼에서는 Relevance AI의 강력한 스크래핑 기능을 사용하여 스프레드시트 입력에서 직접 대규모로 LinkedIn 데이터를 효율적으로 수집하는 방법을 보여드립니다.

핵심 포인트

관련성 AI를 사용하면 LinkedIn 프로필 정보를 손쉽게 대량으로 추출할 수 있습니다.

무료 티어는 대부분의 스크래핑 요구에 충분한 리소스를 제공합니다.

몇 분이면 완벽한 LinkedIn 데이터 수집을 구성할 수 있습니다.

프로필 추출 3개당 약 0.01달러로 비용 효율적입니다.

추출된 데이터 필드와 출력을 사용자 정의할 수 있는 완전한 유연성.

AI를 이용한 LinkedIn 스크래핑 소개

효율적인 LinkedIn 스크래핑의 필요성

최고의 전문 네트워킹 플랫폼인 LinkedIn에는 기존에 수동 수집이 필요했던 귀중한 비즈니스 인텔리전스가 포함되어 있습니다. 자동화된 프로필 스크래핑은 이러한 비효율성을 제거하여 직위, 조직 소속, 직업적 배경 등 중요한 세부 정보를 체계적으로 수집합니다. Relevance AI의 정교한 솔루션은 기술 전문 지식에 관계없이 모든 사용자가 이 기능을 이용할 수 있게 해줍니다.

Relevance AI는 번거로운 데이터 수집을 매끄러운 자동화된 워크플로우로 전환합니다.

연관성 AI란 무엇인가요?

Relevance AI는 AI 기능과 직관적인 워크플로 구축을 결합한 차세대 자동화 플랫폼입니다.

이 플랫폼은 강력한 LinkedIn 스크래핑 기능 외에도 리드 생성, 시장 분석, 채용 워크플로우 전반에 걸쳐 맞춤형 AI 솔루션을 구축할 수 있는 종합적인 도구로 사용됩니다. 이 인터페이스는 정교한 기능과 접근하기 쉬운 디자인이 균형을 이루고 있어 기술적 배경 지식이 없는 비즈니스 사용자도 고급 데이터 추출에 액세스할 수 있습니다.

특정 데이터 포인트에 맞게 스크레이퍼 사용자 지정하기

추출된 데이터 조정

연관성 AI는 '빌드' 인터페이스를 통해 수집된 정보 필드를 세밀하게 제어할 수 있습니다.

사용자는 기본 연락처 정보부터 전문화된 직업 이력 요소에 이르기까지 필요한 출력을 정확하게 구성할 수 있습니다. 고용 타임라인을 추적하든 기관 소속을 추적하든 이 플랫폼은 간단한 매개변수 조정을 통해 특정 비즈니스 요구사항을 수용합니다.

맞춤형 AI 지침

플랫폼의 자연어 처리 기능은 간단한 영어 지침을 해석하여 스크래핑 매개변수를 정의합니다.

사용자는 경력 요약, 조직 세부 정보 또는 학력과 같은 정확한 보고 요구 사항을 지정할 수 있습니다. 이 적응형 프레임워크는 복잡한 구성 없이도 뛰어난 데이터 품질을 유지하면서 운영 요구사항과 정확히 일치하는 출력을 보장합니다.

플랜	가격	기능
무료	0/월	AI 앱, 자동화 및 에이전트 구축 및 배포
Team	199/월	에이전트를 공동으로 구축하는 팀용.
비즈니스	월 $599	조직 전체에 에이전트를 구축하는 팀에 적합합니다.
AI BDR, Bosh	Custom	연중무휴 자동 조종으로 파이프라인을 확장하세요.

전문 기술이 필요 없는 직관적인 시각적 인터페이스

넉넉한 무료 티어 허용량을 갖춘 경제적인 가격 구조

추출된 데이터 속성 및 형식에 대한 완벽한 제어

대규모 프로젝트를 위한 엔터프라이즈급 처리 용량

스크래핑 기능을 넘어 확장된 다기능 플랫폼

단점

대량 작업 시 추가 크레딧 구매가 필요할 수 있음

기본 데이터 구조에 익숙해야 고급 사용자 지정이 가능합니다.

자주 묻는 질문

Relevance AI는 정말 무료로 사용할 수 있나요?

예. 이 플랫폼은 무료 티어를 통해 상당한 기능을 무료로 제공하며, 확장된 요구 사항에 대한 투명한 가격을 책정합니다.

LinkedIn 프로필 하나를 스크랩하는 데 드는 비용은 얼마인가요?

경제적인 크레딧 시스템을 통해 최소한의 비용으로 전문적인 데이터 수집을 이용할 수 있습니다.

LinkedIn 프로필에서 스크랩하는 데이터 포인트를 사용자 지정할 수 있나요?

관련성 AI는 간단한 구성을 통해 추출된 정보 필드를 정의할 수 있는 완벽한 유연성을 제공합니다.

대량 스크래핑에 지원되는 파일 형식은 무엇인가요?

이 플랫폼은 CSV와 Excel을 포함한 표준 비즈니스 파일 형식을 지원합니다.

LinkedIn 스크래핑을 위해 Relevance AI를 사용하려면 코딩 경험이 필요한가요?

프로그래밍 지식이 필요하지 않습니다. 직관적인 인터페이스가 사용자에게 간단한 설정을 안내합니다.

관련 질문

Relevance AI를 다른 용도로 사용할 수 있나요?

이 플랫폼의 기능은 데이터 추출을 넘어 리드 검증, 콘텐츠 생성, 전략적 리서치 애플리케이션을 아우르는 포괄적인 AI 기반 워크플로 자동화를 제공합니다.

관련 기사

텐서제로, 기업용 LLM 개발 간소화를 위해 730만 달러의 시드 펀딩 유치 AI 애플리케이션을 위한 오픈소스 인프라 제공업체로 떠오르고 있는 TensorZero는 FirstMark Capital이 주도하는 730만 달러의 시드 펀딩을 확보했으며, 베세머 벤처 파트너스, 베드락, DRW, Coalition 및 다수의 업계 엔젤이 참여했습니다.이번 투자는 최근 몇 달 동안 별 수가 3,000개에서 9,700개로 3배 가까이 증가하

앤트로픽, AI로 생성된 도서 불법 복제에 대한 법적 소송 해결 앤트로픽은 미국 작가들과의 저작권 분쟁에서 잠재적으로 비용이 많이 드는 재판을 피할 수 있는 집단 소송 합의안에 동의하며 합의에 도달했습니다. 이번 화요일에 법원 문서로 제출된 이 합의는 AI 회사가 불법 복제된 문학 작품을 사용하여 클로드 모델을 훈련시켰다는 주장에서 비롯되었습니다.합의 세부 사항은 기밀로 유지되지만, 이 사건은 저자 Andrea Bart

메타, 라마 AI 모델 호스트와 수익 공유, 파일링 공개 2023년 7월 메타의 CEO인 마크 저커버그는 "액세스 권한 판매"가 라마 AI 모델의 비즈니스 모델이 아니라고 강조했지만, 새로 공개된 법원 서류에 따르면 메타는 이러한 오픈 소스 모델을 호스팅하는 클라우드 제공업체와 수익 공유 파트너십을 맺고 있는 것으로 밝혀졌습니다.호스팅 파트너십을 통한 수익 창출아직 수정되지 않은 Kadrey 대 Meta 소

의견 (0)

0/200

제출하다

최고의 뉴스

2025 최고 AI 비디오 생성기: Pika Labs 대 비교 Gemini 2.5 Pro는 이제 Claude보다 무제한과 저렴한 GPT-4O AI 목소리: 현실적인 목소리 제작 궁극 가이드 Cambium의 AI는 폐기물을 목재로 변형시킵니다 OpenAi는 더 나은 채팅을 위해 AI 음성 어시스턴트를 향상시킵니다 AI Builder와 Power Automate가 문서 요약을 혁신하다 AI 통합에 데이터가 신뢰할 수 있는지 확인하는 방법 Notebooklm은 전 세계적으로 확장하고 슬라이드와 향상된 사실 확인을 추가합니다 미국에 대한 조정은 76GW의 새로운 전력 용량을 잠금 해제 할 수 있습니다. Google은 AI를 사용하여 사기의 의심에 대한 3,900 만 광고 계정을 중단합니다.

더