OpenAI, 법률 분야 전용 모델 ‘아스트라(Astra)’ 출시… 2억 3천만 개의 URL을 색인화하며 법률 관련 질의응답에서 일반 모델보다 우수한 성능 발휘

9월 17일, OpenAI는 법률 분야에 특화된 AI 기반 플랫폼인 ‘Astra for Law’에 대해 자세히 소개하는 블로그 게시물을 공개했습니다. 이 플랫폼의 견고함은 방대한 데이터 규모에서 비롯됩니다. 법률 검색 인덱스는 2억 3천만 개 이상의 URL을 포함하며, 공개된 미국 판례의 99.9% 이상을 포괄하는 CourtListener 판례 데이터베이스를 통합하여, 사실상 공개된 거의 모든 미국 판례를 모델의 검색 범위에 포함시킵니다.
성능은 200개의 미국 법률 질문으로 구성된 Vals AI 법률 연구 벤치마크의 비공개 테스트 세트를 사용하여 검증되었습니다. 가장 높은 추론 강도에서 Astra for Law는 54.0%의 전체 정확도를 달성한 반면, 웹 검색에만 의존한 GPT-6Astra는 38.7%에 그쳐 15%포인트 이상의 차이를 보였습니다. 구체적으로, 판례 중심의 질문에서 ‘Astra for Law’는 관련 판례를 24% 더 많이 식별해냈으며, 검증된 대상 단락 집합에서는 올바른 법원 판결문에서 관련 단락을 최대 54% 더 많이 추출해 냈습니다.
그러나 OpenAI는 이것이 “AI 변호사”가 아니라고 강조했습니다. 이 시스템은 주로 변호사와 법률 소프트웨어 기업을 대상으로 하며, 법원 판결문에서 핵심 논리와 부수적인 의견을 구분하는 데 도움을 주고, 불리한 판례를 적극적으로 찾아내며, 계약 조항이 위험을 어떻게 분배하는지 분석하는 등 몇 가지 구체적인 작업을 수행함으로써 법정에서 승소할 가능성을 높이는 데 중점을 둡니다. 다시 말해, 이 시스템이 대신 법정에 출석해 주지는 않겠지만, 판례에 존재할 수 있는 모든 허점을 지적해 줄 것입니다.
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