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OpenAI lanza Astra for Law, que indexa 230 millones de URL y supera a los modelos generales en preguntas y respuestas sobre temas jurídicos
El 17 de septiembre, OpenAI publicó una entrada en su blog en la que se detallaba Astra for Law, una plataforma de base de IA diseñada específicamente para aplicaciones jurídicas. Su solidez se debe a su amplia escala de datos: el índice de búsqueda jurídica abarca más de 230 millones de URL e integra la base de datos de casos CourtListener, que recoge más del 99,9 % de la jurisprudencia publicada en EE. UU., lo que permite incluir de forma efectiva casi toda la jurisprudencia estadounidense disponible públicamente en el ámbito de recuperación del modelo.
El rendimiento se validó utilizando un conjunto de pruebas privado del benchmark de investigación jurídica de Vals AI, compuesto por 200 preguntas jurídicas estadounidenses. En el nivel más alto de intensidad de razonamiento, Astra for Law alcanzó una tasa de precisión global del 54,0 %, mientras que GPT-6Astra, que se basa únicamente en búsquedas en la web, alcanzó el 38,7 % —una diferencia superior a 15 puntos porcentuales—. Concretamente, en las preguntas orientadas a la jurisprudencia, Astra for Law identificó un 24 % más de casos relevantes; en los conjuntos de párrafos objetivo auditados, extrajo hasta un 54 % más de párrafos relevantes de sentencias judiciales correctas.
Sin embargo, OpenAI hizo hincapié en que no se trata de un «abogado de IA». Su función principal es prestar servicio a abogados y empresas de software jurídico, realizando varias tareas específicas: ayudar a distinguir el razonamiento central de los comentarios incidentales en las resoluciones judiciales, buscar activamente precedentes desfavorables y analizar cómo las cláusulas contractuales distribuyen los riesgos, centrándose en aumentar las posibilidades de ganar un caso ante los tribunales. En otras palabras, no comparecerá ante el tribunal en tu lugar, pero te mostrará todas las posibles lagunas en los precedentes.
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