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OpenAI bringt „Astra for Law“ auf den Markt, das 230 Millionen URLs indexiert und allgemeine Modelle bei juristischen Fragen und Antworten übertrifft
Am 17. September veröffentlichte OpenAI einen Blogbeitrag, in dem „Astra for Law“ vorgestellt wurde, eine KI-Basisplattform, die speziell auf juristische Anwendungen zugeschnitten ist. Die Robustheit des Modells beruht auf seinem umfangreichen Datenumfang: Der juristische Suchindex umfasst über 230 Millionen URLs und integriert die CourtListener-Fall-Datenbank, die mehr als 99,9 % der veröffentlichten US-Rechtsprechung erfasst, wodurch praktisch die gesamte öffentlich zugängliche US-Rechtsprechung in den Abrufbereich des Modells einbezogen wird.
Die Leistung wurde anhand eines privaten Testdatensatzes aus dem Vals-AI-Benchmark für juristische Recherche validiert, der 200 juristische Fragen aus den USA umfasste. Bei höchster Argumentationsintensität erreichte „Astra for Law“ eine Gesamtgenauigkeit von 54,0 %, während „GPT-6Astra“, das sich ausschließlich auf Websuchen stützte, 38,7 % erreichte – ein Unterschied von mehr als 15 Prozentpunkten. Insbesondere bei rechtsprechungsorientierten Fragen identifizierte „Astra for Law“ 24 % mehr relevante Fälle; in geprüften Zielabsatzsätzen extrahierte es bis zu 54 % mehr relevante Absätze aus korrekten Gerichtsurteilen.
OpenAI betonte jedoch, dass es sich hierbei nicht um einen „KI-Anwalt“ handelt. Das System dient in erster Linie Anwälten und Anbietern von Rechtssoftware und erfüllt dabei mehrere spezifische Aufgaben: Es hilft dabei, die Kernbegründung von nebensächlichen Anmerkungen in Gerichtsentscheidungen zu unterscheiden, sucht aktiv nach ungünstigen Präzedenzfällen und analysiert, wie Vertragsklauseln Risiken verteilen – mit dem Ziel, die Chancen auf einen Sieg vor Gericht zu erhöhen. Mit anderen Worten: Es wird nicht für Sie vor Gericht erscheinen, aber es wird Ihnen jede mögliche Lücke in der Rechtsprechung aufzeigen.
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